转自<知乎>如何写好一篇高质量的IEEE/ACM Transaction级别的计算机科学论文? 问题: 作为一个博士生,一直为写论文头疼,读过很多高质量论文,觉得写的真好,但是轮到自己写总是力不从心. 最讨厌的是活生生的把一个A级别的idea写成C质量的论文….. 在这里的高质量限于IEEE/ACM Transaction级别,或者同等级别的Conference, 例如SIGKDD,CVPR,STOC,CCS之类 看过很多如何写论文的文章或者视频, 但都面向的是如何写论文, 而不是如何写Tra…

论文地址:MelGAN:条件波形合成的生成对抗网络 代码地址:https://github.com/descriptinc/melgan-neurips 音频实例:https://melgan-neurips.github.io/ 配有MelGAN解码器的音乐翻译网络:https://www.descript.com/overdub 摘要 以前的工作(Donahue等人,2018a:Engel等人,2019a)已经发现用GAN生成相干的原始音频波形是一个挑战.在本文中,我们证明了通过引入一系列结…

内容是最有效的SEO策略,但也是最难执行的 正确的目录对SEO(搜索引擎优化:search engine optimization)关乎重大.根据Ascend2在2014年4月对全球营销专业人士做的调查,75%的被访者指出,高质量的内容创作是最有效的SEO策略.然而,仅仅是知道有效还并不能成功.将近一半的被访者表示,内容创作还是最困难的实施策略. 也许会很困难,但创作高质量内容并不是阻碍营销人员实现最高目标的障碍--开发潜在顾客和网站流量--可能由于其确实证明了它能够有效执行.仅有1/4的被访者…

Google英译汉的质量怎么样?日常生活用语翻译还可以,但是一到专业性术语就歇菜了,翻译出来的东西简直就是惨不忍睹,惨绝人寰..对于酷爱英语学习又有强迫症的患者来说,一款既实用又方便,无疑就是雪中送炭啊.今天小编整理了四种非常实用又高质量的chrome翻译插件,就是谷歌浏览器翻译插件啦. 首先,第一款就是大名鼎鼎的有道划词翻译. 有道翻译引擎非常特殊.首先,它只支持翻译200个字符以内(其它三个无此限制),其次,有道翻译引擎不够稳定,会小概率出现莫名其妙的“宕机”有道翻译引擎非常特殊.首先,它只…

by zhangxinxu from http://www.zhangxinxu.com本文地址:http://www.zhangxinxu.com/wordpress/?p=1173 原文作者:Stoyan Stefanov原文链接:The Essentials of Writing High Quality JavaScript翻译编辑:张鑫旭 //zxx: 俗不可耐的开场白就免了,直接进入翻译内容(其实是因为本文是在太..太..长了,). 教程相关细节主题:JavaScript最佳实践难度…

原文:The Essentials of Writing High Quality JavaScript 才华横溢的Stoyan Stefanov,在他写的由O'Reilly初版的新书<JavaScript Patterns>(JavaScript模式)中.我想要是为我们的读者贡献其摘要,那会是件非常美妙的事情.详细一点就是编写高质量JavaScript的一些要素,比如避免全局变量,使用单变量声明,在循环中预缓存length(长度),遵循代码阅读,以及很多其它. 此摘要也包含一些与代码不太相关…

近期主要在学习语义分割相关方法,计划将arXiv上的这篇综述好好翻译下,目前已完成了一部分,但仅仅是尊重原文的直译,后续将继续完成剩余的部分,并对文中提及的多个方法给出自己的理解. _论文地址:https://arxiv.org/abs/1704.06857_ 应用于语义分割问题的深度学习技术综述 摘要 计算机视觉与机器学习研究者对图像语义分割问题越来越感兴趣.越来越多的应用场景需要精确且高效的分割技术,如自动驾驶.室内导航.甚至虚拟现实与增强现实等.这个需求与视觉相关的各个领域及应用场景下的深…

近期主要在学习语义分割相关方法,计划将arXiv上的这篇综述好好翻译下,目前已完成了一部分,但仅仅是尊重原文的直译,后续将继续完成剩余的部分,并对文中提及的多个方法给出自己的理解. 论文地址:https://arxiv.org/abs/1704.06857 应用于语义分割问题的深度学习技术综述 摘要 计算机视觉与机器学习研究者对图像语义分割问题越来越感兴趣.越来越多的应用场景需要精确且高效的分割技术,如自动驾驶.室内导航.甚至虚拟现实与增强现实等.这个需求与视觉相关的各个领域及应用场景下的深度学…

SSD英文论文翻译 SSD: Single Shot MultiBoxDetector 2017.12.08    摘要:我们提出了一种使用单个深层神经网络检测图像中对象的方法.我们的方法,名为SSD,将边界框的输出空间离散化为一组默认框,该默认框在每个特征图位置有不同的宽高比和尺寸.在预测期间,网络针对每个默认框中的每个存在对象类别生成分数,并且对框进行调整以更好地匹配对象形状.另外,网络组合来自具有不同分辨率的多个特征图的预测,以适应处理各种尺寸的对象.我们的SSD模型相对于需要region…

论文标题:Detecting Text in Natural Image with Connectionist Text Proposal Network 论文作者:Zhi Tian , Weilin Huang, Tong He , Pan He , and Yu Qiao 论文源代码的下载地址:https://github.com/tianzhi0549/CTPN 论文代码的下载地址:https://github.com/eragonruan/text-detection-ctpn 论文地址…