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LORS:腾讯提出低秩残差结构,瘦身模型不掉点 | CVPR 2024
】的更多相关文章
【RS】Local Low-Rank Matrix Approximation - LLORMA :局部低秩矩阵近似
[论文标题]Local Low-Rank Matrix Approximation (icml_2013 ) [论文作者]Joonseok Lee,Seungyeon Kim,Guy Lebanon ,Yoram Singer [论文链接]Paper (9-pages // Double column) [摘要] 矩阵近似是推荐系统.文本挖掘和计算机视觉的常用工具.构造矩阵近似的一个普遍假设是,部分观察到的矩阵是低秩的.我们提出了一个新的矩阵近似模型,我们假设这个矩阵是局部的低秩矩阵,这就导致了…
低秩稀疏矩阵恢复|ADM(IALM)算法
一曲新词酒一杯,去年天气旧亭台.夕阳西下几时回? 无可奈何花落去,似曾相识燕归来.小园香径独徘徊. ---<浣溪沙·一曲新词酒一杯>--晏殊 更多精彩内容请关注微信公众号 "优化与算法" 上一期介绍了低秩矩阵填充问题,这一期介绍一下低秩稀疏矩阵恢复问题. 1. 低秩矩阵恢复 将一个矩阵 \(\bf{D}~(\bf {D} = \bf {A_0} +\bf E_0)\) 分解为一个低秩矩阵部分 \(\bf{A}\) 和一个独立同分布的高斯矩阵 \(\bf{E}\) 的问题是经…
DyLoRA:使用动态无搜索低秩适应的预训练模型的参数有效微调
又一个针对LoRA的改进方法: DyLoRA: Parameter-Efficient Tuning of Pretrained Models using Dynamic Search-Free Low Rank Adaptation https://arxiv.org/pdf/2210.07558v2.pdf https://github.com/huawei-noah/KD-NLP/tree/main/DyLoRA Part1前言 LoRA存在的问题: rank的值是固定的,训练完成后不能修…
吴恩达机器学习笔记59-向量化:低秩矩阵分解与均值归一化(Vectorization: Low Rank Matrix Factorization & Mean Normalization)
一.向量化:低秩矩阵分解 之前我们介绍了协同过滤算法,本节介绍该算法的向量化实现,以及说说有关该算法可以做的其他事情. 举例:1.当给出一件产品时,你能否找到与之相关的其它产品.2.一位用户最近看上一件产品,有没有其它相关的产品,你可以推荐给他. 我们将要做的是:实现一种选择的方法,写出协同过滤算法的预测情况. 我们有关于五部电影的数据集,我将要做的是,将这些用户的电影评分,进行分组并存到一个矩阵中. 我们有五部电影,以及四位用户,那么 这个矩阵…
HAWQ + MADlib 玩转数据挖掘之(四)——低秩矩阵分解实现推荐算法
一.潜在因子(Latent Factor)推荐算法 本算法整理自知乎上的回答@nick lee.应用领域:"网易云音乐歌单个性化推荐"."豆瓣电台音乐推荐"等. 这种算法是在NetFlix(没错,就是用大数据捧火<纸牌屋>的那家公司)的推荐算法竞赛中获奖的算法,最早被应用于电影推荐中,在实际应用中比现在排名第一的 @邰原朗所介绍的算法误差(RMSE)会小不少,效率更高.下面仅利用基础的矩阵知识来介绍下这种算法. 该算法的思想是…
[转] 图解Seq2Seq模型、RNN结构、Encoder-Decoder模型 到 Attention
from : https://caicai.science/2018/10/06/attention%E6%80%BB%E8%A7%88/ 一.Seq2Seq 模型 1. 简介 Sequence-to-sequence (seq2seq) 模型,顾名思义,其输入是一个序列,输出也是一个序列,例如输入是英文句子,输出则是翻译的中文.seq2seq 可以用在很多方面:机器翻译.QA 系统.文档摘要生成.Image Captioning (图片描述生成器). 2. 基本框架 第一种结构 [参考1]论文…
Atitit.软件开发的三层结构isv金字塔模型
Atitit.软件开发的三层结构isv金字塔模型 第一层,Implements 层,着重与功能的实现.. 第二次,spec层,理论层,设计规范,接口,等.流程.方法论 顶层,val层,价值观层,原则,法则,定律等. 这一建构应从界定内涵出发,从器物.制度和意识形式三个层面厘定其表征:并结合发展轨迹,通过比较,探索.建构有利于“本土”文化,必须着力追寻能推动这一文化特质生成的进路,并以发挥其实践功效为归宿点和落脚点. 作者:: ★(attilax)>>> 绰号:老哇的爪子 ( 全名:…
JVM内存区域的划分(内存结构或者内存模型)
JVM内存区域的划分(内存结构或者内存模型) 运行时数据区域: 根据 JVM 规范,JVM 内存共分为虚拟机栈.堆.方法区.程序计数器.本地方法栈五个部分. 程序计数器(线程私有): 是当前线程所执行的字节码的行号指示器,每条线程都要有一个独立的程序计数器,这类内存也称为“线程私有”的内存. 正在执行java方法的话,计数器记录的是虚拟机字节码指令的地址(当前指令的地址).如果还是Native方法,则为空. 这个内存区域是唯一一个在虚拟机中没有规定任何OutOfMemoryError情况的区…
谷歌大脑提出:基于NAS的目标检测模型NAS-FPN,超越Mask R-CNN
谷歌大脑提出:基于NAS的目标检测模型NAS-FPN,超越Mask R-CNN 朱晓霞发表于目标检测和深度学习订阅 235 广告关闭 11.11 智慧上云 云服务器企业新用户优先购,享双11同等价格 立即抢购 在这篇文章中: 怎么搜出来? 模型怎么样? One More Thing 本文转载自量子位(QbitAI) 这是一只AI生出的小AI. 谷歌大脑的Quoc Le团队,用神经网络架构搜索 (NAS) ,发现了一个目标检测模型.长这样: △ 看不清请把手机横过来 它的准确率和速度都超过了大前辈…
JVM内存结构与内存模型
这篇文章重点讲一下jvm的内存结构和内存模型的知识点.(2023.3.11) 1.内存结构 jvm内存区域主要分为线程私有区域[程序计数器,虚拟机栈,本地方法栈],线程共享区域[堆,方法区],直接内存,其中线程私有区域和线程共享区域又统称为运行时数据区 程序计数器并不是物理存储器,而是jvm对物理pc计数器的模拟,是一块较小的内存,可以看作是字节码文件的行号指示器,指针指的就是当前字节码执行的指令地址,这个区域是整个jvm内存区域中唯一的没有OOM的 虚拟机栈,里面存储的是栈帧,遇到调动方法帧,…