使用 MongoDB 存储日志数据

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使用 MongoDB 存储日志数据

使用 MongoDB 存储日志数据线上运行的服务会产生大量的运行及访问日志,日志里会包含一些错误.警告.及用户行为等信息.通常服务会以文本的形式记录日志信息,这样可读性强,方便于日常定位问题.但当产生大量的日志之后,要想从大量日志里挖掘出有价值的内容,则需要对数据进行进一步的存储和分析. 本文以存储 web 服务的访问日志为例,介绍如何使用 MongoDB 来存储.分析日志数据,让日志数据发挥最大的价值.本文的内容同样适用于其他的日志存储型应用. 模式设计一个典型的web服务器的访问…

MongoDB 存储日志数据

MongoDB 存储日志数据 https://www.cnblogs.com/nongchaoer/archive/2017/01/11/6274242.html 线上运行的服务会产生大量的运行及访问日志,日志里会包含一些错误.警告.及用户行为等信息,通常服务会以文本的形式记录日志信息,这样可读性强,方便于日常定位问题,但当产生大量的日志之后,要想从大量日志里挖掘出有价值的内容,则需要对数据进行进一步的存储和分析. 本文以存储 web 服务的访问日志为例,介绍如何使用 MongoDB 来存储.分…

MongoDB应用案例：使用 MongoDB 存储日志数据

线上运行的服务会产生大量的运行及访问日志,日志里会包含一些错误.警告.及用户行为等信息,通常服务会以文本的形式记录日志信息,这样可读性强,方便于日常定位问题,但当产生大量的日志之后,要想从大量日志里挖掘出有价值的内容,则需要对数据进行进一步的存储和分析. 本文以存储 web 服务的访问日志为例,介绍如何使用 MongoDB 来存储.分析日志数据,让日志数据发挥最大的价值,本文的内容同样使用其他的日志存储型应用. 模式设计一个典型的web服务器的访问日志类似如下,包含访问来源.用户.访问的资源地…

Mongodb 存储日志信息

线上运行的服务会产生大量的运行及访问日志,日志里会包含一些错误.警告.及用户行为等信息,通常服务会以文本的形式记录日志信息,这样可读性强,方便于日常定位问题,但当产生大量的日志之后,要想从大量日志里挖掘出有价值的内容,则需要对数据进行进一步的存储和分析. 本文以存储 web 服务的访问日志为例,介绍如何使用 MongoDB 来存储.分析日志数据,让日志数据发挥最大的价值,本文的内容同样使用其他的日志存储型应用. 模式设计一个典型的web服务器的访问日志类似如下,包含访问来源.用户.访问的资源地…

NoSql存储日志数据之Spring+Logback+Hbase深度集成

NoSql存储日志数据之Spring+Logback+Hbase深度集成关键词:nosql, spring logback, logback hbase appender 技术框架:spring-data-hadoop, logback 一些比较重要的日志信息需要经常查看,比如用户行为日志,报错或关键业务日志数据然而同一系统多结点运行时这个工作会变的非常繁琐. 本例借用Logback日志框架和Hbase数据库来解决这一问题. 主要功能: 所有结点日志数据可通过配置同步到一个Hbase数据库与…

应用Flume+HBase采集和存储日志数据

1. 在本方案中,我们要将数据存储到HBase中,所以使用flume中提供的hbase sink,同时,为了清洗转换日志数据,我们实现自己的AsyncHbaseEventSerializer. package com.ncc.dlut; import java.io.UnsupportedEncodingException; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.apache.flume.Context; im…

mongodb存储二进制数据的二种方式——binary bson或gridfs

python 版本为2.7 mongodb版本2.6.5 使用mongodb存储文件,可以使用两种方式,一种是像存储普通数据那样,将文件转化为二进制数据存入mongodb,另一种使用gridfs,咱们先来说说第一种先读取文件内容,然后塞进bson.binary.Binary对象里,最后像平常那样写入数据库,是不是很简单呢,获取文件一样的简单,像平时那样查找数据,然后将二进制内容写入文件即可 #coding=utf-8 ''' Created on 2015-10-8 @author: kwsy…

mongodb存储二进制数据

mongodb 3.x存储二进制数据并不是以base64的方式,虽然在mongo客户端的查询结果以base64方式显示,请放心使用.下面来分析存储文件的存储内容.base64编码数据会增长1/3成为顾虑. 首先看mongo的c-driver对Binary类型数据的相关定义.注意下面提到了JS,要清楚官方提供给我们的mongo-client是使用JS语言的. 下面我将会存储一张图片,图片的hexdump如下面向mongo插入数据后,用mongo-client查询显示如下,我们的图片数据显示为Ba…

日志数据如何同步到MaxCompute

摘要:日常工作中,企业需要将通过ECS.容器.移动端.开源软件.网站服务.JS等接入的实时日志数据进行应用开发.包括对日志实时查询与分析.采集与消费.数据清洗与流计算.数据仓库对接等场景.本次分享主要介绍日志数据如何同步到MaxCompute.具体讲解如何通过Tunnel,DataHub,日志服务SLS以及Kafka将日志数据投递到MaxCompute的参数介绍和详细同步过程等内容. 演讲嘉宾简介:刘建伟,阿里云智能技术支持工程师本次直播视频精彩回顾,戳这里!https://yq.aliyun…

MongoDB 存储引擎和数据模型设计

标签: MongoDB NoSQL MongoDB 存储引擎和数据模型设计 1. 存储引擎 1.1 存储引擎是什么 1.2 MongoDB中的默认存储引擎 2. 数据模型设计 2.1 内嵌和引用 2.2 设计原则 A. 1 - 1 或者 1 - *(较少) B. 1 - *(较多) C. 1 - *(非常多) D. * - * E. 通用建议 1. 存储引擎 1.1 存储引擎是什么存储引擎是位于持久化数据(通常是放在磁盘或者内存中)和数据库之间的一个操作接口,它负责数据的存储和读取方式.Mon…

用Hbase存储Log4j日志数据：HbaseAppender

业务需求: 需求很简单,就是把多个系统的日志数据统一存储到Hbase数据库中,方便统一查看和监控. 解决思路: 写针对Hbase存储的Log4j Appender,有一个简单的日志储存策略,把Log4j的存储和Hbase的存储分开进行,当到达一定量的时候批量写入Hbase. Log4j的日志暂时存到一个队列,启动一个计划任务定时检查是否到达指定的量级,到达后批量写入Hbase将队列清空. 带来一个问题是在Log4j最后一次的数据可能未达到量级程序关闭而丢失,所以如果日志非常重要的话请同时开启文件…

阿里云MongoDB存储数据

近期上了个活动,考虑后期的运维及人力成本,还是选择了阿里云的MongoDB,不过阿里云这玩意本地测试官方没有给本地测试链接地址,只能做映射上去了测了... 选了个2核4G的,更多详细信息,可以去阿里上看:https://www.aliyun.com/product/mongodb 1.环境要求:Spring4.0 以上 Pom依赖:(通过java的方式连接mongodb) <dependency> <groupId>org.mongodb</groupId> <…

数据存储之非关系型数据库存储----MongoDB存储

MongoDB存储----文档型数据库利用pymongo连接MongoDB import pymongo client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017) # 或 pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:23017/') # 默认端口为:27017 # pymongo.MongoClient()方法指定数据库 # 指定操作test数据库# db = client.test 或 db…

为什么MongoDB适合大数据的存储？

NoSQL数据库都被贴上不同用途的标签,如MongoDB和CouchDB都是面向文档的数据库,但这并不意味着它们可以象JSON(JavaScript Object Notation,JavaScript对象标记)那样以结构化数据形式存储文本文档. JSON被认为是XML的代替品,它是一个轻量级的,基于文本交换数据的标准,和XML一样具有人类易读的特性.简单的JSON数据结构叫做对象,可能包括多种数据类型,如整型(int),字符串(string),数组(array),日期(date),对象(obj…

MongoDB 存储引擎：WiredTiger和In-Memory

存储引擎(Storage Engine)是MongoDB的核心组件,负责管理数据如何存储在硬盘(Disk)和内存(Memory)上.从MongoDB 3.2 版本开始,MongoDB 支持多数据存储引擎(Storage Engine),MongoDB支持的存储引擎有:WiredTiger,MMAPv1和In-Memory. 从MongoDB 3.2 版本开始,WiredTiger成为MongDB默认的Storage Engine,用于将数据持久化存储到硬盘文件中,WiredTiger提供文档级别…

MongoDB存储引擎（中）——WiredTiger

上一篇博文介绍了MongoDB的MMAPv1存储引擎,本文接着介绍MongoDB另一个存储引擎--WiredTiger,WiredTiger是在MongoDB3.0版本引入的,并且在MongoDB3.2版本开始成为MongoDB默认的存储引擎.相比较MMAPv1,WiredTiger功能更强大,而且具有更高的性能. 相对于MMAPv1,WiredTiger进行了一系列改进: 1. 文件空间分配方式改进 MMAPv1存储引擎是在数据库级别分配文件的,将每个数据库中所有的集合和索引都混合存储在数据库…

MongoDB存储引擎选择

MongoDB存储引擎选择 MongoDB存储引擎构架插件式存储引擎, MongoDB 3.0引入了插件式存储引擎API,为第三方的存储引擎厂商加入MongoDB提供了方便,这一变化无疑参考了MySQL的设计理念.目前除了早期的MMAP存储引擎外,WiredTiger和RocksDB均已完成了对MongoDB的支持,前者更是在被MongoDB公司收购后更是直接引入到了MongoDB 3.0版本中.插件式存储引擎API的引入为MongoDB丰富自己武器库以处理更多不同类型的业务提供了无限可能,…

基于Redis+MySQL+MongoDB存储架构应用

摘要: Redis+MySQL+MongoDB技术架构实现了本项目中大数据存储和实时云计算的需求.使用MongoDB切片的水平动态添加,可在不中断平台业务系统的同时保障扩容后的查询速度和云计算效能:依据切片键索引分片,位于各切片独立进行计算,使大数据下的实时分析成为现实.对于高频访问的数据放在了Redis中,有效地降低磁盘I/O,使业务系统响应更为敏捷,满足了高并发下应用服务的高呑吐要求. 关键词: 移动位置服务SaaS:Redis:MongoDB 基于移动位置服务的应用是根据用户所在位置提…

mongodb存储引擎

存储引擎(Storage Engine)是MongoDB的核心组件,负责管理数据如何存储在硬盘(Disk)和内存(Memory)上.从MongoDB 3.2 版本开始,MongoDB 支持多数据存储引擎(Storage Engine),MongoDB支持的存储引擎有:WiredTiger,MMAPv1和In-Memory. 从MongoDB 3.2 版本开始,WiredTiger成为MongDB默认的Storage Engine,用于将数据持久化存储到硬盘文件中,WiredTiger提供文档级别…

MongoDB 倾向于将数据都放在一个 Collection 下吗？

不是这样的. Collection 的单个 doc 有大小上限,现在是 16MB,这就使得你不可能把所有东西都揉到一个 collection 里.而且如果 collection 结构过于复杂,既会影响查询.更新效率,也会造成维护困难和操作风险.你有尝试过手一抖就把一个 doc 不小心存成 null 的么,反正我做过,要是一个人所有信息都在这个 collection 里面,那感觉一定相当酸爽吧. 一般的原则是: 按照查询方式来聚类需要经常一起读取的数据放一起. 在逻辑上关系紧密的信息放在一起.…

MongoDB存储引擎（上）——MMAPv1

3.0版本以前,MongoDB只有一个存储引擎——MMAP,MongoDB3.0引进了一个新的存储引擎——WiredTiger,同时对原有的MMAP引擎进行改进,产生MMAPv1存储引擎,并将其设置为MongoD3.0的默认存储引擎.然而MMAP引擎的一些弊端在MMAPv1引擎依旧存在,3.2版本开始,MongoDB已将默认的存储引擎设置为WiredTiger. 作为MongoDB原生的存储引擎,MMAPv1也是有它自己的优势的.MMAPv1基于内存映射文件,它擅长于大容量插入.读取和就地更新的…

使用 MongoDB 存储商品分类信息

此文已由作者温正湖授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. 这是一篇MongoDB官网上的一篇文章,分析了使用MongoDB存储商品分类信息相比其他数据库的优势,并讲述了如何将其保存到MongoDB中.原址点击:User case – Product Catalog.MongoDB中文社区有大神已将其翻译成中文.在此不重复造车,直接转载.欢迎一起探讨. 关系型数据库解决方案上述问题使用传统的关系型数据库也可以解决,比如以下几种方案针对不同商品,创建不同的表比…

MongoDB学习笔记（五、MongoDB存储引擎与索引）

目录: mongoDB存储引擎 mongoDB索引索引的属性 MongoDB查询优化 mongoDB存储引擎: 目前mongoDB的存储引擎分为三种: 1.WiredTiger存储引擎: a.Concurrency(并发级别):WiredTiger支持文档级别的并发,支持多个客户端同时修改一个文档. b.Snapshots and Checkpoints(快照与检查点):WiredTiger每60s创建一个检查点(将快照数据写入磁盘),在此之间mongo或服务器宕机便会丢失数据. c.Jour…

MongoDB存储引擎、索引原

wiredTiger MongoDB从3.0开始引入可插拔存储引擎的概念.目前主要有MMAPV1.WiredTiger存储引擎可供选择.在3.2版本之前MMAPV1是默认的存储引擎,其采用linux操作系统内存映射技术,但一直饱受诟病:3.4以上版本默认的存储引擎是wiredTiger,相对于MMAPV1其有如下优势:  读写操作性能更好,WiredTiger能更好的发挥多核系统的处理能力:  MMAPV1引擎使用表级锁,当某个单表上有并发的操作,吞吐将受到限制.WiredTiger使用文档…

MongoDB 存储引擎选择

MongoDB存储引擎选择 MongoDB存储引擎构架插件式存储引擎, MongoDB 3.0引入了插件式存储引擎API,为第三方的存储引擎厂商加入MongoDB提供了方便,这一变化无疑参考了MySQL的设计理念.目前除了早期的MMAP存储引擎外,WiredTiger和RocksDB均已完成了对MongoDB的支持,前者更是在被MongoDB公司收购后更是直接引入到了MongoDB 3.0版本中.插件式存储引擎API的引入为MongoDB丰富自己武器库以处理更多不同类型的业务提供了无限可能,…

由数据迁移至MongoDB导致的数据不一致问题及解决方案

故事背景企业现状 2019年年初,我接到了一个神秘电话,电话那头竟然准确的说出了我的昵称:上海小胖. 我想这事情不简单,就回了句:您好,我是小胖,请问您是? "我就是刚刚加了你微信的 xxx 啊" 哦--他只是把我的微信昵称报出来了-- 随着深入沟通,了解到对方是某央企保密单位的大数据部门技术负责人,因为目前整个集团在进行数字化转型.在决策过程中,遇到了几个阻力. 首先,大部分部门和科室的数据基础还很薄弱,存在数据标准混乱. 数据质量层次不齐.各条块之间数据孤岛化严重等现象,阻碍了数…

MongoDB分片之数据分割方式

随着移动互联网的发展,大量的非结构化数据随之产生,不仅对数据库存储大数据提出了新的要求,同时对于查询数据和进行大数据分析也提出了苛刻的要求,这些显然是单服务器处理能力无法满足的,自然建立一个集群是不可避免的.集群的复杂性大家众所周知,而MongoDB的优势之一正式可以帮助我们解决这些问题. 分片(sharding) 分片是MongoDB提供的一种机制,其可以将大型的集合分割保存到不同的服务器上.与其他的分区方案相比,MongoDB几乎能自动为我们完成所有事情.只要我们进行简单的配置,并告诉Mon…