Split Vertically或者Split Horizontally可以把当前编辑窗口垂直或者水平拆分成两个. 使用: 在编辑窗口中打开你要展示的两个文件(如图中的  "郭靖","胡辣汤"),界面展示在 "郭靖",鼠标放在编辑窗口的"胡辣汤"文件名上,右键点击Split Vertically或者Split Horizontally就可以垂直或者水平拆分成两个窗口,分别为"郭靖","胡辣汤&qu…

Pycharm使用技巧(转载) 转载自:http://www.cnblogs.com/cloudtj/articles/5980666.html pycharm使用技巧 https://python.freelycode.com/contribution/detail/29https://python.freelycode.com/contribution/detail/30https://python.freelycode.com/contribution/detail/31 破解注册码:ht…

作者:Light Lin链接:https://www.zhihu.com/question/37787004/answer/75269463来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. JetBrains家的IDE很多技巧是通用的,说一些自己日常用得多但不一定仅限于PyCharm的技巧: `ctrl+alt+L`,格式化代码,曾经用Eclipse的时候,格式化代码一定要先选中某个区域的代码块再进行格式化,用了JetBrains的IDE之后就习惯性地格式化一下,还…

  垂直 垂直拆分是指数据表列的拆分,把一张列比较多的表拆分为多张表 通常我们按以下原则进行垂直拆分: 把不常用的字段单独放在一张表; 把text,blob等大字段拆分出来放在附表中; 经常组合查询的列放在一张表中; 垂直拆分更多时候就应该在数据表设计之初就执行的步骤,然后查询的时候用jion关键起来即可; 水平拆分 水平拆分是指数据表行的拆分,表的行数超过200万行时,就会变慢,这时可以把一张的表的数据拆成多张表来存放. 水平拆分的一些技巧 1. 拆分原则 通常情况下,我们使用取模的方式来进行…

垂直拆分 垂直拆分是指数据表列的拆分,把一张列比较多的表拆分为多张表 通常我们按以下原则进行垂直拆分: 把不常用的字段单独放在一张表; 把text,blob等大字段拆分出来放在附表中; 经常组合查询的列放在一张表中; 垂直拆分更多时候就应该在数据表设计之初就执行的步骤,然后查询的时候用jion关键起来即可; 水平拆分 水平拆分是指数据表行的拆分,表的行数超过200万行时,就会变慢,这时可以把一张的表的数据拆成多张表来存放. 水平拆分的一些技巧 1. 拆分原则 通常情况下,我们使用取模的方式来进行…

https://www.kancloud.cn/thinkphp/mysql-design-optimalize/39326 http://www.cnblogs.com/nixi8/tag/mysql/ 垂直拆分 垂直拆分是指数据表列的拆分,把一张列比较多的表拆分为多张表通常我们按以下原则进行垂直拆分: 把不常用的字段单独放在一张表; 把text,blob等大字段拆分出来放在附表中; 经常组合查询的列放在一张表中; 垂直拆分更多时候就应该在数据表设计之初就执行的步骤,然后查询的时候用jion关…

DIV 垂直 居中 让div居中对齐 使用margin-left:auto;margin-right:auto; 可以让你的div居中对齐.  .style{margin-left:auto;margin-right:auto;}  缩写形式为:  .style{margin:0 auto;}  数字0 表示上下边距是0.可以按照需要设置成不同的值.  <style type="text/css">  .align-center{     margin:0 auto; /*…

数据库水平拆分和垂直拆分区别(以mysql为例) 数据库水平拆分和垂直拆分区别(以mysql为例)   案例:     简单购物系统暂设涉及如下表: 1.产品表(数据量10w,稳定) 2.订单表(数据量200w,且有增长趋势) 3.用户表 (数据量100w,且有增长趋势) 以mysql为例讲述下水平拆分和垂直拆分,mysql能容忍的数量级在百万静态数据可以到千万   垂直拆分: 解决问题: 表与表之间的io竞争 不解决问题: 单表中数据量增长出现的压力 方案: 把产品表和用户表放到一个serve…

转:http://www.cnblogs.com/sns007/p/5790838.html 1,水平分割: 例:QQ的登录表.假设QQ的用户有100亿,如果只有一张表,每个用户登录的时候数据库都要从这100亿中查找,会很慢很慢.如果将这一张表分成100份,每张表有1亿条,就小了很多,比如qq0,qq1,qq1...qq99表. 用户登录的时候,可以将用户的id%100,那么会得到0-99的数,查询表的时候,将表名qq跟取模的数连接起来,就构建了表名.比如123456789用户,取模的89,那么…

这是 「PyCharm 技巧分享」系列的第二篇分享.由于上一篇文章得到了大家的一些赞同,所以今天又来给大家推荐一些我平时自己有用的小技巧,大家择需所取即可. 先声明下,并不保证对所有的人都是有帮助的,所以请大神嘴下留情,觉得有用的朋友,还请给个赞,证明这系列有人在看,有人在看那我就有更多的动力继续更新,你说是不是呢? 如果你没看过第一篇文章,你可以点击这里进行查看: 每周分享五个 PyCharm 使用技巧(一) 06. 神一样的调试技巧 假如我们在一个爬虫的项目中,会使用到 正则表达式 来匹配我…