算法：LRU（最近最少使用）

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LRU算法 - LRU Cache

这个是比较经典的LRU(Least recently used,最近最少使用)算法,算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据,其核心思想是“如果数据最近被访问过,那么将来被访问的几率也更高”. 一般应用在缓存替换策略中.其中的”使用”包括访问get和更新set. LRU算法 LRU是Least Recently Used 近期最少使用算法.内存管理的一种页面置换算法,对于在内存中但又不用的数据快(内存块)叫做LRU,Oracle会根据那些数据属于LRU而将其移出内存而腾出空间来加载另外的数据,一…

LRU最近最少使用算法

最近最少使用算法有两种实现方式: (1)记时法:对于每一页增设一个访问时间计时器.每当一个页面被访问时,当时的绝对时钟内容被复制到对应的访问时间计时器中.这样系统就记录了内存中所有页面最后一次被访问的时间.淘汰时,选取访问时间计时器值中最小者对应的页面. import java.util.Date; // IMPORT LIBRARY PACKAGES NEEDED BY YOUR PROGRAM // SOME CLASSES WITHIN A PACKAGE MAY BE RESTRICTE…

LRU(最近最少使用淘汰算法)基本实现

LRU(Least Recently Used) 出发点:在页式存储管理中,如果一页很长时间未被访问,则它在最近一段时间内也不会被访问,即时间局部性,那我们就把它调出(置换出)内存. 为了实现LRU淘汰算法,需要一些特殊的硬件支持. 三种可行方法计数器法特殊栈法寄存器法下面给出,栈法的简单演示实现代码: #include <iostream> using namespace std; ]);//处理函数 void print(int a[], int num);//输出函数 int…

缓存淘汰算法--LRU算法

1. LRU1.1. 原理 LRU(Least recently used,最近最少使用)算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据,其核心思想是"如果数据最近被访问过,那么将来被访问的几率也更高". 1.2. 实现最常见的实现是使用一个链表保存缓存数据,详细算法实现如下: 1. 新数据插入到链表头部: 2. 每当缓存命中(即缓存数据被访问),则将数据移到链表头部: 3. 当链表满的时候,将链表尾部的数据丢弃. 1.3. 分析 [命中率] 当存在热点数据时,LRU的效率很好,但偶发性的…

操作系统页面置换算法LRU和FIFO

LRU(Least Recently Used)最少使用页面置换算法,顾名思义,就是替换掉最少使用的页面. FIFO(first in first out,先进先出)页面置换算法,这是的最早出现的置换算法.该算法总是淘汰最先进入内存的页面,即选择在内存中驻留时间最长的页面给予淘汰. FIFO置换算法有这样一个奇怪现象:内存空间块数越多,缺页中断率可能相反的越高(缺页中断次数越高). LFU(Least Frequently Used)最近最少使用算法,它是基于"如果一个数据在最近一段时间内使用次…

缓存算法–LRU

LRU LRU是Least Recently Used 的缩写,翻译过来就是“最近最少使用”,也就是说,LRU缓存把最近最少使用的数据移除,让给最新读取的数据.而往往最常读取的,也是读取次数最多的,所以,利用LRU缓存,我们能够提高系统的performance. LRU实现 1. 新数据插入到链表头部: 2. 每当缓存命中(即缓存数据被访问),则将数据移到链表头部: 3. 当链表满的时候,将链表尾部的数据丢弃. LRU分析 [命中率] 当存在热点数据时,LRU的效率很好,但偶发性的.周期性的批量…