参考资料 100%正确的内存泄漏分析工具 ------ tMemMonitor (TMM)…

原地址:http://www.unity蛮牛.com/home.php?mod=space&uid=1801&do=blog&id=756 Texture图片空间和内存占用分析.由于U3D并没有很好的诠释对于图片的处理方式,所以很多人一直对于图集的大小和内存的占用情况都不了解.在此对于U3D的图片问题做一个实际数据的分析.此前的项目都会存在这样或者那样的打包后包大小与内存占用情况的问题,所以这次所以彻彻底底得分析下U3D对于Texture的处理方式.程序里的内存优化请参考<U…

http://www.cnblogs.com/preftest/archive/2011/12/08/2281322.html java内存溢出分析工具:jmap使用实战 在一次解决系统tomcat老是内存撑到头,然后崩溃的问题时,使用到了jmap. 1 使用命令 在环境是linux+jdk1.5以上,这个工具是自带的,路径在JDK_HOME/bin/下 jmap -histo pid>a.log 2 输出结果摘要 Size Count Class description -----------…

C/C++由于灵活.高效的优点一直以来都是主流的程序设计语言之一,但是其内存的分配与释放均由程序员自己管理,当由于疏忽或错误造成程序未能释放不再使用的内存时就会造成内存泄漏.在大型.复杂的应用程序中,内存泄漏往往是最常见的问题,因而及时解决内存泄漏非常必要.tMemMonitor (TMM)作为一个专业.准确.易用的内存泄漏分析工具,可以帮助C/C++程序员迅速地解决内存泄漏这个令人头疼的问题.  TMM下载地址(中文版): http://download.csdn.net/detail/tme…

Texture图片空间和内存占用分析.由于U3D并没有很好的诠释对于图片的处理方式,所以很多人一直对于图集的大小和内存的占用情况都不了解.在此对于U3D的图片问题做一个实际数据的分析.此前的项目都会存在这样或者那样的打包后包大小与内存占用情况的问题,所以这次所以彻彻底底得分析下U3D对于Texture的处理方式.程序里的内存优化请参考<Unity3d优化之路>.减少U3D包大小请参考<unity3d之如何将包大小减少到极致>. 我打包多种类型的项目,空项目和10张放在Resourc…

最近在项目中用到了google的heap profiler工具来分析内存占用,效果非常显著,因此在这里写一篇博客记录一下使用过程中遇到的一些问题. heap profiler依赖于tcmalloc,所以先要在本机安装tcmalloc,安装过程非常的简单.然后开始使用tcmalloc进行编译自己写的程序. 生成堆栈快照 先写一段申请大量内存的代码: heap_profiler.cpp #include <iostream> #include <unistd.h> int* creat…

项目中,新增了一个统计功能,用来统计不同手机型号的每天访问pv,看了下redis2.6有个setbit的功能,于是打算尝尝鲜把 redis从2.4更新到了2.6 因为是租了vps.服务器的内存只有4g可以用,最近发现系统 负载很大.发现是redis服务引起的. 查了下redis的key db1 6w+.db1 不到2k.内存监控确有4.5g(这个很奇怪). 这是很不正常的.想了最近在db1加了很多bit.于是把db1 flushdb. 发现内存占用一下就刷刷的降下来了. 查了不少关于reids…

这篇文章主要是从原理, 手册和源码分析在PHP中查询MySQL返回大量结果时, 内存占用的问题, 同时对使用MySQL C API也有涉及. 昨天, 有同事在PHP讨论群里提到, 他做的一个项目由于MySQL查询返回的结果太多(达10万条), 从而导致PHP内存不够用. 所以, 他问, 在执行下面的代码遍历返回的MySQL结果之前, 数据是否已经在内存中了? - while ($row = mysql_fetch_assoc($result)) { // ... } 当然, 这种问题有许多优化的…

转载自 http://www.cnblogs.com/sunyubo/archive/2010/05/05/2282170.html 暂时还未使用过,记录下,记录下,记录下 Valgrind的主要作者Julian Seward刚获得了今年的Google-O'Reilly开源大奖之一──Best Tool Maker.让我们一起来看一下他的作品.Valgrind是运行在Linux上一套基于仿真技术的程序调试和分析工具,它包含一个内核──一个软件合成 的CPU,和一系列的小工具,每个工具都可以完成一…

0. 基本情况 Redis采用集群模式,560个主节点,主从比为1:1,单台机器上为16个节点.info memory观察到主节点A单个Redis内存used_memory_rss_human为9.2G(设置的maxmemory_human为6G)超过最大值设置. 1.查看客户端连接情况 [root@ A ~]# redis-cli -p 9001 info clients # Clients connected_clients:4705 client_longest_output_list:2…