[开发技巧]·Numpy广播机制的深入理解与应用 1.问题描述 我们在使用Numpy进行数据的处理时,经常会用到广播机制来简化操作,例如在所有元素都加上一个数,或者在某些纬度上作相同的操作.广播机制很方便,但是概念却也有些复杂,可能会让一些初学者感到困惑,在使用过程中,产生一些错误. 本文以实战演练的方式来讲解广播机制的概念与应用,不仅仅适用于Numpy,在TensorFlow,PyTorch,MxNet的广播机制中同样适用. 2.原理讲解 广播机制遵循一下准则: 1.首先以最长纬度为准拓展为相…

[开发技巧]·Numpy中对axis的理解与应用 1.问题描述 在使用Numpy时我们经常要对Array进行操作,如果需要针对Array的某一个纬度进行操作时,就会用到axis参数. 一般的教程都是针对二维矩阵操作axis,当axis为0时,计算方向时列,当axis为1时计算方向为行. 但是这样的描述并不能让我们真正理解axis的含义.下面我一个三维Array,来带领大家深入理解axis 2.实战讲解 >>> import numpy as np >>> arrays…

numpy广播机制,取特定行.特定列的元素 的高级索引取法 enter description here enter description here…

一.何为广播机制 a.广播机制是Numpy(开源数值计算工具,用于处理大型矩阵)里一种向量化数组操作方法. b.Numpy的通用函数(Universal functions) 中要求输入的两个数组shape是一致的,当数组的shape不想等的时候,则会使用广播机制,调整数组使得两个shape一致,满足规则,则可以运算,否则就出错. 二.遵守哪些规则 a.如果数组的秩不同,将秩较小的数组进行扩展,直到两个数组的尺寸长度都一样. b.如果两个数组在某个维度上的长度是相同的,或者其中一个数组在该维度上…

什么是广播机制? 简单点来说,是一种广泛运用在程序之间的传输信息的一种方式.比如,手机电量不足10%,此时系统会发出一个通知,这就是运用到了广播机制. 广播机制的三要素: Android广播机制包含三个要素:广播(Broadcast) - 用于发送广播:广播接收器(BroadcastReceiver) - 用于接收广播:意图(Intent)-用于保存广播相关信息的媒介. 可以把它理解成我们的传统电视台,我们的电视就是一个广播接收器,然而电视有很多频道,是由电视台发送出来的,也就是广播了,意图可以…

广播的引出 numpy两个数组的相加.相减以及相乘都是对应元素之间的操作. import numpy as np x = np.array([[2,2,3],[1,2,3]]) y = np.array([[1,1,3],[2,2,4]]) print(x*y) #numpy当中的数组相乘是对应元素的乘积,与线性代数当中的矩阵相乘不一样 输入结果如下: ''' [[ 2 2 9] [ 2 4 12]] ''' 当两个数组的形状并不相同的时候,我们可以通过扩展数组的方法来实现相加.相减.相乘等操作…

广播的引出 numpy两个数组的相加.相减以及相乘都是对应元素之间的操作. import numpy as np x = np.array([[2,2,3],[1,2,3]]) y = np.array([[1,1,3],[2,2,4]]) print(x*y) #numpy当中的数组相乘是对应元素的乘积,与线性代数当中的矩阵相乘不一样 输入结果如下: ‘‘‘ [[ 2 2 9] [ 2 4 12]] ‘‘‘ 当两个数组的形状并不相同的时候,我们可以通过扩展数组的方法来实现相加.相减.相乘等操作…

[开发技巧]·pandas如何保存numpy元素 ​ 1.问题描述 在开发的过程中遇到一个问题,就是需要把numpy作为pandas的一个元素进行保存,注意不是作为一列元素.但是实践的过程中却不顺利,会报错,现在我解决了这个问题,并且把心得和理解分享出来,希望能帮到后来人. 2.开发实战 1.新建一些伪数据,用于保存 import pandas as pd import numpy as np l1 = [1,2,3,4] l2 = [.1,.2,.3,.4] lists = np.array(…

[开发技巧]·TensorFlow中numpy与tensor数据相互转化 个人主页–> https://xiaosongshine.github.io/ - 问题描述 在我们使用TensorFlow进行深度学习训练时,很多时候都是与Numpy数据打招呼,例如我们csv或者照片数据等.但是我们都知道,TensorFlow训练时都是使用Tensor来存储变量的,并且网络输出的结果也是Tensor. 一般情况下我们不会感受到Numpy与Tensor之间的区别,因为TensorFlow网络在输入Nump…

一.引言 在我们操作数组的时候,返回的是新数组还是原数组的链接,我们就需要了解对象副本和视图的区别. 向量化和广播是numpy内部实现的基础. 二.对象副本和视图 我们应该注意到,在操作数组的时候返回的不是视图就是副本. 副本:复制 视图:链接 1.所有的赋值运算不会为此创建副本.把数组a赋值给了数组b,实际上不是为数组a创建副本,b只是调用a的另一种方式.实际上,修改了b数组的第二个元素,a数组的第二个数组也随之被改变. In []: a = np.array([,,,,]) In []: a…

什么是广播 我们都知道,Numpy中的基本运算(加.减.乘.除.求余等等)都是元素级别的,但是这仅仅局限于两个数组的形状相同的情况下. 可是大家又会发现,如果让一个数组加1的话,结果时整个数组的结果都会加1,这是什么情况呢? x = np.arange(3) x Out[225]: array([0, 1, 2]) x + 1 Out[226]: array([1, 2, 3]) 其实这就是广播机制:Numpy 可以转换这些形状不同的数组,使它们都具有相同的大小,然后再对它们进行运算.给出广播示…

[开发技巧]·Python极简实现滑动平均滤波(基于Numpy.convolve) ​ 1.滑动平均概念 滑动平均滤波法(又称递推平均滤波法),时把连续取N个采样值看成一个队列 ,队列的长度固定为N ,每次采样到一个新数据放入队尾,并扔掉原来队首的一次数据.(先进先出原则)  把队列中的N个数据进行算术平均运算,就可获得新的滤波结果.N值的选取:流量,N=12:压力:N=4:液面,N=4~12:温度,N=1~4 优点:  对周期性干扰有良好的抑制作用,平滑度高  适用于高频振荡的系统 缺点:  …

这篇文章把numpy中的广播机制讲的十分透彻: https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/02.05-computation-on-arrays-broadcasting.html…

KVC(Key-value coding)键值编码,单看这个名字可能不太好理解.其实翻译一下就很简单了,就是指iOS的开发中,可以允许开发者通过Key名直接访问对象的属性,或者给对象的属性赋值.而不需要调用明确的存取方法.这样就可以在运行时动态在访问和修改对象的属性.而不是在编译时确定,这也是iOS开发中的黑魔法之一.很多高级的iOS开发技巧都是基于KVC实现的.目前网上关于KVC的文章在非常多,有的只是简单地说了下用法,有的讲得深入但是在使用场景和最佳实践没有说明,我写下这遍文章就是给大家详解…

NumPy 广播(Broadcast) 广播(Broadcast)是 numpy 对不同形状(shape)的数组进行数值计算的方式, 对数组的算术运算通常在相应的元素上进行. 如果两个数组 a 和 b 形状相同,即满足 a.shape == b.shape,那么 a*b 的结果就是 a 与 b 数组对应位相乘.这要求维数相同,且各维度的长度相同. 实例 import numpy as np a = np.array([1,2,3,4]) b = np.array([10,20,30,40]) c…

[开发技巧]·TopN指标计算方法 ​ 1.概念介绍 在图片分类的中经常可以看到Top-1,Top-5等TopN准确率(或者时错误率). 那这个TopN是什么意思呢?首先Top-1准确率最好理解,就是我们用argmax从网络输出取到的预测index与真实index的准确率. Top-5准确率就是指从网络输出取到的预测概率最大5个index与真实的index进行比对,5个之中任意一个比对成功就算预测正确了.同理Top-3就是指概率最大3个index. 2.问题分析 可以发现Top-1的准确率很容易…

1.广播的引出 广播(Broadcast)是 numpy 对不同形状(shape)的数组进行数值计算的方式, 对数组的算术运算通常在相应的元素上进行. 如果两个数组 a 和 b 形状相同,即满足 a.shape == b.shape,那么 a*b 的结果就是 a 与 b 数组对应位相乘.这要求维数相同,且各维度的长度相同. >>> import numpy as np >>> a =np.arange(,) >>> b =np.arange(,) &g…

广播(Broadcast)是 numpy 对不同形状(shape)的数组进行数值计算的方式, 对数组的算术运算通常在相应的元素上进行. 如果两个数组 a 和 b 形状相同,即满足 a.shape == b.shape,那么 a*b 的结果就是 a 与 b 数组对应位相乘.这要求维数相同,且各维度的长度相同. import numpy as np a = np.array([1,2,3,4]) b = np.array([10,20,30,40]) c = a * b print (c) 当运算中…

广播(Broadcast)是 numpy 对不同形状(shape)的数组进行数值计算的方式,对数组的算术运算通常在相应的元素上进行. 如果两个数组 a 和 b 形状相同,即满足a.shape == b.shape,那么 a*b的结果就是 a 与 b 数组对应为相乘.这要求位数相同, 且个维度的长度相同. 实例: import numpy as np a = np.array([, , , ]) b = np.array([,,,]) c = a * b print(c) 输出结果为: [ ] 当…

Flask开发技巧之异常处理 目录 Flask开发技巧之异常处理 1.Flask内置异常处理 2.HTTPException类分析 3.自定义异常处理类 4.方便的定义自己的错误类 5.注意事项 本人平时开发中使用的,或者学习到的一些flask开发技巧整理,需要已有较为扎实的flask基础. 1.Flask内置异常处理 要想在Flask中处理好异常,有一套自己的异常处理机制,首先,我们必须先知道Flask自己是如何处理异常的.去flask的源码里找一找会发现,在flask源码的app.py文件下…

在Android中,有一些操作完成以后,会发送广播,比如说发出一条短信,或打出一个电话,如果某个程序接收了这个广播,就会做相应的处理.这个广播跟我们传统意义中的电台广播有些相似之处.之所以叫做广播,就是因为它只负责“说”而不管你“听不听”,也就是不管你接收方如何处理.另外,广播可以被不只一个应用程序所接收,当然也可能不被任何应用程序所接收. 一.Android广播机制三要素: 1.广播(Broadcast):用于发送广播.是一种广泛应用的在应用间传输信息的机制 2.广播接收器(Broadcast…

部分内容转载自http://www.cnblogs.com/lwbqqyumidi/p/4168017.html 1.Android广播机制概述 Android广播分为两个方面:广播发送者和广播接收者,通常情况下,BroadcastReceiver指的就是广播接收者(广播接收器).广播作为Android组件间的通信方式,可以使用的场景如下:1.同一app内部的同一组件内的消息通信(单个或多个线程之间): 2.同一app内部的不同组件之间的消息通信(单个进程): 3.同一app具有多个进程的不同组…

1.Android广播机制概述 Android广播分为两个方面:广播发送者和广播接收者,通常情况下,BroadcastReceiver指的就是广播接收者(广播接收器).广播作为Android组件间的通信方式,可以使用的场景如下:1.同一app内部的同一组件内的消息通信(单个或多个线程之间): 2.同一app内部的不同组件之间的消息通信(单个进程): 3.同一app具有多个进程的不同组件之间的消息通信: 4.不同app之间的组件之间消息通信: 5.Android系统在特定情况下与App之间的消息通…

1.Android广播机制概述 Android广播分为两个方面:广播发送者和广播接收者,通常情况下,BroadcastReceiver指的就是广播接收者(广播接收器).广播作为Android组件间的通信方式,可以使用的场景如下:1.同一app内部的同一组件内的消息通信(单个或多个线程之间): 2.同一app内部的不同组件之间的消息通信(单个进程): 3.同一app具有多个进程的不同组件之间的消息通信: 4.不同app之间的组件之间消息通信: 5.Android系统在特定情况下与App之间的消息通…

转载:Android总结篇系列:Android广播机制 1.Android广播机制概述 Android广播分为两个方面:广播发送者和广播接收者,通常情况下,BroadcastReceiver指的就是广播接收者(广播接收器).广播作为Android组件间的通信方式,可以使用的场景如下:1.同一app内部的同一组件内的消息通信(单个或多个线程之间): 2.同一app内部的不同组件之间的消息通信(单个进程): 3.同一app具有多个进程的不同组件之间的消息通信: 4.不同app之间的组件之间消息通信:…

1.Android的广播机制介绍 收听收音机也是一种广播,在收音机中有很多个广播电台,每个广播电台播放的内容都不相同.接受广播时广播(发送方)并不在意我们(接收方)接收到广播时如何处理.好比我们收听交通电台的广播,电台中告诉我们现在在交通状况如何,但它并不关心我们接收到广播时做如何做出处理,这不是广播应该关心的问题,OK,到这里我们从生活中的一些小例子浅浅的理解了一下广播,那么Android 中的广播是如何操作的呢?     在 Android 里面有各种各样的广播,比如电池的使用状态,电话的接…

1.Android广播机制概述 Android广播分为两个方面:广播发送者和广播接收者,通常情况下,BroadcastReceiver指的就是广播接收者(广播接收器).广播作为Android组件间的通信方式,可以使用的场景如下:1.同一app内部的同一组件内的消息通信(单个或多个线程之间): 2.同一app内部的不同组件之间的消息通信(单个进程): 3.同一app具有多个进程的不同组件之间的消息通信: 4.不同app之间的组件之间消息通信: 5.Android系统在特定情况下与App之间的消息通…

原文:Sql开发技巧 简介 本文主要介绍下述几个技巧: 使用Row_Number分页 事务 根据条件刷选记录的技巧 分页 主要是使用了Row_Number()这个函数.一般如下: declare @PageSize int; declare @StartIndex int; with MyTable_Paged as( select Row_Number() over(order by col_1) as '', * from MyTalbe where condition ) select *…

[C# 开发技巧]实现属于自己的截图工具 一.引言 之前一直都是写一些C#基础知识的内容的,然而有些初学者可能看完了这些基础知识之后,会有这样一个疑惑的——我了解了这些基础知识之后,我想做一些工具怎么还是不会做的呢?那些基础知识到底有什么用的了?然而我刚开始写这个系列的初衷主要是我想系统地去研究下C#各个阶段的特性的,及时有些特性我知道它是怎么用的,但是每次遇到问题的时候确实百度可以可以解决很多问题,但是自己总是觉得有点“虚”,然而通过写完这个系列之后,我很多知识点都可以串起来了,可以做到一个举…

AngularJS项目开发技巧之图片预加载 绪 项目(移动端采用Ionic 框架)开发完毕,测试阶段发现移动APP首页的广告图片(图片由服务器端返回相应url地址)很难加载,主要原因还是网速.如下图左所示,图片加载完毕如下图右所示.             问题分析 尝试进行图片加载的优化工作. 经过与Ionic群内卖火柴朋友的聊天,获取到如下内容:手机端访问速度受服务端带宽的限制.一个接收一个传输,和两方都有关系.服务器对app影响是很大的.2M 一般是网站使用还可以  app会不乐观.增加服…