17/35 STL BZOJ_1588_&_Codevs_1296_[HNOI2002]_营业额统计(平衡树/set)(set重做) BZOJ_1208_&_Codevs_1258_[HNOI2004]_宠物收养所_(平衡树/set)(set重做) 数学 FFT BZOJ_2179_FFT快速傅立叶_(FFT) BZOJ_3527_[ZJOI2014]_力_(FFT+卷积) Codevs_3123_超大整数乘法 高斯消元 BZOJ_1013_[JSOI2008]_球形空间产生器_(高斯消元…

从联赛活了下来(虽然分数倒一……),接下来要去CDQZ集训啦…… DAY -2 2017-12-16 被老师安排负责一部分同学的住宿以及安排…… 抓紧时间继续学习,LCT真好玩啊真好玩…… 晚上放假了…… DAY -1 2017-12-17 放假进行中……下午转场到了石家庄. 与srs,wzz,wxh几个dalao住在一个宾馆,晚上出去吃饭…… DAY 0 2017-12-18 4:30早起……到机场. 似乎没有想象中的麻烦…… 很顺利的登机,起飞的时候气压的确有一些奇怪的问题……耳朵有点难受…

图论: 差分约束, 2 SAT 数据结构 字符串 数学: FFT / NTT / 线代 DP 计算几何 暴力 线性基 CF 724G 计划: D1 T1: 斜率优化DP D1 T2: 差分约束 D1 T3: 数据结构 + 字符串 D2 T1: FFT + DP D2 T2: 计算几何 D2 T3: 莫比乌斯反演 数据生成(data.c/cpp/pas) Time Limit: 3 seconds Memory Limit: 256 megabytes Description 现有一道题, 我们要…

题目分析: 这道题是数学必修五的原题,做法如下图,书上讲得很详细了. 那么这道题目用快速幂就可以解决了,值得注意的是,分析时间复杂度会发现直接做乘法其实是O(n^2)的,但是有一个1/20左右的常数,可能可以卡进去.为了追求稳定,考虑采用FFT优化. emm,,,FFT做这种题是大材小用吧,用python写吧,理由是python的乘法是用fft实现的. 代码: t=input() count=0 while(count<t): try: a=input() x=2**(a+1) if a % 2…

题面 传送门 思路 看到这道题,我的第一想法是前缀和瞎搞,说不定能$O\left(n\right)$? 事实证明我的确是瞎扯...... 题目中的提示 这道题的数据中告诉了我们: $sum\left(s\left[i\right]\right)<=50000$ 也就是说,总长度是很小的,这提示我们往"通过长度来解题"的方向上想 那么,最便捷的处理区间长度和的算法是什么呢?前缀和 我们需要求什么? 做题的过程中,一定不能忘记这一点:我们要求的是,所有长度为s的区间的愉悦值总和 那么…

FFT和NTT真是噩梦呢 既然被FFT和NTT坑够了,坑一下其他的人也未尝不可呢 前置知识 多项式基础知识 矩阵基础知识(之后会一直用矩阵表达) FFT:复数基础知识 NTT:模运算基础知识 单位根介绍 设有一个数a,使得an=1,其中n为满足an=1的最小正整数 满足条件的a有哪些呢? 复数域上的(cos(2π/n)+sin(2π/n)*i)(一般用ωn表示) 模运算中的原根g(mod n+1) 更宽泛地说,只要在一个集合中定义了加法和乘法,而且二者满足: 存在元素“0”,使得加上“0”的结果…

快速傅里叶变换(FFT) FFT 是之前学的,现在过了比较久的时间,终于打算在回顾的时候系统地整理一篇笔记,有写错的部分请指出来啊 qwq. 卷积 卷积.旋积或褶积(英语:Convolution)是通过两个函数 \(f\) 和 \(g\)​​ 生成第三个函数的一种数学算子. 定义 设 \(f,g\)​ 在 \(R1\)​ 上可积,那么 \(h(x) = \int_{-∞}^∞f(\tau)g(x-\tau)d\tau\) 称为 \(f\) 与 \(g\)​ 的卷积. 对于整系数多项式域,\(n-…

题目在这里:http://wenku.baidu.com/link?url=X4j8NM14MMYo8Q7uPE7-7GjO2_TXnMFA2azEbBh4pDf7HCENM3-hPEl4mzoe2wSoblrSOvMirfS7PsQ1OVjsdaCJhEaGNCpuUxFKoPvNvXa 裸的FFT,小心i*i爆int!!! #include <iostream> #include <cstring> #include <cstdio> #include <cm…

在信息学竞赛中FFT只有一个用处那就是加速多项式的乘法 多项式乘法原本的时间复杂度是O(n^2)的,然后经过FFT之后可以优化为O(nlogn) FFT就是将系数表示法转化成点值表示法相乘,再由点值表示法转化为系数表示法的过程 一个典型的例题是BZOJ2194,求卷积? #include<complex> #include<cmath> #include<cstdio> #define pi acos(-1) using namespace std; ; int n,m…

题面 题解 幸好咱不是在晚上做的否则咱就不用睡觉了--都什么年代了居然还会出高精的题-- 先考虑如果暴力怎么做,令\(G(x)\)为\(F(n,k)\)的生成函数,那么不难发现\[G^R(x)=\prod_{i=1}^n(x+i)\] 也就是说如果把\(G(x)\)的系数反过来就是后面那个东西,所以对于\(n\leq 100000\)的数据直接分治\(FFT\)就行了.不过因为这里的模数不一定满足原根性质,所以要用三模数\(NTT\)或拆系数\(FFT\)(所以咱为了这题还特地去学了一下拆系数-…