这里我们先介绍一下MHA是什么,其次就是它的应用与测试,同时为了大家呈现了数据备份案例,最后总结了使用情况以及注意事项和解决办法 一.MHA 概述 MHA(Master High Availability)是可以在MySQL上使用的一套高可用方案.所编写的语言为Perl 从名字上我们可以看到.MHA的目的就是为了维护Master的高可用.也是是一套相对比较成熟的MySQL高可用解决方案 在MySQL故障进行切换的时候.MHA可做到10-30秒之间自动完成故障切换工作.选择一个最优的从库作为新的M…

通常大家都会使用redis作为应用的任务队列表,redis的List结构,在一段进行任务的插入,在另一端进行任务的提取. 任务的插入 $redis->lPush("key:task:list",$task); 任务的提取 $tasks = $redis->RPop("key:task:list",0,-1); 可是大家想,如何使用mysql来实现一个队列表呢? 映入大家脑海的一个典型的模式是一个表包含多种类型的记录:未处理记录,已处理记录,正在处理记录等…

Cobar是阿里巴巴研发的关系型数据的分布式处理系统,是提供关系型数据库(MySQL)分布式服务的中间件,该产品成功替代了原先基于Oracle的数据存储方案,它可以让传统的数据库得到良好的线性扩展,并看上去还是一个数据库,对应用保持透明. 产品在阿里巴巴稳定运行3年以上. 接管了3000+个MySQL数据库的schema. 集群日处理在线SQL请求50亿次以上. 集群日处理在线数据流量TB级别以上. Cobar的核心功能: 分布式: Cobar的分布式主要是通过将表放入不同的库来实现: Coba…

一.简介 Atlas是由 Qihoo 360公司Web平台部基础架构团队开发维护的一个基于MySQL协议的数据中间层项目.它在MySQL官方推出的MySQL-Proxy 0.8.2版本的基础上,修改了大量bug,添加了很多功能特性.目前该项目在360公司内部得到了广泛应用,很多MySQL业务已经接入了Atlas平台,每天承载的读写请求数达几十亿条. 主要功能: 1.读写分离 2.从库负载均衡 3.IP过滤 4.自动分表 5.DBA可平滑上下线DB 6.自动摘除宕机的DB 二.Atlas相对于官方…

Eclipse Memory Analyzer Tool(MAT)相关文章目录: 使用Eclipse Memory Analyzer Tool(MAT)分析线上故障(一) - 视图&功能篇 使用Eclipse Memory Analyzer Tool(MAT)分析线上故障(二) - 概念篇 Eclipse Memory Analyzer Tool(MAT)是一个强大的基于Eclipse的内存分析工具,可以帮助我们找到内存泄露,减少内存消耗. 工作中经常会遇到一些内存溢出.内存泄露等问题,同时还可…

Mysql Explain 解读(基于MySQL 5.6.36) 1.语法 explain < table_name > #例子 explain select * from t3 where id=3952602; 2.explain输出解释 +----+-------------+-------+-------+-------------------+---------+---------+-------+------+-------+ | id | select_type | table…

搭建基于MySQL的读写分离工具Amoeba: Amoeba工具是实现MySQL数据库读写分离的一个工具,前提是基于MySQL主从复制来实现的: 实验环境(虚拟机): 主机 角色 10.10.10.20 多实例加主从复制 10.10.10.30 Amoeba服务器 10.10.10.40 客户端(最后测试使用) 1.首先搭建MySQL的主从复制(不在多提):需要注意的是:在主从库上需要创建一个用户,在主库上创建的用户为amoeba,权限是create,update,insert,delete:…

hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行. 其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析. 一.hive安装 1.官网下载地址:http://hive.apache.org/downloads.html 下载后解压到指定目录,例如 /usr/local/hive # tar…

Reference:  http://blog.ruaby.com/?p=256 并发事务处理带来的问题? 相对于串行处理来说,并发事务处理能大大增加数据库资源的利用率,提高数据库系统的事务吞吐量,从而可以支持更多的用户.但并发事务处理也会带来一些问题,主要包括以下几种情况: 更新丢失(ost Update):当两个或多个事务选择同一行,然后基于最初选定的值更新该行时,由于每个事务都不知道其他事务的存在,就会发生丢失更新问题--最后的更新覆盖了由其他事务所做的更新.例如,两个编辑人员制作了同一文…

<%@page import="java.sql.DriverManager"%> <%@page import="java.sql.ResultSet"%> <%@page import="java.sql.PreparedStatement"%> <%@page import="java.sql.Connection"%> <%@page import="co…