目录 时频变换 频谱重排 倒谱系数 解卷积 谱特征 音乐信息检索 audioFlux是一个Python和C实现的库,提供音频领域系统.全面.多维度的特征提取与组合,结合各种深度学习网络模型,进行音频领域的业务研发,下面从时频变换.频谱重排.倒谱系数.解卷积.谱特征.音乐信息检索六个方面简单阐述其相关功能. 项目地址: https://github.com/libAudioFlux/audioFlux 时频变换 audioFlux在时频分析领域中,包含以下通用变换(支持后续所有频率刻度类型)算法:…

文档碎片是什么 http://www.w3.org/TR/REC-DOM-Level-1/level-one-core.html#ID-B63ED1A3 DocumentFragment is a "lightweight" or "minimal" Document object. It is very common to want to be able to extract a portion of a document's tree or to create…

1. np.hstack np.column_stack >>> np.hstack([np.array([1, 2, 3]), np.array([4, 5, 6])]) array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) >>> np.column_stack([np.array([1, 2, 3]), np.array([4, 5, 6])]) array([[1, 4], [2, 5], [3, 6]]) 当然对等地,也存在,np.vstack, np.row_…

故障诊断主要包括三部分: 1.故障信号检测方法(定子电流信号检测 [ 定子电流幅值和电流频谱 ] ,振动信号检测,温度信号检测,磁通检测法,绝缘检测法,噪声检测法) 2.故障信号的处理方法,即故障特征提取(FFT,Hilbert 变换,小波变换,Hilbert-Huang变换). 3.故障识别技术 基于解析模型法(建立良好的电机模型并对隔状态参数进行估计,需要较好的专业知识) 基于人工智能法(基于专家系统:建立对比数据库:基于神经网络来做故障分类和识别:基于SVM,可处理分类时实现现有样本的最优…

RSA攻击方式总结 1.模数分解 1).解题思路 ​ a).找到RSA算法中的公钥(e,n) ​ b).通过n来找到对应的p和q,然后求得φ(n) ​ c).通过gmpy2.invert或者gmpy2.gcdext可以求得e的逆元d ​ d).通过pow函数将密文解密(pow(a,b,c)函数的速度比直接写a**b mod c 要快) 2).直接分解n ​ a).通常情况下,如果n的长度小于256bit(二进制),那么可以通过本地的工具进行分解(RSATool2v17) ​ b).如果n的长度较…

0x01 前言 ASLR 是一种针对缓冲区溢出的安全保护技术,通过对堆.栈.共享库映射等线性区布局的随机化,通过增加攻击者预测目的地址的难度,防止攻击者直接定位攻击代码位置,达到阻止溢出攻击的目的的一种技术 目前 ASLR 技术据我所知对3种情况进行了保护,分别是映像基址随机化.堆栈基址随机化和 PEB / TEB 随机化(有论文为参考).下面来亲自测试一下,看看地址到底会不会变 实验环境:Windows 10 ,编译器:C-Free 0x02 映像基址随机化 当可执行文件或动态链接库文件被映射…

学习和实践react已经有一段时间了,在经历了从最初的彷徨到解决痛点时的兴奋,再到不断实践后遭遇问题时的苦闷,确实被这一种新的思维方式和开发模式所折服,react不是万能的,在很多场景下滥用反而会适得其反,这里不展开讨论. 有了react的实践经验,结合之前自己的一点ios开发经验,决定继续冒险,开始react-native学习和实践,目前主要是从常规的native功能入手,逐步用react-native实现,基础知识如开发环境搭建.调试工具等官方文档有很清楚的指引,不再赘述,这里主要是想把实际…

今天又翻了一下书的目录,第一章在这之后就结束了.也就是说,这本书所涉及到的新的知识已经全部点到了. 书的其余部分就是对这几个概念做一些基础知识的补充以及更深层次的实践. 最后两个小节的内容较少,所以合成一篇文章来总结. 上一篇:初探Lambda表达式/Java多核编程[1]从集合到流 从串行到并行 串行指一个步骤一个步骤地处理,也就是通常情况下,代码一行一行地执行. 如果将我们常用的迭代器式的循环展开的话,就是串行执行了循环体内所定义的操作: sum += arr.get(0); sum +=…

[GCN]图卷积网络初探——基于图(Graph)的傅里叶变换和卷积 2018年11月29日 11:50:38 夏至夏至520 阅读数 5980更多 分类专栏: # MachineLearning   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/qq_41727666/article/details/84622965 本文为从CNN到GCN的联系与区别——GCN从入门到精(fang)通(…

LOT.UI分解系列汇总:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#lotui LoT.UI开源地址如下:https://github.com/dunitian/LoTCodeBase/tree/master/LoTUI 先看在LoT.UI里面的应用效果图: 完整Demo:(https://github.com/dunitian/LoTCodeBase/tree/master/NetCode/3.常用技能/03.Ueditor) 核心代码演示:…