CS229 笔记02 公式推导 $ {\text {For simplicity, Let }} A, B, C \in {\Bbb {R}}^{n \times n}. $ ​ $ {\bf {\text {Fact.1: }}} \text{If } a \in {\Bbb R}, {\rm tr}a=a $ ​ $ {\bf {\text {Fact.2: }}} {\rm{tr}}A={\rm{tr}}A^{\rm T} $ \[ \begin{eqnarray*} {\rm {tr}}…

loadrunner学习笔记-02集合点 集合点函数可以帮助我们生成有效可控的并发操作.虽然在Controller中多用户负载的Vuser是一起开始运行脚本的,但是由于计算机的串行处理机制,脚本的运行随着时间的推移,并不能完全达到同步.这个时候需要手工的方式让用户在同一时间点上进行操作来测试系统并发处理的能力,而集合点函数就能实现这个功能. 可通过将集合点插入到 Vuser 脚本来指定会合位置.在 Vuser 执行脚本并遇到集合点时,脚本将暂停执行,Vuser 将等待 Controller 或控…

<30天自制操作系统>笔记(02)——导入C语言 进度回顾 在上一篇,记录了计算机开机时加载IPL程序(initial program loader,一个nas汇编程序)的情况,包括IPL代码(helloos.nas).编译生成helloos.img文件.用虚拟机QEMU加载helloos.img.制作U盘启动盘和用物理机加载helloos.img. 计算机启动时会自动加载和执行IPL程序,但IPL程序只能占用512字节.若直接用IPL写OS,空间不够用.所以IPL程序一般用于将真正的OS程序…

<The Linux Command Line> 读书笔记02 关于命令的命令 命令的四种类型 type type—Indicate how a command name is interpreted. type命令:展示命令的类型. which which—Display which executable program will be executed. which命令:展示可执行命令的位置. 因为可执行命令有可能会有多个版本,所以有必要根据位置来判断究竟是哪个. which仅对可执行程序…

# 强化学习读书笔记 - 02 - 多臂老O虎O机问题 学习笔记: [Reinforcement Learning: An Introduction, Richard S. Sutton and Andrew G. Barto c 2014, 2015, 2016](https://webdocs.cs.ualberta.ca/~sutton/book/) ## 数学符号的含义 * 通用 $a$ - 行动(action). $A_t$ - 第t次的行动(select action).通常指求解的…

JS自学笔记02 1.复习 js是一门解释性语言,遇到一行代码就执行一行代码 2.查阅mdn web文档 3.提示用户输入并接收,相比之下,alert只有提示的作用: prompt(字符串) 接收: var num=parseInt(prompt("输入数字")); 4.调试 1)完成代码后,打开浏览器,f12键打开开发人员工具,sources –双击文件,在某一行代码前面点击一下,将出现断点.刷新页面后才能继续进行调试 左一,断点后内容不再逐步调试,直接完成 左二,将当前断点处的循环…

机器学习实战(Machine Learning in Action)学习笔记————02.k-邻近算法(KNN) 关键字:邻近算法(kNN: k Nearest Neighbors).python.源码解析.测试作者:米仓山下时间:2018-10-21机器学习实战(Machine Learning in Action,@author: Peter Harrington)源码下载地址:https://www.manning.com/books/machine-learning-in-actiong…

CS229 笔记08 Kernel 回顾之前的优化问题 原始问题为: \[ \min_{w,b} \frac{1}{2}||w||^2\\[1.5em] {\text{s.t.}}y^{(i)}\left(w^{\rm T}x^{(i)}+b\right)\geq1 \] 原始问题的对偶问题为: \[ \max_{\alpha}\left\{ \sum_{i=1}^m \alpha_i - \frac{1}{2} \sum_{i,j}^m y{(i)} y^{(j)}\alpha_i \alph…

CS229 笔记07 Optimal Margin Classifier 回顾SVM \[ \begin{eqnarray*} h_{w,b}&=&g(w^{\rm T}x+b)\\[1em] g(z)&=&\begin{cases}1&z\geq0\\[1em]-1&z<0\end{cases}\\[1em] y&\in&\{-1,1\}\\[1em] \hat\gamma^{(i)}&=&y^{(i)}\left(w…

CS229 笔记06 朴素贝叶斯 事件模型 事件模型与普通的朴素贝叶斯算法不同的是,在事件模型中,假设文本词典一共有 \(k\) 个词,训练集一共有 \(m\) 封邮件,第 \(i\) 封邮件的词的个数为 \(n_i\) ,则 \(x^{(i)} \in \{1,2,\cdots,k\}^{n_i}\) . 此时模型的参数为: \[ \begin{eqnarray*} \phi_{k|y=0}&=&P(x_j=k|y=0)\\[1em] \phi_{k|y=1}&=&P(x…