运行tensorflow程序时,遇到了各种奇葩的问题,比如: 1.Import Error: DLL load failed: The specified module could not be found 2.Importing the multiarray numpy extension module failed 3.ImportError:  Importing the multiarray numpy extension module failed.  Most likely you…

[1]最近领导天天在群里发一些机器学习的链接,搞得好像我们真的要搞机器学习似的,吃瓜群众感觉好神奇呀. 第一步 其实也是最后一步,就是网上百度一下,Docker Toolbox,下载下来,下载,安装之后会有三个图标,这里给大家截一下图 不过,这三个图标首先我们都不需要去点击他们.为什么呢?看来这么多片博文,感觉最靠谱的就是这一篇了http://www.linuxidc.com/Linux/2016-07/133506.htm 需要先去点击Git Bash这个图标,然后,输入 notepad .b…

今天我们来解析下Tensorflow的Seq2Seq的demo.继上篇博客的PTM模型之后,Tensorflow官方也开放了名为translate的demo,这个demo对比之前的PTM要大了很多(首先,空间上就会需要大约20个G,另外差点把我的硬盘给运行死),但是也实用了很多.模型采用了encoder-decoder的框架结果,佐以attention机制来实现论文中的英语法语翻译功能.同时,模型的基础却来自之前的PTM模型.下面,让我们来一起来了解一下这个神奇的系统吧! 论文介绍及基础描写:…

之前的博客我们已经对RNN模型有了个粗略的了解.作为一个时序性模型,RNN的强大不需要我在这里重复了.今天,让我们来看看除了RNN外另一个特殊的,同时也是广为人知的强大的神经网络模型,即CNN模型.今天的讨论主要是基于Tensorflow的CIFAR10教程,不过作为对比,我们也会对Tensorflow的MINST教程作解析以及对比.很快大家就会发现,逻辑上考虑,其实内容都是大同小异的.由于所对应的目标不一样,在数据处理方面可能存在着些许差异,这里我们以CIFAR10的为基准,有兴趣的朋友欢迎去…

上周我们讲了经典CNN网络AlexNet对图像分类的效果,2014年,在AlexNet出来的两年后,牛津大学提出了Vgg网络,并在ILSVRC 2014中的classification项目的比赛中取得了第2名的成绩(第一名是GoogLeNet,也是同年提出的).在论文<Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition>中,作者提出通过缩小卷积核大小来构建更深的网络. Vgg网络结构 VGGnet是Oxford的…

深度学习之TensorFlow构建神经网络层 基本法 深度神经网络是一个多层次的网络模型,包含了:输入层,隐藏层和输出层,其中隐藏层是最重要也是深度最多的,通过TensorFlow,python代码可以构建神经网络层函数,比如我们称之为add_layer()函数,由于神经网络层的工作原理是一层的神经元处理完成后得到一个结果,然后传递给下一个神经元,这就类似于函数的return与参数变量,所以最终代码的模型应该如下图所示: 通过add_layer的层层嵌套,实现上一个add_layer的结果返回给…

人工智能的神奇之处,在于它能被应用在医疗保健.交通运输和环境保护等方方面面,为复杂的社会问题探寻解决方案.如今,在人工智能的协助下,人们得以探索全新的研究领域,开发创新的产品,让数以百万计的用户从中获益. 为了使人工智能触手可及,并推动机器学习领域的研究,Google 在 2015 年将机器学习框架 TensorFlow 开源.至今,TensorFlow 已成为世界上最受欢迎的开源人工智能框架,并在GitHub上获得了超过 60,000 个评星 (Stars).在广受欢迎的 Python 编程语…

目录 准备工作 设置conda国内镜像源 conda 深度学习环境 tensorflow.mxnet.pytorch安装 tensorflow mxnet pytorch Caffe安装 配置文件修改 编译时常见错误 运行时错误 参考 GPU为RTX2080,系统为更新到最新版本的Win10. 准备工作 安装VS2015,到官网地址older-download下载安装 安装Matlab,笔者安装的是Matlab2017b 安装Anaconda3-4.4.0-Windows-x86_64.exe(…

最近学习了TensorFlow,发现一个模型叫vgg16,然后搭建环境跑了一下,觉得十分神奇,而且准确率十分的高.又上了一节选修课,关于人工智能,老师让做一个关于人工智能的试验,于是觉得vgg16很不错,可以直接用. 但发现vgg16是训练好的模型,拿来直接用太没水平,于是网上发现说可以用vgg16进行迁移学习. 我理解的迁移学习: 迁移学习符合人们学习的过程,如果要学习一样新东西,我们肯定会运用或是借鉴之前的学习经验,这样能够快速的把握要点,能够快速的学习.迁移学习也是如此. vgg16模型是…

转载:作者:地球的外星人君链接:https://www.zhihu.com/question/49909565/answer/207609620来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 分享一篇文章面向普通开发者的机器学习入门,作者@狸小华 前言 最近在摸索这方面相关的知识,本着整理巩固,分享促进的精神.所以有了这篇博文. 需要注意的是,本文受众:对机器学习感兴趣,且愿意花点时间学习的应用(业务)程序员 我本意是尽量简单,易于理解,快速上手,短时间能跑出来东…

谷歌开发技术推广工程师 Laurence Moroney 在 Google Cloud Next 大会上进行了一段 42 分钟的演讲,主题是「What's New with TensorFlow?」.本文作者 Cassie Kozyrkov 对该演讲进行了总结,概括出关于 TensorFlow 的九件事.机器之心对本文进行了编译介绍,希望对大家有所帮助. 我总结了今年 Google Cloud Next 大会上我最爱的一段演讲——What's New with TensorFlow?(https…

装了好久的第三方包终于成功了,暴风哭泣!!!总结一下 分两部分说: 一. 首先是在本地电脑windows系统下装: 首先安利一下这个包括各种 Genetic and Evolutionary Algorithm 的工具包,是用Python写的,github链接如下: https://github.com/geatpy-dev/geatpy 有两种安装方式,建议用pip安装! 打开Anaconda Prompt ,然后 pip install greatpy , 或者cmd打开控制台 进入Anac…

引言 从本周,我将开始tensorflow的学习.手头只有一本<tensorflow:实战Google深度学习框架>,这本书对于tensorflow的入门有一定帮助.tensorflow中文社区中的翻译的谷歌官方教程十分详细,是自学tensorflow的好帮手,当然如果是英文熟手可以直接看谷歌官方给出的原版教程(博主英语是靠谷歌翻译和百度翻译救活的). 本篇博客主要讲述机器学习的发展过程,以及BP神经网络的主要内容.不涉及tensorflow的编程.具体BP神经网络tensorflow的实现将…

视频链接:https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/ML-intro/ 1.定义层 定义 add_layer() from __future__ import print_function import tensorflow as tf def add_layer(inputs, in_size, out_size, activation_function=None): Weights = tf.Variable(tf.ran…

http://dataunion.org/28906.html 本文作者 Steven Dufresne,总结了新手学 TensorFlow 需要的核心知识点和实操内容,旨在鼓励更多人借 TensorFlow 迈入深度学习殿堂 .作为基础入门教程,该教程从 TensorFlow 原理简介讲到上手操作,对核心概念逐条解释,非常适合基础薄弱.苦无入门途径的新手. Steven Dufresne:在90年代我开始写神经网络软件.TensorFlow开源后,一直十分渴望用它搭建一些有趣的东西. 谷歌的人…

前言 首先,如果你现在已经很熟悉tf.data+estimator了,可以把文章x掉了╮(￣▽￣””)╭ 但是!如果现在还是在进行session.run(..)的话!尤其是苦恼于GPU显存都塞满了利用率却上不去的童鞋,这篇文章或许可以给你打开新世界的大门噢(￣∇￣) 如果发现经过一系列改良后训练效率大大提高了,记得回来给小夕发小红包(￣∇￣) 不过,这并不是一篇怒贴一堆代码,言(三)简(言)意(两)赅(语)就结束的CSDN文风的文章...所以伸手党们也可以X掉了╮(￣▽￣””)╭ 缘起 很早很早…

Generative Adversarial Nets(简称GAN)是一种非常流行的神经网络. 它最初是由Ian Goodfellow等人在NIPS 2014论文中介绍的. 这篇论文引发了很多关于神经网络对抗性训练的兴趣,论文的引用次数已接近2700+. 许多变形的GAN出现了:DCGAN,Sequence-GAN,LSTM-GAN等.在NIPS 2016中,甚至会有整个专门针对对抗训练的研讨会! 首先,让我们回顾一下这篇论文的要点. 之后,我们将尝试使用TensorFlow和MNIST数据实现…

给不明白深度学习能干什么的同学,感受下深度学习的power import tensorflow as tf import numpy as np #使用numpy生成100个随机点 x_data=np.random.rand(100) y_data=x_data*0.1+0.2 #这里我们设定已知直线的k为0.1 b为0.2得到y_data #构造一个线性模型 b=tf.Variable(0.) k=tf.Variable(0.) y=k*x_data+b #二次代价函数(白话:两数之差平方后取…

在windows上极简安装GPU版AI框架 如果我们想在windows系统上安装GPU版本的AI框架,比如GPU版本的tesnorflow,通常我们会看到类似下面的安装教程 官方版本 安装CUDA 安装cuDNN 配置环境变量 安装python环境 安装gpu版的tensorflow开发包 咋看上去好像不是很复杂,但是其中坑多到你怀疑人生. 下载的cuDNN时候需要注册,而且因为cuDNN文件在外网,下载速度很慢. 比如不同版本的tensorflow和CUDA(cuDNN)的版本是有匹配关系的,…

来源 | Hackernoon 译者 | Revolver 前些天我参加了7 月24 日在美国旧金山举行的Google Cloud Next 2018 大会,其中的一个演讲( What's New with TensorFlow?),让我耳目一新,印象深刻. 于是于是今天早上呢,我总结了这段讲话里我最喜欢的几个点.总结完以后,我实在想不出有任何理由不与你们分享我的超短摘要(如果你还没看过视频的话--你完全应该看看,演讲者讲得真是太好了).下面我就把我总结的要点陈列出来. 一. 功能强大的机器学习…

一.导论 在图像语义分割领域,困扰了计算机科学家很多年的一个问题则是我们如何才能将我们感兴趣的对象和不感兴趣的对象分别分割开来呢?比如我们有一只小猫的图片,怎样才能够通过计算机自己对图像进行识别达到将小猫和图片当中的背景互相分割开来的效果呢?如下图所示: 而在2015年出来的FCN,全卷积神经网络完美地解决了这个问题,将曾经mean IU(识别平均准确度)只有百分之40的成绩提升到了百分之62.2(在Pascal VOC数据集上跑的结果,FCN论文上写的),像素级别识别精确度则是90.2%.这已…

题目链接:神奇的国度 一篇论文题--神奇的弦图,神奇的MCS-- 感觉我没有什么需要多说的,这里简单介绍一下MCS: 我们给每个点记录一个权值,从后往前依次确定完美消除序列中的点,每次选择权值最大的一个点(相同的话随意选一个)放到当前完美消除序列中的位置,然后把相邻的所有点权值加\(1\).一路到底即可得到一种完美消除序列.使用链表可以将复杂度优化到\(O(n+m)\).在弦图中有 最小染色=团数,求完美消除序列的时候顺便统计即可. 好吧,上面实在扯淡.其实还是要看\(CDQ\)当年的\(ppt…

BFC 已经是一个耳听熟闻的词语了,网上有许多关于 BFC 的文章,介绍了如何触发 BFC 以及 BFC 的一些用处(如清浮动,防止 margin 重叠等).虽然我知道如何利用 BFC 解决这些问题,但当别人问我 BFC 是什么,我还是不能很有底气地解释清楚.于是这两天仔细阅读了CSS2.1 spec 和许多文章来全面地理解BFC. 一.BFC是什么? 在解释 BFC 是什么之前,需要先介绍 Box.Formatting Context的概念. Box: CSS布局的基本单位 Box 是 CSS…

2015年11月9日,Google发布人工智能系统TensorFlow并宣布开源,同日,极客学院组织在线TensorFlow中文文档翻译.一个月后,30章文档全部翻译校对完成,上线并提供电子书下载,该文档的上线为国内外使用中文学习TensorFlow的工程及研究人员提供了更快的访问速度和更好的阅读体验,助力中国AI技术与世界同步.在线阅读地址为:http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/ 众所周知,人工智能将是未来发展的大方向,从国家到全…

TensorFlow用张量这种数据结构来表示所有的数据.用一阶张量来表示向量,如:v = [1.2, 2.3, 3.5] ,如二阶张量表示矩阵,如:m = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]],可以看成是方括号嵌套的层数. 1.编辑器 编写tensorflow代码,实际上就是编写py文件,最好找一个好用的编辑器,如果你用vim或gedit比较顺手,那也可以的啦.我们既然已经安装了anaconda,那么它里面自带一个还算不错的编辑器,名叫spyder,用起来和matl…

#————————————————————————本文禁止转载,禁止用于各类讲座及ppt中,违者必究————————————————————————# 前几天看到一个有意思的分享,大意是讲如何用Tensorflow教神经网络自动创造音乐.听起来好好玩有木有!作为一个Coldplay死忠粉,第一想法就是自动生成一个类似Coldplay曲风的音乐,于是,开始跟着Github上的教程(项目的名称:Project Magenta)一步一步做,弄了三天,最后的生成的音乐在这里(如果有人能告诉我怎么在博客里…

前言:通过之前的三篇介绍,我们基本上完成了从请求发出到路由匹配.再到控制器的激活,再到Action的执行这些个过程.今天还是趁热打铁,将我们的View也来完善下,也让整个系列相对完整,博主不希望烂尾.对于这个系列,通过学习源码,博主也学到了很多东西,在此还是把博主知道的先发出来,供大家参考. 本文原创地址:http://www.cnblogs.com/landeanfen/p/6019719.html MVC源码学习系列文章目录: MVC系列——MVC源码学习:打造自己的MVC框架(一) MVC…

pading :SAME,VALID 区别  http://blog.csdn.net/mao_xiao_feng/article/details/53444333 tensorflow实现的各种算法:http://www.cnblogs.com/zhizhan/p/5971423.html 卷积神经网络中w*x得到的是一个feature map,然而bias是一个值,也就是每个feature map只对应一个数值的bias(猜测feature map上面的每一个元素都+bias) tensor…

本文是在阅读官方文档后的一些个人理解. 官方文档地址:https://www.tensorflow.org/versions/r0.12/get_started/basic_usage.html#basic-usage 关于tensor和op的理解 Nodes in the graph are called ops (short for operations). An op takes zero or more Tensors, performs some computation, and pr…

谷歌内部--Borg Google Brain跑在数十万台机器上 谷歌电商商品分类深度学习模型跑在1000+台机器上 谷歌外部--Kubernetes(https://github.com/kubernetes/kubernetes) Kubernetes为Borg的开源版,是一个容器集群管理系统 Tensorflow原生态支持并行化的跑在kubernetes上(https://github.com/caicloud/tensorflow-demo)…