Jetty的threadpool模块】的更多相关文章

多种方法实现 python 线程池 一. 既然多线程可以缩短程序运行时间,那么,是不是线程数量越多越好呢? 显然,并不是,每一个线程的从生成到消亡也是需要时间和资源的,太多的线程会占用过多的系统资源(内存开销,cpu开销),而且生成太多的线程时间也是可观的,很可能会得不偿失,这里给出一个最佳线程数量的计算方式: 最佳线程数的获取: 1.通过用户慢慢递增来进行性能压测,观察QPS(即每秒的响应请求数,也即是最大吞吐能力.),响应时间 2.根据公式计算:服务器端最佳线程数量=((线程等待时间+线程c…
一.线程池 很久(python2.6)之前python没有官方的线程池模块,只有第三方的threadpool模块, 之后再python2.6加入了multiprocessing.dummy 作为可以使用线程池的方式, 在python3.2(2012年)之后加入了concurrent.futures模块(python3.1.5也有,但是python3.1.5发布时间晚于python3.2一年多),这个模块是python3中自带的模块,但是python2.7以上版本也可以安装使用. 下面分别介绍下各…
二十一.嵌入式开发 21.1 Jetty嵌入式开发HelloWorld 本章节将提供一些教程,通过Jetty API快速开发嵌入式代码 21.1.1 下载Jetty的jar包 Jetty目前已经把所有功能分解成小的jar包,用户可以根据需要选择合适的jar包,来实现需要的功能.通常建议用户使用maven等管理工具来管理jar包,然而本教程使用一个包含所有功能的合集jar包来演示,用户可以使用curl或者浏览器下载jetty-all.jar包. jetty-all.jar下载地址:http://c…
一.目的 1.了解jetty组成架构: 2.学习jetty启动过程: 3.学习请求访问过程: 4.学习jetty内各模块作用,学习各模块内部代码: 二.jetty版本 本文所学习的jetty版本为:9.2.19.v20160908 三.正文 第一节,Server的架构图及相关类分析. 在jetty中,Server类是最核心的类,系统启动始于Server类,启动的同时注册了ShutdownHuk事件.Server架构图如下: 由上图可见,在Jetty中,和Server关系最为紧密的类有Handle…
做项目经常遇到需要开发Java应用,我喜欢用Jetty进行开发.部署,主要是由于Jetty的轻量级. Jetty 项目主页:http://www.eclipse.org/jetty/, 最新版9.30刚刚添加对 HTTP/2的支持. 但是Jetty在Windows下部署不是很方便,需要用命令行. 每次都要使用命令行,很是麻烦,于是我打算做一个Jetty的小工具,把命令行操作封装一下,可以在GUI中启动.停止Jetty,可以配置常用参数等. 完成之后的界面如下: 测试代码下载 编译好的可执行文件:…
Jetty是一个开源的Servlet容器和应用服务器,它极度轻量级.高便携性.功能强大.灵活和扩展性好,而且支持各种技术如SPDY.WebSocket.OSGi.JMX.JNDI和JAAS.Jetty对于开发来说非常便利,也已经广泛地应用于生产环境. 本文详述如何安装和配置Jetty服务器,主要讲述Jetty的独立运行模式(Standalone).随后介绍它的配置选项,以及模块化的架构. Jetty有独立运行模式.嵌入运行模式和Jetty Maven插件操作模式.本文是独立运行模式为准. 一.部…
介绍 Jetty HTTP client模块提供易用的API.工具类和一个高性能.异步的实现来运行HTTP和HTTPS请求. Jetty HTTP client模块要求Java版本号1.7或者更高,Java 1.8的应用能用lambda表达式在一些HTTP client API中. Jetty HTTP client被实现和提供一个异步的API.不会由于I/O时间堵塞,因此使它在线程的利用上更有效率,并不是常适合用于负载測试和并行计算. 然而,有时你全部须要做的是对一个资源运行一个GET请求,H…
concurrent.futures  —Launching parallel tasks    concurrent.futures模块同时提供了进程池和线程池,它是将来的使用趋势,同样我们之前学习的进程池Pool和threadpool模块也可以使用. 对进程池疑惑的可以参阅:32进程池与回调函数http://www.cnblogs.com/liluning/p/7445457.html 对threadpool模块疑惑的可以看我闲暇时写的一段代码:(因为本人也不了解这个模块,代码里写的也是自己…
concurrent.futures  —Launching parallel tasks    concurrent.futures模块同时提供了进程池和线程池,它是将来的使用趋势,同样我们之前学习的进程池Pool和threadpool模块也可以使用. 对进程池疑惑的可以参阅:32进程池与回调函数http://www.cnblogs.com/liluning/p/7445457.html 对threadpool模块疑惑的可以看我闲暇时写的一段代码:(因为本人也不了解这个模块,代码里写的也是自己…
一.安装 pip install threadpool 二.使用介绍 (1)引入threadpool模块 (2)定义线程函数 (3)创建线程 池threadpool.ThreadPool() (4)创建需要线程池处理的任务即threadpool.makeRequests() (5)将创建的多个任务put到线程池中,threadpool.putRequest (6)等到所有任务处理完毕theadpool.pool() import threadpool def ThreadFun(arg1,arg…