package com.jadyer.solrj; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.apache.solr.client.solrj.SolrQuery; import org.apache.solr.client.solrj.SolrServer; import org.apache.solr.client.solrj.SolrServerException; import org.apache.sol…

package com.jadyer.lucene; import java.io.IOException; import java.io.StringReader; import org.apache.lucene.analysis.Analyzer; import org.apache.lucene.analysis.SimpleAnalyzer; import org.apache.lucene.analysis.StopAnalyzer; import org.apache.lucene…

首先是用于显示分词信息的HelloCustomAnalyzer.java package com.jadyer.lucene; import java.io.IOException; import java.io.StringReader; import org.apache.lucene.analysis.Analyzer; import org.apache.lucene.analysis.TokenStream; import org.apache.lucene.analysis.toke…

package com.jadyer.lucene; import java.io.File; import java.io.IOException; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date; import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer; import org.apache.lucene.document.Document; import org.…

package com.jadyer.solrj; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Map; import org.apache.solr.client.solrj.SolrQuery; import org.apache.solr.client.solrj.SolrServer; import org.apache.solr.client.solrj.SolrServerException;…

首先贴出来的是演示了借助Tika创建索引的HelloTikaIndex.java PS:关于Tika的介绍及用法,详见下方的HelloTika.java package com.jadyer.lucene; import java.io.File; import java.io.IOException; import org.apache.lucene.document.Document; import org.apache.lucene.document.Field; import org.a…

这是ElasticSearch 2.4 版本系列的第四篇: ElasticSearch入门 第一篇:Windows下安装ElasticSearch ElasticSearch入门 第二篇:集群配置 ElasticSearch入门 第三篇:索引 ElasticSearch入门 第四篇:使用C#添加和更新文档 ElasticSearch入门 第五篇:使用C#查询文档 ElasticSearch入门 第六篇:复合数据类型——数组,对象和嵌套 ElasticSearch入门 第七篇:分析器 Elasti…

ABP入门系列目录--学习Abp框架之实操演练 源码路径:Github-LearningMpaAbp 1. 引言 之前的文章ABP入门系列(7)--分页实现讲解了如何进行分页展示,但其分页展示仅适用于前台web分页,在后台管理系统中并不适用.后台管理系统中的数据展示一般都是使用一些表格插件来完成的.这一节我们就使用BootstrapTable进行举例说明. 2. BootstrapTable 基于 Bootstrap 的 jQuery 表格插件,通过简单的设置,就可以拥有强大的单选.多选.排序.…

接触Power BI的时间也只有几个月,虽然花的时间不多,但通过各种渠道了解收集,谈不上精通,但对一些重要概念和细节还是有所了解.在整理官方文档的过程中,也熟悉和了解了很多概念.所以从前到后把微软官方的入门稳定粗略的介绍了一下.本篇文章也是这个小系列的终结篇.我将所有的章节整理为了一个完整的PDF文档分享给大家.其实了解之后发现文档还是有些简单的,过程其实没介绍到.因为微软也提供了支持文档,但限于篇幅太大,我就不打算按照原文一个个复制给大家了.入门文档是让大家有个粗略的了解.技术文档就是细节了,…

默认Solr提供的分词组件对中文的支持是不友好的,比如:“VIM比作是编辑器之神”这个句子在索引的的时候,选择FieldType为”text_general”作为分词依据时,分词效果是: 它把每一个词都分开了,可以想象如果一篇文章这样分词的搜索的体验效果非常差.能够和Solr集成的中文分词组件有很多,比如:mmseg4j.IkAnalyzer.ICTCLAS等等.各有各的特点.这篇文章讲述如何整合Solr与mmseg4j.mmeseg4j最新版本是1.9.1,下载解压,提取其中的三个文件:mms…

IK Analyzer是一款结合了词典和文法分析算法的中文分词组件,基于字符串匹配,支持用户词典扩展定义,支持细粒度和智能切分,比如: 张三说的确实在理 智能分词的结果是: 张三 | 说的 | 确实 | 在理 最细粒度分词结果: 张三 | 三 | 说的 | 的确 | 的 | 确实 | 实在 | 在理 整合IK Analyzer比mmseg4j要简单很多,下载解压缩IKAnalyzer2012FF_u1.jar放到目录:E:\solr-4.8.0\example\solr-webapp\webap…

1.前言 微服务架构随之而来的前后端彻底分离,且服务众多,无论是前后端对接亦或是产品.运营翻看,一个现代化.规范化.可视化.可尝试的文档是多么重要,所以我们这节就说说swagger. Swagger是一款RESTFUL接口的文档在线自动生成+功能测试功能软件.Swagger是一个规范和完整的框架,用于生成.描述.调用和可视化RESTful风格的Web服务.目标是使客户端和文件系统作为服务器以同样的速度来更新文件的方法,参数和模型紧密集成到服务器. swagger优势: 1)后端开发人员,不在重复…

针对之前学习 Vue 用到的 es6 特性,以及接下来进一步学习 Vue 要用到的 es6 特性,做下简单总结. var.let 与 const var 与 let es6 之前,JavaScript 并没有块级作用域,所谓的块,就是大括号里面的语句所组成的代码块,比如 function fire(bool) { if (bool) { var foo = "bar"; } console.log(foo); } fire(true); //=> bar 虽然变量 foo 位于 …

一.路由文档到分片 当你索引一个文档的时候,他被存储在单独一个主分片上.Elasticsearch根据一个算法来找到所在分片上. shard=hash(routing)%number_of_primary_shards routing值是一个任意字符串,默认是_id但也可以自定义.这个routing通过哈希函数生成一个数字,然后除以主切片的数量得到一个榆树.这也就是为什么主分片的数量只能在创建索引时定义且不能修改:如果主分片的数量在未来改变了,所有先前的路由值就失效了,文档就永远找不到了. 所有…

一.你必须知道的 1.首先,HighCharts是基于Jquery框架开发的,所以需要在页面引入Jquery,具体代码是: <script type="text/javascript" src="http://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/1.8.2/jquery.min.js"></script> 2.其次,需要引入HighCharts js文件 <script src="http…

1:打开帮助文档 2:点击显示,找到索引,看到输入框 3:知道你要找谁?以Scanner举例 4:在输入框里面输入Scanner,然后回车 5:看包 java.lang包下的类不需要导入包,其他的全部需要导入. 要导入: java.util.Scanner 6:再简单的看看类的解释和说明,别忘了看看该类的版本 7:看类的结构 成员变量 字段摘要 构造方法 构造方法摘要 成员方法 方法摘要 8:学习构造方法 A:有构造方法 就创建对象 B:没有构造方法 成员可能都是静态的 C:可能是通过在该类总调…

Swagger2 方式,一定会让你有不一样的开发体验:功能丰富 :支持多种注解,自动生成接口文档界面,支持在界面测试API接口功能:及时更新 :开发过程中花一点写注释的时间,就可以及时的更新API文档,省心省力:整合简单 :通过添加pom依赖和简单配置,内嵌于应用中就可同时发布API接口文档界面,不需要部署独立服务. v添加pom依赖 <dependency> <groupId>io.springfox</groupId> <artifactId>sprin…

这一章讲了两方面的内容,如何使用 R 包和帮助文档. R包 下载 R 包 命令: install.packages("<nameofpackage>") R 会话中启用 R 包 命令: library(<nameofpackage>) 帮助页面 求助命令 帮助页面 : ?sample帮助页面的帮助页面: ??sample 内容 帮助页面的内容包括 Description Usage Argument Details Value See Also:另请参阅 Exa…

TF-idf模型:TF表示的是词频:即这个词在一篇文档中出现的频率 idf表示的是逆文档频率, 即log(文档的个数/1+出现该词的文档个数)  可以看出出现该词的文档个数越小,表示这个词越稀有,在这篇文档中也是越重要的 TF-idf: 表示TF*idf, 即词频*逆文档频率 词袋模型不仅考虑了一个词的词频,同时考虑了这个词在整个语料库中的重要性 代码: 第一步:使用DataFrame格式处理数据,同时数组化数据 第二步:定义函数,进行分词和停用词的去除,并使用‘ ’连接去除停用词后的列表 第三…

前言 目前来说,在 Java 领域使用 Springboot 构建微服务是比较流行的,在构建微服务时,我们大多数会选择暴漏一个 REST API 以供调用.又或者公司采用前后端分离的开发模式,让前端和后端的工作由完全不同的工程师进行开发完成.不管是微服务还是这种前后端分离开发,维持一份完整的及时更新的 REST API 文档,会极大的提高我们的工作效率.而传统的文档更新方式(如手动编写),很难保证文档的及时性,经常会年久失修,失去应有的意义.因此选择一种新的 API 文档维护方式很有必要,这也是…

今天早上,写的东西掉了.这个烂知乎,有bug,说了自动保存草稿,其实并没有保存.无语 今晚,我们将继续讨论如何分析html文档. 1.字符串 #直接找元素soup.find_all('b') 2.正则表达式 #通过正则找import refor tag in soup.find_all(re.compile("^b")):print(tag.name) 3.列表 找a 和 b标签 soup.find_all(["a", "b"]) 4.True…

基本概念 索引: 类似于MySQL的表.索引的结构为全文搜索作准备,不存储原始的数据. 索引可以做分布式.每一个索引有一个或者多个分片 shard.每一个分片可以有多个副本 replica. 文档: 类似与MySQL的一行记录. 映射: 所有文档写入索引之前,会进行分析, 分析将输入的文本进行分割为词条,分析哪些词条会被过滤. 文档类型: 每个文档都可以有不同的结构. 不同的文档类不能为相同的属性设置不同的类型. [同一索引中所有文档类型中,一个title字段必须是相同的类型] RestFul…

其他章节请看: vue 快速入门 系列 虚拟 DOM 什么是虚拟 dom dom 是文档对象模型,以节点树的形式来表现文档. 虚拟 dom 不是真正意义上的 dom.而是一个 javascript 对象. 正常的 dom 节点在 html 中是这样表示: <div class='testId'> <p>你好</p> <p>欢迎光临</p> </div> 而在虚拟 dom 中大概是这样: { tag: 'div', attributes…

ABP是"ASP.NET Boilerplate Project (ASP.NET样板项目)"的简称. ASP.NET Boilerplate是一个用最佳实践和流行技术开发现代WEB应用程序的新起点,它旨在成为一个通用的WEB应用程序框架和项目模板. 框架 ABP是基于最新的ASP.NET CORE,ASP.NET MVC和Web API技术的应用程序框架.并使用流行的框架和库,它提供了便于使用的授权,依赖注入,验证,异常处理,本地化,日志记录,缓存等常用功能. 架构 ABP实现了多层…

参考:ENVI-IDL中国的博客 [ENVI入门系列]01.ENVI产品简介与入门 [ENVI入门系列]02.自定义坐标系(北京54.西安80.2000坐标系) [ENVI入门系列]03.基于自带定位信息的几何校正 [ENVI入门系列]04.图像几何校正 [ENVI入门系列]05.图像正射校正 [ENVI入门系列]06.自定义RPC文件图像正射校正 [ENVI入门系列]07.图像自动配准 [ENVI入门系列]08.图像融合 [ENVI入门系列]09.图像镶嵌 [ENVI入门系列]10.图像裁剪…

Vue官网: https://cn.vuejs.org/v2/guide/forms.html#基础用法 [入门系列] (一)  http://www.cnblogs.com/gdsblog/p/7804785.html (二)   http://www.cnblogs.com/gdsblog/p/7804770.html (三)   http://www.cnblogs.com/gdsblog/p/7804758.html (四) http://www.cnblogs.com/gdsblog/…

1.1. Vue简介 Vue是一个前端的双向绑定类的框架,发音[读音 /vjuː/, 类似于 view].新的Vue版本参考了React的部分设计,当然也有自己独特的地方,比如Vue的单文件组件开发方式都很有创新,另外Vue自身的一些绑定的语法.用法等都非常精炼,很容易上手,而且第三方的插件都非常丰富,社区非常活跃,最新的文档都有中文版本.而且Vue配合官方的和第三方的库可以实现单文件的组件化开发.SPA等现代化前端开发. 1.2. Vue的入门demo Vue 可以直接把它当做一个js库使用,…

一.快速入门1. 查看集群的健康状况http://localhost:9200/_cat http://localhost:9200/_cat/health?v 说明:v是用来要求在结果中返回表头 状态值说明 Green - everything is good (cluster is fully functional),即最佳状态Yellow - all data is available but some replicas are not yet allocated (cluster is…

这个系列文章会分为两篇来写: 第一篇:入门篇,学习使用MongoDB数据库索引 第二篇:进阶篇,研究数据库索引原理--B/B+树的基本原理 1. 准备工作 在学习使用MongoDB数据库索引之前,有一些准备工作要做,之后的探索都是基于这些准备工作. 首先需要建立一个数据库和一些集合,这里我就选用一个国内手机号归属地的库,大约32W条记录,数据量不大,不过做一些基本的分析是够了. 首先我们建立一个数据库,叫做db_phone,然后导入测试数据.测试数据就是一些手机号归属地的信息.单个文档长这个样子…

MicroPython成功将Python引入到嵌入式领域,近几年MicroPython的发展和普及也证明,Python无疑将在未来几年内快速抢占和蚕食C/C++的份额.包括现在比较火爆的机器人.无人机以及其他开源硬件诸如Arduino与RaspberryPi的项目正吸引到众多拥有Python技能背景的爱好者. 截止到目前,已经有不少嵌入式硬件成功移植了Micropython,如STM32F4.esp8266.PYBoard等.而目前在MicroPython嵌入式领域最全.最专业的当属TPYBoa…