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上一篇讲了DFS,那么与之相应的就是BFS.也就是 宽度优先遍历,又称广度优先搜索算法. 首先,让我们回顾一下什么是"深度": 更学术点的说法,能够看做"单位距离下,离起始状态的长度" 那么广度是什么呢? 个人认为,能够这么归纳: 何为广度? 能够看做"距离初始状态距离相等的结点"的集合 那么BFS的核心思想就是:从初始结点開始,搜索生成第一层结点.检查目标结点是否在这些结点中,若没有,再将全部第一层的结点逐一进行搜索,得到第二层结点,并逐一检查…
深度优先搜索算法(Depth-First-Search) 深度优先搜索算法(Depth-First-Search),是搜索算法的一种. 它沿着树的深度遍历树的节点,尽可能深的搜索树的分支. 当节点v的所有边都己被探寻过,搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点. 这一过程一直进行到已发现从源节点可达的所有节点为止. 如果还存在未被发现的节点,则选择其中一个作为源节点并重复以上过程,整个进程反复进行直到所有节点都被访问为止. 深度优先搜索是图论中的经典算法,利用深度优先搜索算法可以产生目标图的相应…
Knight Moves Time Limit: 1000MS Memory Limit: 30000K Total Submissions: 25909 Accepted: 12244 Description Background Mr Somurolov, fabulous chess-gamer indeed, asserts that no one else but him can move knights from one position to another so fast. Ca…
一.递归原理小案例分析 (1)# 概述 递归:即一个函数调用了自身,即实现了递归 凡是循环能做到的事,递归一般都能做到! (2)# 写递归的过程 1.写出临界条件2.找出这一次和上一次关系3.假设当前函数已经能用,调用自身计算上一次的结果,再求出本次的结果 (3)案例分析:求1+2+3+…+n的数和? # 概述 ''' 递归:即一个函数调用了自身,即实现了递归 凡是循环能做到的事,递归一般都能做到! ''' # 写递归的过程 ''' 1.写出临界条件 2.找出这一次和上一次关系 3.假设当前函数…
一.递归原理小案例分析 (1)# 概述 递归:即一个函数调用了自身,即实现了递归 凡是循环能做到的事,递归一般都能做到! (2)# 写递归的过程 1.写出临界条件 2.找出这一次和上一次关系 3.假设当前函数已经能用,调用自身计算上一次的结果,再求出本次的结果 (3)案例分析:求1+2+3+...+n的数和 # 概述 ''' 递归:即一个函数调用了自身,即实现了递归 凡是循环能做到的事,递归一般都能做到! ''' # 写递归的过程 ''' 1.写出临界条件 2.找出这一次和上一次关系 3.假设当…
广度优先搜索算法详解地铁路线 北京很大,附上地铁图,不要迷路!!! 作为一个程序员,在北京,你很有可能住在回龙观地区,经常从龙泽上地铁,然后畅游北京. 当有一天,你老家的朋友来北京了,希望你能够带她去天安门玩一玩,你该怎么坐地铁呢? 基本要求,我们乘坐地铁,绿色出行,但希望换乘的最少. 此时,有可能你并不懂广度优先搜索算法,但实际上你已经运用了它. 找出从龙泽到天安门东的最短路径问题,就叫做广度优先搜索 下图列除了部分可以到达的路线: 从龙泽前往天安门东的最短路径需要三步,这种问题被称之为最短路…
dfs前置知识: 递归链接:0基础算法基础学算法 第六弹 递归 - 球君 - 博客园 (cnblogs.com) dfs深度优先搜索:0基础学算法 搜索篇第一讲 深度优先搜索 - 球君 - 博客园 (cnblogs.com) 本讲前置知识: 队列:0基础学算法 第三弹 队列 - 球君 - 博客园 (cnblogs.com) ↑早期作品,慎用↑ 我们在上一讲稍微说了一下关于深度优先搜索的常识,今天我们的主题是广度优先搜索 广度优先搜索,简称BFS,同dfs一样,属于十分常见的算法,也是最常用的搜索…
图的遍历BFS广度优先搜索 1. 简介 BFS(Breadth First Search,广度优先搜索,又名宽度优先搜索),与深度优先算法在一个结点"死磕到底"的思维不同,广度优先算法关注的重点在于每一层的结点进行的下一层的访问. 2. BFS算法介绍 BFS算法和核心思路就是:从某个点一直把其邻接点走完,然后任选一个邻接点把与之邻接的未被遍历的点走完,如此反复走完所有结点.类似于树的层序遍历. BFS的核心就是要把当前在哪作为一个状态存储,并将这个状态交给队列进行入队操作,故而, 算…
BFS 广度优先搜索:一层一层的搜索(类似于树的层次遍历) BFS基本框架 基本步骤: 初始状态(起点)加到队列里 while(队列不为空) 队头弹出 扩展队头元素(邻接节点入队) 最后队为空,结束 BFS难点所在(最短路问题): 存储的数据结构:队列 状态如何存储到队列里边(以什么形式)? 状态怎么表示,怎么转移? dist 如何记录每一个状态的距离 最短路问题:宽搜的优势是能找到最短(最小)路!(所有边权重都一样才可以用!)--一层一层的搜索(类似于树的层次遍历).深搜可以保证我们走到终点,…
广度优先搜索的概念 广度优先搜索(BFS)类似于二叉树的层序遍历算法,它的基本思想是:首先访问起始顶点v,然后由v出发,依次访问v的各个未被访问过的邻接顶点w1,w2,w3-.wn,然后再依次访问w1,w2,-,wi的所有未被访问过的邻接顶点,再从这些访问过的顶点出发,再访问它们所有未被访问过的邻接顶点-.以此类推,直到途中所有的顶点都被访问过为止.类似的想法还将应用与Dijkstra单源最短路径算法和Prim最小生成树算法.(这个过程我觉得可以举个这样的例子来理解:比如要从你开始介绍你的家人,…