1.hive简介 logo 是一个身体像蜜蜂,头是大象的家伙,相当可爱. Hive是一个数据仓库基础工具在Hadoop中用来处理结构化数据.它架构在Hadoop之上,总归为大数据,并使得查询和分析方便.并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行. 术语“大数据”是大型数据集,其中包括体积庞大,高速,以及各种由与日俱增的数据的集合.使用传统的数据管理系统,它是难以加工大型数据.因此,Apache软件基金会推出了一款名为Hadoop的解决大数据管理和处理难题的框…

目录 前言 hive的基础知识 基本架构 metastore 内嵌服务和数据库 内嵌服务 服务和数据库单独部署 hcatalog 客户端 客户端的本地模式 beeline beeline的自动模式 jdbc 部署 部署hiveserver2 在hdfs中创建hive数据存放路径 配置hive的环境变量 配置日志输出路径 hive的临时文件配置 配置metastore 的DB信息并初始化 启动hiveserver2 基本客户端部署 软件包分发 环境变量配置 日志路径配置 启动 hiveserver…

1.Hive  能做什么,与 MapReduce 相比优势在哪里 关于hive这个工具,hive学习成本低,入手快,对于熟悉sql语法的人来说,操作简单,熟悉. 2.为什么说 Hive 是 Hadoop  数据仓库,从[数据存储和分析]方 面理解 对于有固定格式的文件,使用HIVE把他存储到HDFS上,然后使用hive操作这些数据,这就是hive的由来. 所以说,Hive是建立在hadoop之上的. 下面具体说明一下: 1.hive构建在Hadoop之上,所有的数据存储在hadoop中hdfs上…

Google 2017 I/O开发者大会于近日召开,在开发者大会上谷歌除了发布了Android O等一些新产品之外,也对Android代码的架构做出了一个官方的回应. Google 2017 I/O开发者大会Android架构组件介绍现场视频 下面是官方提供的Android App开发的架构图: 从上图可以看到一些关键字:ViewModel,LiveData,Room等.其实看了上面视频的会发现Google官方Android架构组件一共包括以下几个: LifeCycle : 与Activity和…

Android Navigation 架构组件入门教程 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 转载请表明出处:https://www.cnblogs.com/cavalier-/p/10429936.html 前言 Navigation组件是AndroidStudio3.2版本更新带来的新组件,其特点是在一个Activity中使用多个Fragment处理平滑用户操作,且可以统一进场,退场,弹出,隐藏动画,可视化处理Action,支持深层链接(不在同一个Activity时可以弹出跳…

前言 Android 官方架构组件在今年 5 月份 Google I/O 大会上被公布, 直到 11 月份一直都是测试版, 由于工作比较繁忙, 期间我只是看过类似的文章, 但没有在实际项目中使用过, 更没有看过源码, 所以对这几个组件的使用很是生疏, 同时也觉得这几个组件非常高大上, 非常神秘! 直到 11 月份 Android 官方架构组件正式版发布, 并且 Google 也在 Support Library v26.1.0 以后的版本中内嵌了 Android 官方架构组件中的生命周期组件,…

Markdown版本笔记 我的GitHub首页 我的博客 我的微信 我的邮箱 MyAndroidBlogs baiqiantao baiqiantao bqt20094 baiqiantao@sina.com 目录 目录简介Entity 相关注解DAO:增删改查InsertDeleteUpdateQuery其他类型转换模糊匹配输出模式数据库升级正常升级跳跃升级使用案例添加依赖定义Database定义实体定义Dao代码中使用 简介 官方文档 查看最新版本 参考文章 Room是什么? Room是一个…

Markdown版本笔记 我的GitHub首页 我的博客 我的微信 我的邮箱 MyAndroidBlogs baiqiantao baiqiantao bqt20094 baiqiantao@sina.com 目录 目录LiveDataLiveData 简介LiveData 功能概览LiveData 的优点LiveData 使用步骤TransformationsmapswitchMapMediatorLiveDataViewModel基本介绍适用场景ViewModel 的 onCleared 调…

0.发展 在hive公布源代码之后 公司又公布了presto,这个比较快,是基于内存的. impala:3s处理1PB数据. 1.Hive  能做什么,与 MapReduce 相比优势在哪里 关于hive这个工具,hive学习成本低,入手快,对于熟悉sql语法的人来说,操作简单,熟悉. 其实,还有一个,就是统一的数据管理,可与impala/spark等共享元数据. 2.为什么说 Hive 是 Hadoop  数据仓库,从[数据存储和分析]方 面理解 对于有固定格式的文件,使用HIVE把他存储到H…

Markdown版本笔记 我的GitHub首页 我的博客 我的微信 我的邮箱 MyAndroidBlogs baiqiantao baiqiantao bqt20094 baiqiantao@sina.com Lifecycle Activity和Fragment生命周期感知组件 LifecycleObserver MD 目录 目录简介相关的几个接口和类LifecycleObserverLifecycleOwnerLifecycleLifecycleRegistry使用案例LifecycleOb…