目录 EM算法(1):K-means 算法 EM算法(2):GMM训练算法 EM算法(3):EM算法运用 EM算法(4):EM算法证明 EM算法(2):GMM训练算法 1. 简介 GMM模型全称为Gaussian Mixture Model,即高斯混合模型.其主要是针对普通的单个高斯模型提出来的.我们知道,普通高斯模型对实际数据拟合效果还不错,但是其有一个致命的缺陷,就是其为单峰函数,如果数据的真实分布为复杂的多峰分布,那么单峰高斯的拟合效果就不够好了. 与单峰高斯模型不同,GMM模型是多个高斯…

摘要:上海人工智能实验室的浦视开源算法体系(OpenMMLab)团队基于昇腾AI发布了MMDeploy 0.10.0版本,该版本已支持OpenMMLab算法仓库在昇腾异构计算架构CANN上的推理部署. 本文分享自华为云社区<又一重要进展发布!OpenMMLab算法仓支持昇腾AI训练加速>,作者:昇腾CANN . 近日,上海人工智能实验室的浦视开源算法体系(OpenMMLab)团队基于昇腾AI发布了MMDeploy 0.10.0版本,该版本已支持OpenMMLab算法仓库在昇腾异构计算架构CAN…

作者:吴香伟 发表于 2017/01/08 版权声明:可以任意转载,转载时务必以超链接形式标明文章原始出处和作者信息以及版权声明 人们常常容易忽略一些不起眼但特别重要的事物.曾经跟同事聊Python,有人说一切皆对象,这也是一些OOP的广告词,但我始终觉得一切皆函数.至今为止,还尚未听过见过没有函数的编程语言(SQL算不算?). 很多QoS算法都不提队列,但队列是这类算法中最重要的要素了.具体来说,QoS算法的目的就是定义一个优先级队列,定义队列元素出队列的先后顺序. 从预留说起 起初把Rese…

摘  要  在搜索引擎的检索结果页面中,用户经常会得到内容相似的重复页面,它们中大多是由于网站之间转载造成的.为提高检索效率和用户满意度,提出一种基于特征向量的大规模中文近似网页检测算法DDW(Detect near-Duplicate WebPages ).试验证明,比起其他网页去重算法(I-Match),DDW具有很好的抵抗噪声的能力及近似线性的时间和空间复杂度,在大规模实验中获得良好测试结果. 关键词  网页去重算法   特征向量   近似网页   支持向量机 第一部分介绍现有去重算法:第…

前言 在使用Netty改造手写RPC框架的时候,需要给大家介绍一些相关的知识,这样很多东西大家就可以看明白了,手写RPC是一个支线任务,后续重点仍然是Kubernetes相关内容. 阻塞与非阻塞 同步与异步 阻塞与非阻塞 阻塞和非阻塞是进程在访问数据的时候,数据是否准备就绪的一种处理方式.当数据没有准备的时候,阻塞需要等待调用结果返回之前,进程会被挂起,函数只有在得到结果之后才会返回.非阻塞和阻塞的概念相对,指在不能立刻得到结果之前,该函数不会阻塞当前线程,而会立刻返回. 同步与异步 同步指的是…

  AdaBoost 算法是一种快速人脸检测算法,它将根据弱学习的反馈,适应性地调整假设的错误率,使在效率不降低的情况下,检测正确率得到了很大的提高.   系统在技术上的三个贡献: 1.用简单的Haar-like矩形特征作特征,可快速计算 2.基于AdaBoost的分类器设计 3.采用了Cascade(分级分类器)技术提高检测速度 人脸的特征表示方法——Haar-like矩形特征   矩形特征的值是所有白色矩形中点的亮度值的和减去所有灰色矩形中点的亮度值的和,所得到的差 具体特征可以用一个五元组…

隐语义模型(Latent factor model,以下简称LFM),是推荐系统领域上广泛使用的算法.它将矩阵分解应用于推荐算法推到了新的高度,在推荐算法历史上留下了光辉灿烂的一笔.本文将对 LFM 原理进行详细阐述,给出其基本算法原理.此外,还将介绍使得隐语义模型声名大噪的算法FunkSVD和在其基础上改进较为成功的BiasSVD.最后,对LFM进行一个较为全面的总结. 1. 矩阵分解应用于推荐算法要解决的问题 在推荐系统中,我们经常可能面临的场景是:现有大量用户和物品,以及少部分用户对少部分…

1.git clone tensorflow serving 及tensorflow代码 2. ERROR: /root/.cache/bazel/_bazel_root/f71d782da17fd83c84ed6253a342a306/external/local_config_cuda/crosstool/BUILD::: Traceback (most recent call last): File error_gpu_disabled() File , in error_gpu_disa…

代码如下: <?php /* * 红包生成随机算法 */ header("Content-type:text/html;charset=utf-8"); date_default_timezone_set('PRC'); #红包生成的算法程序 class reward { public $rewardMoney; #红包金额.单位元 public $rewardNum; #红包数量 public $scatter; #分散度值1-10000 public $rewardArray…

(一)K近邻算法基础 K近邻(KNN)算法优点 思想极度简单 应用数学知识少(近乎为0) 效果好 可以解释机器学习算法使用过程中的很多细节问题 更完整的刻画机器学习应用的流程 图解K近邻算法 上图是以往病人体内的肿瘤状况,红色是良性肿瘤.蓝色是恶性肿瘤.显然这与发现时间的早晚以及肿瘤大小有密不可分的关系,那么当再来一个病人,我怎么根据时间的早晚以及肿瘤大小推断出这个新的病人体内的肿瘤(图中的绿色)是良性的还是恶性的呢? k近邻的思想便可以在这里使用,我根据距离(至于距离是什么样的距离,我们后面会…