ELK 方案】的更多相关文章

转自:https://blog.csdn.net/enweitech/article/details/81744250 今天临时收到一个企业客户的项目需求,需要对所有WIndows业务服务器的日志进行集中化查看和分析管理,毕竟像业务很多的公司而且历史比较悠久的公司,windows和linux都是混合运行的,毕竟太老的程序和配置是不能轻易动的,尤其医院和政府类的. 在互联网项目中,良好的日志监控和分析能保障业务稳定运行,不过一般情况下日志都分散在各个生产服务器,且开发人员无法登陆生产服务器,这时候…
本篇已加入<.NET Core on K8S学习实践系列文章索引>,可以点击查看更多容器化技术相关系列文章.上一篇<你必须知道的容器日志(1)>中介绍了Docker自带的logs子命令以及其Logging driver,本篇将会介绍一个流行的开源日志管理方案ELK. 一.关于ELK 1.1 ELK简介 ELK 是Elastic公司提供的一套完整的日志收集以及展示的解决方案,是三个产品的首字母缩写,分别是ElasticSearch.Logstash 和 Kibana. Elastic…
之前一段时间由于版本迭代任务紧,组内代码质量不尽如人意.接二连三的被测试提醒后台错误之后, 我们决定搭建一个后台日志分析系统, 经过几个方案比较后,选择的相对更简单的ELK方案. ELK 是Elasticsearch, Logstash,Kibana三个组件的首字母组合,这种方案最初的做法是:使用Logstash 去服务上采集日志文件, 然后做一些过滤处理后发送给 Elasticsearch, 在Elasticsearch中创建相应的索引,由Kibana提供统计分析的页面访问.但是Logstas…
日志收集系统架构 1.项目背景 a. 每个系统都有日志,当系统出现问题时,需要通过日志解决问题 b. 当系统机器比较少时,登陆到服务器上查看即可满足 c. 当系统机器规模巨大,登陆到机器上查看几乎不现实 2.解决方案 a. 把机器上的日志实时收集,统一的存储到中心系统 b. 然后再对这些日志建立索引,通过搜索即可以找到对应日志 c. 通过提供界面友好的web界面,通过web即可以完成日志搜索 面临的问题 a. 实时日志量非常大,每天几十亿条 b. 日志准实时收集,延迟控制在分钟级别 c. 能够水…
概述 使用spring aop 来实现日志的统一收集功能 详细 代码下载:http://www.demodashi.com/demo/10185.html 使用spring aop 来实现日志的统一收集功能. spring aop 配置 首先,我们定义2种注解,一种是给service用的,一种是给Controller用的. 给service使用的aop扫描 <aop:aspectj-autoproxy /> <context:annotation-config /> <con…
Nginx配置中Location的语法规则 location [ = | ~ | ~* | ^~ | !~ | !~* ] /uri/{ - } = 表示精确匹配 ~ 表示区分大小写正则匹配 ~* 表示不区分大小写正则匹配 ^~ 表示URI以某个常规字符串开头 !~ 表示区分大小写正则不匹配 !~* 表示不区分大小写正则不匹配 / 通用匹配,任何请求都会匹配到 匹配顺序 多个location配置的情况下匹配顺序为: 首先匹配 = 其次匹配 ^~ 其次是按文件中顺序的正则匹配 最后是交给 / 通用…
你们的项目怎么使用kafka? 我们采用kafka进行日志采集,准确点说是ELK方案,即elasticsearch + logstash + kibana + kafka.通过Spring AOP的方式收集日志,通过kafaka发送出去. kafa存在丢消息的情况吗,怎么解决? producer把消息发送给broker,因为网络抖动,消息没有到达broker,且开发人员无感知. 解决方案:producer设置acks参数,消息同步到master之后返回ack信号,否则抛异常使应用程序感知到并在业…
用logstash 作数据的聚合统计 以spark-streaming 处理消费数据,统计日志经spark sql存储在mysql中 日志写入方式为append val wordsDataFrame = rdd.toDF("supplier", "type", "domain", "pdate", "count", "idate") wordsDataFrame .write .form…
Log日志,不论对开发者自身,还是对软件系统乃至产品服务都是非常重要的事情.每个开发者都接触过日志,以至于每个人对日志的了解都会有所不同. 什么是日志 日志是什么呢?老码农看来,日志是带有明确时间标记的信息数据记录. 根据不同的使用场景和视角,日志的分类也多种多样.针对生成日志的主体,如果是开发者,可以有工作或学习日志,如果是代码,可以是程序日志.根据应用程序的使用领域,可以有系统日志和应用日志,还可以进一步细分,例如消息日志,事件日志,数据库日志等等. 记日志的方式 对于开发者而言,随手记日志…
作者 吕亚霖,2019年加入作业帮,作业帮架构研发负责人,在作业帮期间主导了云原生架构演进.推动实施容器化改造.服务治理.GO微服务框架.DevOps的落地实践. 莫仁鹏,2020年加入作业帮,作业帮高级架构师,在作业帮期间,推动了作业帮云原生架构演进,负责作业帮服务治理体系的设计和落地.服务感知体系建设以及自研mesh.MQproxy研发工作. 摘要 日志是服务观察的主要方式,我们依赖日志去感知服务的运行状态.历史状况:当发生错误时,我们又依赖日志去了解现场,定位问题.日志对研发工程师来说异常…