Flink(二)【架构原理，组件，提交流程】

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Spark运行架构及作业提交流程

1.yarn-cluster模式: (1)client客户端提交spark Application应用程序到yarn集群. (2)ResourceManager收到了请求后,在集群中选择一个NodeManager来为应用程序分配container容器,并启动该应用程序的ApplicationMaster. (3)ApplicationMaster 向 ResourceManager 注册,并为各个任务申请container资源. (4)ApplicationMaster申请到资源后,便于对应的N…

Flink(二)【架构原理，组件，提交流程】

目录一.运行架构 1.架构 2.组件二.核心概念 TaskManager . Slots Parallelism(并行度) Task .Subtask Operator Chains(任务链) ExecutionGraph(执行图)任务生成过程提交流程一.运行架构 1.架构基于yarn模式 0) Flink任务提交后,Client向HDFS上传Flink的Jar包和配置 1) 向Yarn ResourceManager提交任务, 2) ResourceManager分配Containe…

Flink提交流程和架构

一.Flink提交任务的流程 Flink任务提交后,Client向HDFS上传Flink的jar包和配置,之后向Yarn ResourceManager提交任务,ResourceManager分配Container资源并通知对应的NodeManager启动 ApplicationMaster,ApplicationMaster启动后加载Flink的jar包和配置构建环境,然后启动JobManager:之后Application Master向ResourceManager申请资源启动TaskMa…

小记---------spark架构原理&主要组件和进程

spark的主要组件和进程 driver (进程): 我们编写的spark程序就在driver上,由driver进程执行 master(进程): 主要负责资源的调度和分配,还有集群的监控 worker(进程): 主要负责 1.用自己的内存存储RDD的某个或某些partition: 2.启动其它进程和线程,对RDD上的partition进行版型的处理和计算 executor(进程): 负责对RDD的p…

Mybatis架构原理(二)-二级缓存源码剖析

Mybatis架构原理(二)-二级缓存源码剖析二级缓存构建在一级缓存之上,在收到查询请求时,Mybatis首先会查询二级缓存,若二级缓存没有命中,再去查询一级缓存,一级缓存没有,在查询数据库; 二级缓存-->一级缓存-->数据库与一级缓存不同,二级缓存和具体命名空间绑定,一个mapper中有一个cache,相同mapper中的mappedStatement共用一个Cache,一级缓存则是和sqlSession绑定; 启用二级缓存开启全局二级缓存配置: <settings> &…

SpringMVC架构&组件&执行流程

SpringMVC架构: 组件: DIspatcherServlet:前端控制器.相当于mvc模式的c,是整个流程控制的中心,负责调用其他组件处理用户的请求,降低了组件之间的耦合性. HandlerMapping:处理器映射器.负责根据url找到Handler即处理器,SpringMVC提供了不同的映射器实现不同映射方式如配置文件方式,实现接口方式,注解方式. HandleAdapter:处理器适配器.通过HandlerAdapter对处理器Handler进行执行,这是适配器模式的应用. Han…