待补充…… AP算法,即Affinity propagation,是Brendan J. Frey* 和Delbert Dueck于2007年在science上提出的一种算法(文章链接,维基百科) 现在只是初步研究了一下官网上提供的MATLAB源码:apcluster.m %APCLUSTER Affinity Propagation Clustering (Frey/Dueck, Science 2007) % [idx,netsim,dpsim,expref]=APCLUSTER(s,p)…

The principle of Affinity Propagation Algorithm is discribed at above. It is widly applied in many fields.…

这个例子利用几个无监督的技术从历史报价的变动中提取股票市场结构. 使用报价的日变化数据进行试验. Learning a graph structure 首先使用sparse inverse(相反) covariance(协方差) estimation来找到相关联的报价. sparse inverse covariance可以提供一个graph,是一组connection的列表. Clustering 选用scikit-learn中的Affinity Propagation聚类方法进行聚类.原因主…

利用AP算法进行聚类: 首先导入需要的包: from sklearn.cluster import AffinityPropagation from sklearn import metrics from sklearn.datasets.samples_generator import make_blobs 生成一组数据: centers = [[1, 1], [-1, -1], [1, -1]] X, labels_true = make_blobs(n_samples=300, cente…

1. 调用方法: AffinityPropagation(damping=0.5, max_iter=200, convergence_iter=15, copy=True, preference=None, affinity=’euclidean’, verbose=False) 参数: damping : float, optional, default: 0.5       防止更新过程中数值震荡 max_iter : int, optional, default: 200 converg…

AP聚类算法是基于数据点间的"信息传递"的一种聚类算法.与k-均值算法或k中心点算法不同,AP算法不需要在运行算法之前确定聚类的个数.AP算法寻找的"examplars"即聚类中心点是数据集合中实际存在的点,作为每类的代表. 算法描述: 假设$\{ {x_1},{x_2}, \cdots ,{x_n}\} $数据样本集,数据间没有内在结构的假设.令是一个刻画点之间相似度的矩阵,使得$s(i,j) > s(i,k)$当且仅当$x_i$与$x_j$的相似性程度要大…

可以看出来除了KNN以外其他算法都是聚类算法 1.knn/kmeans/kmeans++区别 先给大家贴个简洁明了的图,好几个地方都看到过,我也不知道到底谁是原作者啦,如果侵权麻烦联系我咯~~~~ knn模型的三要素:距离度量(如何计算样本之间的距离).k值的选择(选择要判断的目标周围的几个样本去判断类别).分类决策规则(如何决定目标的类别) 图中所谓没有明显的训练过程就是给定目标样本,只需要直接计算其周围K个样本的类别,通过分类决策规则判断出来目标样本的类别就可以,不需要预先训练一个判别模型.…

声明:以下内容转载自平行宇宙. Python在科学计算领域,有两个重要的扩展模块:Numpy和Scipy.其中Numpy是一个用python实现的科学计算包.包括: 一个强大的N维数组对象Array: 比较成熟的(广播)函数库: 用于整合C/C++和Fortran代码的工具包: 实用的线性代数.傅里叶变换和随机数生成函数. SciPy是一个开源的Python算法库和数学工具包,SciPy包含的模块有最优化.线性代数.积分.插值.特殊函数.快速傅里叶变换.信号处理和图像处理.常微分方程求解和其他科…

Flask:Python系的轻量级Web框架. 1. 网页爬虫工具集 Scrapy 推荐大牛pluskid早年的一篇文章:<Scrapy 轻松定制网络爬虫> Beautiful Soup 客观的说,Beautifu Soup不完全是一套爬虫工具,需要配合urllib使用,而是一套HTML/XML数据分析,清洗和获取工具. Python-Goose Goose最早是用Java写得,后来用Scala重写,是一个Scala项目.Python-Goose用Python重写,依赖了Beautiful S…

UIUC的Jia-Bin Huang同学收集了很多计算机视觉方面的代码,链接如下: https://netfiles.uiuc.edu/jbhuang1/www/resources/vision/index.html   这些代码很实用,可以让我们站在巨人的肩膀上~~   Topic Resources References Feature Extraction SIFT [1] [Demo program][SIFT Library] [VLFeat] PCA-SIFT [2] [Projec…