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[Demo_01] MapReduce 实现密码 Top10 统计

0. 说明 通过 MapReduce 实现密码 Top10 统计 通过两次 MapReduce 实现 1. 流程图 2. 程序编写 密码 Top10 统计代码…

MapReduce的手机流量统计的案例

程序:(另外一个关于单词计数的总结:http://www.cnblogs.com/DreamDrive/p/5492572.html) import java.io.IOException; import mapreduce.WordCountApp.WordCountMapper.WordCountReducer; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.…

MapReduce明星搜索指数统计，找出人气王

我们继续通过项目强化掌握Combiner和Partitioner优化Hadoop性能 1.项目介绍 本项目我们使用明星搜索指数数据,分别统计出搜索指数最高的男明星和女明星. 2.数据集 3.分析 基于项目的需求,我们通过以下几步完成: 1.编写Mapper类,按需求将数据集解析为key=gender,value=name+hotIndex,然后输出. 2.编写Combiner类,合并Mapper输出结果,然后输出给Reducer. 3.编写Partitioner类,按性别,将结果指定给不同的Re…

MapReduce实战：邮箱统计及多输出格式实现

紧接着上一篇博文我们学习了MapReduce得到输出格式之后,在这篇博文里,我们将通过一个实战小项目来熟悉一下MultipleOutputs(多输出)格式的用法. 项目需求: 假如这里有一份邮箱数据文件,我们期望统计邮箱出现次数并按照邮箱的类别,将这些邮箱分别输出到不同文件路径下(MultipleOutputs).数据集示例如下所示. wolys@21cn.com zss1984@126.com 294522652@qq.com simulateboy@163.com zhoushigang_1…

MapReduce项目之气温统计

在本博文,我们要学习一个挖掘气象数据的程序.气象数据是通过分布在美国全国各地区的很多气象传感器每隔一小时进行收集,这些数据是半结构化数据且是按照记录方式存储的,因此非常适合使用 MapReduce 程序来统计分析. 我们使用的数据来自美国国家气候数据中心.美国国家海洋和大气管理局(简称 NCDCNOAA),这些数据按行并以 ASCII 格式存储,其中每一行是一条记录. 下面我们展示一行采样数据,其中重要的字段被突出显示.该行数据被分割成很多行以突出每个字段,但在实际文件中,这些字段被整合成一行且…

MapReduce流程、如何统计任务数目以及Partitioner

核心功能描述 应用程序通常会通过提供map和reduce来实现 Mapper和Reducer接口,它们组成作业的核心. Map是一类将输入记录集转换为中间格式记录集的独立任务. 这种转换的中间格式记录集不需要与输入记录集的类型一致.一个给定的输入键值对可以映射成0个或多个输出键值对.Hadoop Map/Reduce框架为每一个InputSplit产生一个map任务,而每个InputSplit是由该作业的InputFormat产生的. 什么是InputSplit?InputSplit是指分片,在…

MapReduce编程：词频统计

首先在项目的src文件中需要加入以下文件,log4j的内容为: log4j.rootLogger=INFO, stdout log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d %p [%c] - %m%n log4j.ap…

MapReduce清洗日志数据统计PV量

package mapreduce.webpv; import java.io.IOException; import org.apache.commons.lang.StringUtils; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.conf.Configured; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.IntW…

Hadoop实战-MapReduce之分组(group-by)统计(七)

1.数据准备 使用MapReduce计算age.txt中年龄最大.最小.均值name,min,max,countMike,35,20,1Mike,5,15,2Mike,20,13,1Steven,40,20,10Ken,28,68,1Ken,14,198,10Cindy,32,31,100 2.预期结果Mike 5 20 4Steven,40,20,10Ken   14 198 11Cindy,32,31,100 3.需要加入自定义输出类型MinMaxCountTuple import java…

MapReduce TopK统计加排序

Hadoop技术内幕中指出Top K算法有两步,一是统计词频,二是找出词频最高的前K个词.在网上找了很多MapReduce的Top K案例,这些案例都只有排序功能,所以自己写了个案例. 这个案例分两个步骤,第一个是就是wordCount案例,二就是排序功能. 一,统计词频 package TopK; import java.io.IOException; import java.util.StringTokenizer; import org.apache.hadoop.conf.Configu…