【Caffe 测试】Training LeNet on MNIST with Caffe

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【Caffe 测试】Training LeNet on MNIST with Caffe

Training LeNet on MNIST with Caffe We will assume that you have Caffe successfully compiled. If not, please refer to the Installation page. In this tutorial, we will assume that your Caffe installation is located at CAFFE_ROOT. Prepare Datasets You w…

windows下使用caffe测试mnist数据集

在win10机子上装了caffe,感谢大神们的帖子,要入坑caffe-windows的朋友们看这里,还有这里,安装下来基本没什么问题. 好了,本博文写一下使用caffe测试mnist数据集的步骤. 1. 下载mnist数据集. 不太看得懂get_mnist.ps1文件,并且运行无效,所以选择直接从mnist官网下载数据集.下载后解压,从解压后的文件夹提取出四个文件,放在caffe根目录下<caffe-root>\data\mnist下,例如E:\caffe-windows\data\mnist…

基于LeNet的手写汉字识别(caffe)

我假设已经成功编译caffe,如果没有,请参考http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html 在本教程中,我假设你的caffe安装目录是CAFFE_ROOT 一.数据准备首先,你需要从MNIST网站下载mnist数据,并转换数据格式.可以通过执行以下命令来实现 cd $CAFFE_ROOT ./data/mnist/get_mnist.sh ./examples/mnist/create_mnist.sh 如果显示没有安装wget或者gunz…

Caffe介绍与测试及相关Hi35xx平台下caffe yolox的使用参考

这一篇我大概讲讲Caffe框架下MNIST的实现与基于Hi35xx平台下caffe yolox的运用等,供大家参考 1.Caffe介绍与测试 caffe全称Caffe Convolutional Architecture For Feature Embedding,是一个兼具表达性.速度和思维模块化的深度学习框架.由伯克利人工智能研究小组和伯克利视觉和学习中心开发.虽然其内核是用C++编写的,但Caffe有Python和Matlab 相关接口.Caffe支持多种类型的深度学习架构,面向图像分类和…

Caffe测试单独的算子

最近有一个需求是测试单独算子在CPU.Caffe使用的GPU.cuDNN上的性能,一个是使用caffe的time问题,还有一个是使用单独的test功能. time选项的使用,大家都比较熟悉,单独的test功能,需要专门设置一下. 上次编译Caffe的博客中提到https://www.cnblogs.com/jourluohua/p/9191322.html 在make all编译之后,有一个make test是用来编译test功能的,使用test功能的话,需要使用make runtest命令,该…

Caffe学习笔记1--Ubuntu 14.04 64bit caffe安装

本篇博客主要用于记录Ubuntu 14.04 64bit操作系统搭建caffe环境,目前针对的的是CPU版本: 1.安装依赖库 sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev CUDA:如果…