本文介绍如何将基于深度学习的目标检测算法应用到具体的项目开发中,体现深度学习技术在实际生产中的价值,算是AI算法的一个落地实现.本文算法部分可以参见前面几篇博客: [AI开发]Python+Tensorflow打造自己的计算机视觉API服务 [AI开发]基于深度学习的视频多目标跟踪实现 [AI开发]视频多目标跟踪高级版(离自动驾驶又‘近’了一点点) [AI开发]centOS7.5上基于keras/tensorflow深度学习环境搭建 背景 交通领域是深度学习技术可以发挥强大作用的一个领域.道路交…

这篇文章详细介绍在centOS7.5上搭建基于keras/tensorflow的深度学习环境,该环境可用于实际生产.本人现在非常熟练linux(Ubuntu/centOS/openSUSE).windows上该环境的搭建 :) 前面三篇博客代码实现均基于该环境(开发或者测试过): [AI开发]Python+Tensorflow打造自己的计算机视觉API服务 [AI开发]基于深度学习的视频多目标跟踪实现 [AI开发]视频多目标跟踪高级版 运行环境 1) centOS 7.5 ,不要安装GUI桌面:…

AI(人工智能)为应用开发者开创了一个全新的可能性.通过利用机器学习或深度学习,您可以生成更好的用户配置文件.个性化设置和推荐,或者整合更智能的搜索.语音界面或智能助手,或者以其他数种方式改进您的应用.你甚至可以构建看得懂.听得懂,并与人类互动的应用.准备学习AI的你,知不知道选择哪种编程语言合适呢?以下列举的五种编程语言,被认为是最适合用来学习AI.大家可以参考一下. 1. PYTHON第一名毫无疑问是 Python.尽管 Python 有些特性令人不爽(whitespace.Python 2…

"与其停留在概念理论层面,不如动手去实现一个简单demo ."       ——鲁迅 没有源码都是耍流氓github 前言 目前提供AI开发相关API接口的公司有很多,国外如微软.谷歌,国内的百度.腾讯等都有开放API接口.开发者只需要调用相关接口,几步就能开发出一个“智能APP”.通常情况AI接口有以下几类: 计算机视觉 图像分类.图像目标检测以及视频检测跟踪等等.这类API主要用于处理图像和视频,能够给图像打tag,并分析视频图片中的物体及其对应坐标轨迹等. 语言 包括自然语言处理…

[中国,上海,9月20日] 在HUAWEI CONNECT 2019期间,华为云EI服务产品部总经理贾永利宣布--华为云AI重装升级,并重磅发布一站式AI开发管理平台ModelArts 2.0. 现场,贾永利表示:" 2019年华为完成从芯片到软件的全栈AI能力集结,华为云AI重装升级.通过技术创新,我们希望为AI开发带来全新体验,一方面大幅降低初学者的门槛,让更为广泛的AI初学者群体和庞大的软件开发者群体都能快速掌握AI技能,把AI用起来:另一方面显著提升专业AI开发者的效率,让算法工程师.数…

AoE( AI on Edge , https://github.com/didi/AoE ) 是滴滴近期开源的终端侧 AI 集成运行时环境 ( IRE ). 随着人工智能技术快速发展,近几年涌现出了许多运行在终端的高性能推理框架,例如 TensorFlow Lite,在实时性.安全性上给开发者带来更多支持和选择,极大的优化了用户的使用体验,但当我们想要在终端侧落地一些具体的 AI 业务时,会发现有些不得不面对的问题: 除了要做推理框架选型,还需要关注数据预 / 后处理逻辑的稳定性,模型分发使用…

AIstudio https://aistudio.baidu.com/aistudio/index 关于AI Studio AI Studio是基于百度深度学习平台飞桨的一站式AI开发平台,提供在线编程环境.免费GPU算力.海量开源算法和开放数据,帮助开发者快速创建和部署模型. EasyEdge 可基于多种深度学习框架.网络结构的模型,快捷生成端计算模型及封装SDK,适配多种AI芯片与操作系统. 基于Paddle Lite研发的端计算模型生成平台,能够帮助深度学习开发者将自建模型快速部署到设备…

你知道我们生活中常见的物联网智能设备融合AI技术后,会给我们带来什么样的智能交互体验?在我们指尖触碰的那一刹那背后隐藏的代码世界又是怎么样的呢? 今天就来和大家说说IoT智能设备轻松实现AI的奥秘! AIoT,智能化升级的最佳通道 AIoT,对我们来说已经不是一个陌生的词汇了,随着深度学习的蓬勃发展和5G万物互联时代的到来,越来越多的人将AI与IoT结合到一起,而 AIoT已经成为传统行业智能化升级的最佳通道,是物联网发展的必然趋势. AI和IoT相互交融产生的魔力,让许多智能产品及智能应用成为…

摘要:AI开发看上去很美,实践起来却不是一件容易的事.一个聪明的开发者知道借助工具提升开发效率,一个智能的平台则会站在开发者的立场,为用户提供贴心服务. 前言 “理想很丰满,现实很骨感.”如果用一句话来描述AI开发的现状,恐怕没有比这句话更合适的了.近两年,人工智能作为朝阳行业引得资本.企业.个人纷纷涌入,大有抢滩登陆之势.尤其是对充满极客精神的开发者来说,都想着在AI开发的浪潮中大显身手,做个时代的弄潮儿. 然而,AI开发看上去很美,实践起来却不是一件容易的事.特别是在这个信息爆炸.技术迭代如…

摘要:针对企业AI开发应用中面临的痛点和难点,为大家带来从实践出发帮助企业构建成熟高效的AI开发流程解决方案. 在数字化转型浪潮席卷全球的今天,AI技术已经成为行业公认的升级重点,正在越来越多的领域为业务带来创新价值.随着行业AI落地逐步加速,企业在开发AI应用的过程中,经常会遇到准备不足.人才紧缺.开发成本高昂等问题,阻碍着AI的落地实践. 在2020年12月20日QCon全球软件开发大会 2020上海站上,华为云AI首席技术布道师陈亮携手四位华为AI领域博士,带来题为"全栈全场景AI应用开发…