作者 张路,运营开发专家工程师,现负责游戏知几 AI 助手后台架构设计和优化工作. 游戏知几 随着业务不断的拓展,游戏知几AI智能问答机器人业务已经覆盖了自研游戏.二方.海外的多款游戏.游戏知几研发团队主动拥抱云原生,推动后台业务全量上云,服务累计核心1w+. 通过云上的容器化部署.自动扩缩容.健康检查.可观测性等手段,提高了知几项目的持续交付能力和稳定性,形成了一套适合游戏知几自身的上云实践方案.本文将会介绍游戏知几项目中遇到的痛点以及探索出的一套可靠的上云实践方案. 知几项目背景 游戏知几是…

作者 郭云龙,腾讯云高级工程师,目前就职于 CSIG 云产品三部-AI 应用产品中心,现负责中心后台业务框架开发. 导语 为了满足 AI 能力在公有云 SaaS 场景下,服务和模型需要快速迭代交付的需求,保障服务在不稳定高并发时的高成功率,以及进一步提升资源利用率,AI 应用产品中心进行了一系列的调研与实践,本篇将重点介绍团队在容器化方面的实践经验. 背景和问题 公有云 AI SaaS 产品(如人脸融合)的一般服务流程为:C 端或 B 端客户通过采集设备采集图像.音视频等,经由云 API 等接入…

作者 李汇波,腾讯业务运维高级工程师,目前就职于TEG 云架构平台部 技术运营与质量中心,现负责微信.QQ社交类业务的视频转码运维. 摘要 随着短视频兴起和快速发展,对于视频转码处理的需求也越来越多.低码率高清晰,4K.超清.高清.标清适配不同终端和不同网络环境来提升用户体验,以及水印.logo.裁剪.截图等多样化的用户需求.对于资源的多样化需求和弹性扩缩容也需要快速响应,而随着公司自研上云项目的推进,设备的稳定行和多样性可提供更多选择,来满足像朋友圈.视频号.广告.公众号等转码业务快速.稳定.…

关于我们 更多关于云原生的案例和知识,可关注同名[腾讯云原生]公众号~ 福利: ①公众号后台回复[手册],可获得<腾讯云原生路线图手册>&<腾讯云原生最佳实践>~ ②公众号后台回复[系列],可获得<15个系列100+篇超实用云原生原创干货合集>,包含Kubernetes 降本增效.K8s 性能优化实践.最佳实践等系列. ③公众号后台回复[白皮书],可获得<腾讯云容器安全白皮书>&<降本之源-云原生成本管理白皮书v1.0> ④公众号…

用户模型简介 知乎 AI 用户模型服务于知乎两亿多用户,主要为首页.推荐.广告.知识服务.想法.关注页等业务场景提供数据和服务, 例如首页个性化 Feed 的召回和排序.相关回答等用到的用户长期兴趣特征,问题路由.回答排序中用到的 TPR「作者创作权威度」,广告定向投放用到的基础属性等. 主要功能 提供的数据和功能主要有: 用户兴趣:长期兴趣.实时兴趣.分类兴趣.话题兴趣.keyword 兴趣.作者创作权威度等, 用户 Embedding 表示:最近邻用户.人群划分.特定用户圈定等, 用户社交属…

作者 张煜,15年加入腾讯并从事腾讯广告维护工作.20年开始引导腾讯广告技术团队接入公司的TKEx-teg,从业务的日常痛点并结合腾讯云原生特性来完善腾讯广告自有的容器化解决方案 项目背景 腾讯广告承载了整个腾讯的广告流量,并且接入了外部联盟的请求,在所有流量日益增大的场景下,流量突增后如何快速调配资源甚至自动调度,都成为了广告团队所需要考虑的问题.尤其是今年整体广告架构(投放.播放)的条带化容灾优化,对于按需分配资源.按区域分配资源等功能都有着更强的依赖. 在广告内部,播放流系统承载了整个广告…

7 月 9 日,GOTC 2021 全球开源技术峰会上海站与 WAIC 世界人工智能大会共同举办,峰会聚焦 AI 与云原生两大以开源驱动的前沿技术领域,邀请国家级研究机构与顶级互联网公司的一线技术专家,为参会的开发者和技术爱好者带来了最硬的行业技术干货,提供了一个难得的技术交流平台. 在本次会议上,腾讯云高级工程师高策进行了题为"公有云上构建云原生 AI 平台的探索与实践"的技术分享,介绍了 AI 类业务在公有云上的现状以及相应的技术选型和面临的问题.最后通过分析开源社区和业界的趋势,…

作者 张鹏,腾讯云容器产品工程师,拥有多年云原生项目开发落地经验.目前主要负责腾讯云 TKE 云原生 AI 产品的开发工作. 谢远东,腾讯高级工程师,Kubeflow Member.Fluid(CNCF Sandbox) 核心开发者,负责腾讯云 TKE 在 AI 场景的研发和支持工作. 概述 随着 Kubernetes 的日趋成熟,越来越多的公司.企业开始使用 K8s 来构建自己的云原生平台,基于 kubernetes 良好的扩展性以及成熟稳定的架构,你可以快速部署并管理自己的云原生应用. 目前…

AI时代的到来,给企业的底层IT资源的丰富与敏捷提出了更大的挑战,利用阿里云稳定.弹性的GPU云服务器,领先的GPU容器化共享和隔离技术,以及K8S集群管理平台,好未来通过云原生架构实现了对资源的灵活调度,为其AI中台奠定了敏捷而坚实的技术底座. 在2020年云栖大会上,好未来AI中台负责人刘东东,分享了他对AI云原生的理解与好未来的AI中台实践,本文为演讲内容整理. 大家好,我是好未来AI中台技术负责人刘东东.今天我给大家带来的演讲主题是<好未来AI云原生的浅谈>.我的分享主要分成四个部分:…

前言 当我们在使用微服务的时候,那么有一个问题一定会困扰我们,那就是项目的测试和部署.因为在单体应用下,部署项目很简单,直接打包启动就可以了,而对于微服务来说,因为有各个组件的存在所以让测试和部署都变得很麻烦,而容器化是微服务的部署一把利剑. PS:本文不介绍具体docker使用的各种基础,以及微服务的各种基础,就是给出相应的案例,你可以根据这样的案例快速学会如何将你的微服务容器化. 实际案例 让我们先来看看,实现之后如果本地要进行测试,是多么方便.  只需要一个命令,就能将我们的服务都启动起…

蒋彪,腾讯云高级工程师,10+年专注于操作系统相关技术,Linux内核资深发烧友.目前负责腾讯云原生OS的研发,以及OS/虚拟化的性能优化工作. 导语 云原生场景,相比于传统的IDC场景,业务更加复杂多样,而原生 Linux kernel 在面对云原生的各种复杂场景时,时常显得有些力不从心.本文基于一个腾讯云原生场景中的一个实际案例,展现针对类似问题的一些排查思路,并希望借此透视Linux kernel的相关底层逻辑以及可能的优化方向. 背景 腾讯云客户某关键业务容器所在节点,偶发CPU sys…

InnoDB,5项最佳实践,知其所以然? 原创: 58沈剑 架构师之路 昨天 缓存讲了一个月<缓存架构,一篇足够>.今天,开始写数据库. 第一篇,说说MySQL两个最常用的存储引擎,MyISAM和InnoDB.照自己的理解,把一些知识点总结出来,不只说知识点,多讲“为什么”. 一.关于count(*)知识点:MyISAM会直接存储总行数,InnoDB则不会,需要按行扫描. 潜台词是,对于select count(*) from t; 如果数据量大,MyISAM会瞬间返回,而InnoDB则会一行…

转载请标明出处: http://blog.csdn.net/forezp/article/details/78616856 本文出自方志朋的博客 目录 Openresty最佳案例 | 第1篇:Nginx介绍 Openresty最佳案例 | 第2篇:Lua入门 Openresty最佳案例 | 第3篇:Openresty安装 Openresty最佳案例 | 第4篇:OpenResty常见的api Openresty最佳案例 | 第5篇:http和c_json模块 Openresty最佳案例 | 第6…

[置顶] Android之三种网络请求解析数据(最佳案例) 2016-07-25 18:02 4725人阅读 评论(0) 收藏 举报  分类: Gson.Gson解析(1)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载.   目录(?)[+]   小武:相信大家都用过网络请求解析数据,只是方法不一样而已,但是,逻辑都是差不多的: 一:AsyncTask解析数据 AsyncTask主要用来更新UI线程,比较耗时的操作可以在AsyncTask中使用. AsyncTask是个抽象类,使用时需要…

​ 编者按:美国总统特朗普访华期间,他6岁的外孙女阿拉贝拉用中文普通话演唱和背诵传统诗歌的视频在中国社交媒体上引起广泛关注,可以感受得到,越来越多的人对中文学习充满了兴趣.智能私教微软小英帮助很多中国人解决了练习英语的难题.现在,为了让"歪果仁"朋友也能说一口顺流的中文,我们又派出了新的AI贴心私教--Microsoft Learn Chinese. ​ ​ 想要学习好一门外语,大量的语言练习是必不可少的,但是如何能找到一个有时间.有能力.有耐心的陪练可是难倒了一大批小伙伴.之前微软亚…

分布式训练与 Kubeflow 当开发者想要讲深度学习的分布式训练搬上 Kubernetes 集群时,首先想到的往往就是 Kubeflow 社区中形形色色的 operators,如 tf-operator.mpi-operator. 这些服务于各种深度学习训练(TensorFlow.PyTorch.MXNet 等)的 operators 主要的工作包括: 在 Kubernetes 集群上创建 Pod 以拉起各个训练进程 配置用作服务发现的信息(如 TF_CONFIG)以及创建相关 Kuberne…

作者 吴连火,腾讯游戏专家开发工程师,负责欢乐游戏大规模分布式服务器架构.有十余年微服务架构经验,擅长分布式系统领域,有丰富的高性能高可用实践经验,目前正带领团队完成云原生技术栈的全面转型. 导语 欢乐游戏这边对 istio 服务网格的引进,自 2019 开始,从调研到规模化落地,至今也已近三年.本文对实践过程做了一些思考总结,期望能给对网格感兴趣的同学们以参考. 在正文开始之前,先明确一下本文所说的服务网格(service mesh)概念 -- 基于 sidecar 通信代理,网状拓扑的后端架…

2018年11月13日至15日,由CNCF主办的KubeCon + CloudNativeCon将首次登陆中国上海,这是全球范围内规模最大的Kubernetes和云原生技术盛会. 唯一聚焦客户实践的分论坛 11月13日,KubeCon行业客户云原生最佳实践日(暨云原生技术实践峰会上海站)将同场召开.该分论坛由灵雀云和云原生技术实践联盟(CNBPA)共同主办,是KubeCon同期活动中,唯一一个面向行业客户,分享云原生技术应用和落地实践的研讨会.届时,招商银行.中国移动.树根互联.腾讯云等领先客户…

按照上篇文章<解锁云原生 AI 技能 | 在 Kubernetes 上构建机器学习系统>搭建了一套 Kubeflow Pipelines 之后,我们一起小试牛刀,用一个真实的案例,学习如何开发一套基于 Kubeflow Pipelines 的机器学习工作流. 准备工作 机器学习工作流是一个任务驱动的流程,同时也是数据驱动的流程,这里涉及到数据的导入和准备.模型训练 Checkpoint 的导出评估.到最终模型的导出.这就需要分布式存储作为传输的媒介,此处使用 NAS 作为分布式存储. 创建分布…

项目初探 项目地址: 原项目:https://github.com/lonng/nanoserver 调过的:https://github.com/Kirk-Wang/nanoserver 这将是一个完整的,完全践行 DevOps/GitOps 与 Kubernetes 上云流程的 Golang 游戏服务器开发的系列教程. 这个系列教程是对开源项目 Nanoserver 的完整拆解,旨在帮助大家快速上手 Golang(游戏)服务器后端开发.通过实践去理解 Golang 开发的精髓 -- Shar…

摘要:遥感影像,作为地球自拍照,能够从更广阔的视角,为人们提供更多维度的辅助信息,来帮助人类感知自然资源.农林水利.交通灾害等多领域信息. 本文分享自华为云社区<AI+云原生,把卫星遥感虐的死去活来>,作者:tsjsdbd. AI牛啊,云原生牛啊,所以1+1>2? 遥感影像,作为地球自拍照,能够从更广阔的视角,为人们提供更多维度的辅助信息,来帮助人类感知自然资源.农林水利.交通灾害等多领域信息. AI技术,可以在很多领域超过人类,关键是它是自动的,省时又省力.可显著提升遥感影像解译的工作…

业界要闻 1 Azure Red Hat OpenShift已经GA.在刚刚结束的Red Hat Summit 2019上,Azure Red Hat OpenShift正式宣布GA,这是一个微软和红帽共同打造的Managed Kubernetes服务:原本的红帽的OpenShift本身就存在on-premise和公有云两个选项,Azure Red Hat OpenShift的出现宣告了一个新的方向,即为公有云厂商提供只在其云平台上运行的Managed Kubernetes服务.RHEL 8同样…

引言 随着模型规模和数据量的不断增大,分布式训练已经成为了工业界主流的 AI 模型训练方式.基于 Kubernetes 的 Kubeflow 项目,能够很好地承载分布式训练的工作负载,业已成为了云原生 AI 领域的事实标准,在诸多企业内广泛落地. 尽管 Kubeflow 让基于 Kubernetes 的大规模分布式训练变得可行,但是云原生的极致弹性.降本增效等特性在人工智能场景下没有得到很好地释放. 为了解决目前在云原生 AI 场景下的成本高,资源利用率低等问题,TKE AI 团队在 Kubef…

背景 Dapr是一个由微软主导的云原生开源项目,国内云计算巨头阿里云也积极参与其中,2019年10月首次发布,到今年2月正式发布V1.0版本.在不到一年半的时间内,github star数达到了1.2万,超过同期的kubernetes.istio.knative等,发展势头迅猛,业界关注度非常高. 接着上一篇<乘风破浪,.Net Core遇见Dapr,为云原生而生的分布式应用运行时>基本上阐述了Dapr的相关概念. 我们知道除了微软自己以外,阿里巴巴也是国内参与了Dapr的重要一份子,基于对B…

转载自:https://mp.weixin.qq.com/s/d2PFISYUy6X6ZAOGu0-Kig 1. 概述 当我们在容器中运行 Java 应用程序时,可能希望对其进行调整参数以充分利用资源. 在本教程中,我们将了解如何在运行 Java 进程的容器中设置 JVM 参数.本文将重点关注常见的 -Xmx 和-Xms 标志. 另外,我们还将研究使用某些 Java 版本运行的程序容器化的常见问题,以及如何在常见的容器化 Java 应用程序时设置自定义标志. 2. Java 容器中的默认堆设置…

Java是以VM为基础的,而云原生讲究的就是Native,天然的矛盾,虽然Quarkus是为GraalVM和HotSpot量身定制的K8s Native Java框架,生态原因切换成本太高,这种矛盾体现在很多方面,比如:当你在物理机或者虚拟机上配置 JVM 参数时,你可以选择使用-Xmx/-Xms 来指定 Java 堆大小,但这样指定的话,就固定了 JVM 堆占用大小,如果将 Java 应用程序移植到容器或者说 K8s Pod 中,K8S 本身有垂直扩容的能力,如果我把内存从 8G 增长到 16…

噫语系列... 闲话 最近在重写我的一个 QQ 群机器人项目,并尝试将它改成更通用的结构,以方便在未来加入对 Wechat 和 Telegram 的支持. 在查资料的过程中,发现很多人认为一个群内多人游戏,不好写. 仔细想想,这个东西难不难写,不在群 robot 本身,而在多人游戏这个词上. 然后就专门了解了一下这个.游戏编程,和通常的 Web 后端差别很大. Web 后端很多操作都是无状态的,操作基本都直接和数据库关联. 而通用的 session.验证码等东西,基本都有现成的库可用,而且这些东…

原文链接:http://blog.csdn.net/left_la/article/details/6358911#t9 这是我在Gameres上看到的一篇文章,文章很长,全文分为11个部分,看后感觉写的非常好,对我启迪很大,特此推荐.作者是国外的一名老程序员,相信对于刚接触或者想要接触游戏引擎的同学,这篇文章能够带领你们步入游戏引擎的世界!下面就开始吧: 原文作者:Jake Simpson 译者: 向海 Email:GameWorldChina@myway.com 第1部分:游戏引擎介绍, 渲…

一.前言: 前段时间微信更新了新版本后,带来的一款H5小游戏“跳一跳”在各朋友圈里又火了起来,类似以前的“打飞机”游戏,这游戏玩法简单,但加上了积分排名功能后,却成了“装逼”的地方,于是很多人花钱花时间的刷积分抢排名.后来越来越多的聪明的“程序哥们”弄出了不同方式不同花样的跳一跳助手(外挂?),有用JS实现的.有JAVA实现的.有Python实现的,有直接物理模式的.有机械化的.有量尺子的等等,简直是百花齐放啊…… 赶一下潮流,刚好有点时间,于是花了一个下午时间,我也弄了一个C#版本的简单实现.…

第1篇:Nginx介绍 Nginx是一个高性能的Web 服务器,同时是一个高效的反向代理服务器,它还是一个IMAP/POP3/SMTP 代理服务器. 由于Nginx采用的是事件驱动的架构,能够处理并发百万级别的tcp连接,高度的模块化设计和自由的BSD许可,使得Nginx有着非常丰富的第三方模块.比如Openresty.API网关Kong. BSD开源协议是一个给予使用者很大自由的协议.基本上使用者可以"为所欲为",可以自由的使用,修改源代码,也可以将修改后的代码作为开源或者专有软件再…