论文阅读 | Towards a Robust Deep Neural Network in Text Domain A Survey

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论文阅读 | Towards a Robust Deep Neural Network in Text Domain A Survey

摘要这篇文章主要总结文本中的对抗样本,包括器中的攻击方法和防御方法,比较它们的优缺点. 最后给出这个领域的挑战和发展方向. 1 介绍对抗样本有两个核心:一是扰动足够小:二是可以成功欺骗网络. 所有DNNs-based的系统都有受到对抗攻击的潜在可能. 很多NLP任务使用了DNN模型,例如:文本分类,情感分析,问答系统,等等. 以上是一个对抗攻击实例.除此之外,对抗样本还会毒害网络环境,阻碍对恶意信息[21]-[23]的检测. 除了对比近些年的对抗攻击和防御方法,此外,文章还会讲CV和NLP中…

论文笔记之：Decoupled Deep Neural Network for Semi-supervised Semantic Segmentation

Decoupled Deep Neural Network for Semi-supervised Semantic Segmentation xx…

论文阅读 | RefineDet：Single-Shot Refinement Neural Network for Object Detection

论文链接:https://arxiv.org/abs/1711.06897 代码链接:https://github.com/sfzhang15/RefineDet 摘要 RefineDet是CVPR 2018的一篇论文,文中提出了一个新的single-shot检测器RefineDet,实现了比二阶段方法更高的准确率而且具有与一阶段方法相当的效率.RefineDet包括两个互连模型ARM(anchor refinement module)和ODM(object detection module):…

论文阅读（XiangBai——【AAAI2017】TextBoxes_A Fast Text Detector with a Single Deep Neural Network）

XiangBai——[AAAI2017]TextBoxes:A Fast Text Detector with a Single Deep Neural Network 目录作者和相关链接方法概括创新点和贡献方法细节实验结果总结与收获点作者和相关链接作者论文下载廖明辉,石葆光, 白翔, 王兴刚 ,刘文予代码下载方法概括文章核心: 改进版的SSD用来解决文字检测问题端到端识别的pipeline: Step 1: 图像输入到修改版SSD网络中 + 非极大值抑制(NMS)→…

论文翻译：2022_PACDNN: A phase-aware composite deep neural network for speech enhancement

论文地址:PACDNN:一种用于语音增强的相位感知复合深度神经网络引用格式:Hasannezhad M,Yu H,Zhu W P,et al. PACDNN: A phase-aware composite deep neural network for speech enhancement[J]. Speech Communication,2022,136:1-13. 摘要目前,利用深度神经网络(DNN)进行语音增强的大多数方法都面临着一些限制:它们没有利用相位谱中的信息,同时它们的高计算…

【论文笔记】Malware Detection with Deep Neural Network Using Process Behavior

[论文笔记]Malware Detection with Deep Neural Network Using Process Behavior 论文基本信息会议: IEEE(2016 IEEE 40th Annual Computer Software and Applications Conference) 单位: Nagoya University(名古屋大学).NTT Secure Platform Laboratories(NTT安全平台实验室) 方法概述数据:81个恶意软件日志文件…

论文笔记——A Deep Neural Network Compression Pipeline: Pruning, Quantization, Huffman Encoding

论文<A Deep Neural Network Compression Pipeline: Pruning, Quantization, Huffman Encoding> Pruning by learning only the important connections. all connections with weights below a threshold are removed from the network. retrain the network to learn the…

Deep Learning 28：读论文“Multi Column Deep Neural Network for Traffic Sign Classification”-------MCDNN 简单理解

读这篇论文“ Multi Column Deep Neural Network for Traffic Sign Classification”是为了更加理解,论文“Multi-column Deep Neural Networks for Image Classification”…

XiangBai——【AAAI2017】TextBoxes_A Fast Text Detector with a Single Deep Neural Network

XiangBai--[AAAI2017]TextBoxes:A Fast Text Detector with a Single Deep Neural Network 目录作者和相关链接方法概括创新点和贡献方法细节实验结果总结与收获点作者和相关链接作者论文下载廖明辉,石葆光, 白翔, 王兴刚 ,刘文予代码下载方法概括文章核心: 改进版的SSD用来解决文字检测问题端到端识别的pipeline: Step 1: 图像输入到修改版SSD网络中 + 非极大值抑制(NMS)→…

A Survey of Model Compression and Acceleration for Deep Neural Network时s

A Survey of Model Compression and Acceleration for Deep Neural Network时s 本文全面概述了深度神经网络的压缩方法,主要可分为参数修剪与共享.低秩分解.迁移/压缩卷积滤波器和知识精炼,论文对每一类方法的性能.相关应用.优势和缺陷等方面进行了独到分析. 研究背景在神经网络方面,早在上个世纪末,Yann LeCun 等人已经使用神经网络成功识别了邮件上的手写邮编.至于深度学习的概念是由 Geoffrey Hinton 等人首次提出…