理解问题 客户细分需要解决的问题是按照客户之间的相似特征区分不同客户群体.这个问题的先决条件中没有可供使用的客户分类列表,只有客户的人物画像. 数据集 已有的数据是公司的历史商业活动记录以及客户的购买记录. offer.csv: Offer #,Campaign,Varietal,Minimum Qty (kg),Discount (%),Origin,Past Peak 1,January,Malbec,72,56,France,FALSE 2,January,Pinot Noir,72,17…

写在前面 准备近期将微软的machinelearning-samples翻译成中文,水平有限,如有错漏,请大家多多指正. 如果有朋友对此感兴趣,可以加入我:https://github.com/feiyun0112/machinelearning-samples.zh-cn 客户细分-聚类示例 ML.NET 版本 API 类型 状态 应用程序类型 数据类型 场景 机器学习任务 算法 v0.7 动态 API 最新版 控制台应用程序 .csv 文件 客户细分 聚类 K-means++ 问题 您想要识…

正好刚帮某电信行业完成一个数据挖掘工作,其中的RFM模型还是有一定代表性,就再把数据挖掘RFM模型的建模思路细节与大家分享一下吧!手机充值业务是一项主要电信业务形式,客户的充值行为记录正好满足RFM模型的交易数据要求. 根据美国数据库营销研究所Arthur Hughes的研究,客户数据库中有三个神奇的要素,这三个要素构成了数据分析最好的指标:最近一次消费(Recency).消费频率(Frequency).消费金额(Monetary). 我早期两篇博文已详述了RFM思想和IBM Modeler操作…

RFM模型是网点衡量当前用户价值和客户潜在价值的重要工具和手段.RFM是Rencency(最近一次消费),Frequency(消费频率).Monetary(消费金额) 消费指的是客户在店铺消费最近一次和上一次的时间间隔,理论上R值越小的客户是价值越高的客户,即对店铺的回购几次最有可能产生回应.目前网购便利,顾客已经有了更多的购买选择和更低的购买成本,去除地域的限制因素,客户非常容易流失,因此CRM操盘手想要提高回购率和留存率,需要时刻警惕R值. 消费频率是客户在固定时间内的购买次数(一般是1年)…

机器学习的工作流程分为以下几个步骤: 理解问题 准备数据 加载数据 提取特征 构建与训练 训练模型 评估模型 运行 使用模型 理解问题 本教程需要解决的问题是根据网站内评论的意见采取合适的行动. 可用的训练数据集中,网站评论可能是有毒(toxic)(1)或者无毒(not toxic)(0)两种类型.这种场景下,机器学习中的分类任务最为适合. 分类任务用于区分数据内的类别(category),类型(type)或种类(class).常见的例子有: 识别情感是正面或是负面 将邮件按照是否为垃圾邮件归类…

上一篇博文我们介绍了ML.NET 的入门: ML.NET技术研究系列1-入门篇 本文我们继续,研究分享一下聚类算法k-means. 一.k-means算法简介 k-means算法是一种聚类算法,所谓聚类,即根据相似性原则,将具有较高相似度的数据对象划分至同一类簇,将具有较高相异度的数据对象划分至不同类簇. 1. k-means算法的原理是什么样的?参考:https://baijiahao.baidu.com/s?id=1622412414004300046&wfr=spider&for=p…

理解问题 出租车的车费不仅与距离有关,还涉及乘客数量,是否使用信用卡等因素(这是的出租车是指纽约市的).所以并不是一个简单的一元方程问题. 准备数据 建立一控制台应用程序工程,新建Data文件夹,在其目录下添加taxi-fare-train.csv与taxi-fare-test.csv文件,不要忘了把它们的Copy to Output Directory属性改为Copy if newer.之后,添加Microsoft.ML类库包. 加载数据 新建MLContext对象,及创建TextLoader…

oracle基础教程oracle客户端工具详解 参考网址:http://www.oraclejsq.com/article/010100114.html 该教程介绍了oracle自带客户端sqlplus的使用方法以及oracle网络服务名是如何配置的.…

写在前面 准备近期将微软的machinelearning-samples翻译成中文,水平有限,如有错漏,请大家多多指正. 如果有朋友对此感兴趣,可以加入我:https://github.com/feiyun0112/machinelearning-samples.zh-cn ML.NET 示例 ML.NET 是一个跨平台的开源机器学习框架,使.NET开发人员使用机器学习变得很容易.在这个GitHub 存储库中,我们提供了示例,这些示例将帮助您开始使用ML.NET,以及如何将ML.NET加入到现有…

ML.NET 示例中文版:https://github.com/feiyun0112/machinelearning-samples.zh-cn 英文原版请访问:https://github.com/dotnet/machinelearning-samples ML.NET 示例 ML.NET 是一个跨平台的开源机器学习框架,使.NET开发人员使用机器学习变得很容易. 在这个GitHub 存储库中,我们提供了示例,这些示例将帮助您开始使用ML.NET,以及如何将ML.NET加入到现有的和新的.N…