ufunc函数

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无灯可看.雨水从教正月半.探茧推盘.探得千秋字字看. 铜驼故老.说著宣和似天宝.五百年前.曾向杭州看上元. ufunc是universal function的缩写,他是一种对数组的每个元素进行运算的函数.NumPy的内置许多函数都是用C语言实现的因此,他们的计算速度十分的快. >>> x = np.linspace(0,2*np.pi,10) >>> x array([ 0. , 0.6981317 , 1.3962634 , 2.0943951 , 2.7925268…

『Numpy』高级函数_np.nditer()&ufunc运算

1.np.nditer():numpy迭代器默认情况下,nditer将视待迭代遍历的数组为只读对象(read-only),为了在遍历数组的同时,实现对数组元素值得修改,必须指定op_flags=['readwrite']模式: np.nditer(a, op_flags=['readwrite']) 基本迭代参数flag=['f_index'/'mulit_index'],可输出自身坐标it.index/it.multi_index: a = np.arange(6).reshape(2,3)…

Pandas的函数应用、层级索引、统计计算

1.Pandas的函数应用 1.apply 和 applymap 1. 可直接使用NumPy的函数示例代码: # Numpy ufunc 函数 df = pd.DataFrame(np.random.randn(5,4) - 1) print(df) print(np.abs(df)) 运行结果: 0 1 2 3 0 -0.062413 0.844813 -1.853721 -1.980717 1 -0.539628 -1.975173 -0.856597 -2.612406 2 -1.277…

NumPy-快速处理数据--ufunc运算--广播--ufunc方法

本文摘自<用Python做科学计算>,版权归原作者所有. 1. NumPy-快速处理数据--ndarray对象--数组的创建和存取 2. NumPy-快速处理数据--ndarray对象--多维数组的存取.结构体数组存取.内存对齐.Numpy内存结构接下来介绍ufunc运算.广播.ufunc方法 ufunc是universal function的缩写,它是一种能对数组的每个元素进行操作的函数.NumPy内置的许多ufunc函数都是在C语言级别实现的,因此它们的计算速度非常快. >>…

numpy的通用函数：快速的元素级数组函数

通用函数(ufunc)是对ndarray中的数据执行元素级运算的函数.可看作简单函数的矢量化包装. 一元ufunc sqrt对数组中的所有元素开平方 exp对数组中的所有元素求指数 In [93]: arr = np.arange(10) In [94]: np.sqrt(arr) Out[94]: array([0. , 1. , 1.41421356, 1.73205081, 2. , 2.23606798, 2.44948974, 2.64575131, 2.82842712, 3. ])…

Python数据分析入门（六）：Pandas的函数应用

apply和applymap 1. 可直接使用NumPy的函数示例代码: # Numpy ufunc 函数 df = pd.DataFrame(np.random.randn(5,4) - 1) print(df) print(np.abs(df)) 运行结果: 0 1 2 3 0 -0.062413 0.844813 -1.853721 -1.980717 1 -0.539628 -1.975173 -0.856597 -2.612406 2 -1.277081 -1.088457 -0.1…

利用Python进行数据分析(6) NumPy基础: 矢量计算

矢量化指的是用数组表达式代替循环来操作数组里的每个元素. NumPy提供的通用函数(既ufunc函数)是一种对ndarray中的数据进行元素级别运算的函数. 例如,square函数计算各元素的平方,rint函数将各元素四舍五入: 还有一些函数接受2个参数,叫二元ufunc,比如add函数和maximum函数: numpy.where函数 numpy.where函数是三元表达式 x if condition else y 的矢量化版本,例如: np.where函数的第二个参数和第三个参数不是必要的…