133. 克隆图 给你无向 连通 图中一个节点的引用,请你返回该图的 深拷贝(克隆). 图中的每个节点都包含它的值 val(int) 和其邻居的列表(list[Node]). class Node { public int val; public List<Node> neighbors; } 测试用例格式: 简单起见,每个节点的值都和它的索引相同.例如,第一个节点值为 1,第二个节点值为 2,以此类推.该图在测试用例中使用邻接列表表示. 邻接列表是用于表示有限图的无序列表的集合.每个列表都描…

克隆图 LeetCode-133 使用一个map来存储已经遍历的结点,这个存起来的结点必须是新new的才符合题意 /* // Definition for a Node. class Node { public int val; public List<Node> neighbors; public Node() { val = 0; neighbors = new ArrayList<Node>(); } public Node(int _val) { val = _val; n…

克隆图 克隆一张无向图,图中的每个节点包含一个 label (标签)和一个 neighbors (邻接点)列表 . OJ的无向图序列化: 节点被唯一标记. 我们用 # 作为每个节点的分隔符,用 , 作为节点标签和邻接点的分隔符. 例如,序列化无向图 {0,1,2#1,2#2,2}. 该图总共有三个节点, 被两个分隔符  # 分为三部分. 第一个节点的标签为 0,存在从节点 0 到节点 1 和节点 2 的两条边. 第二个节点的标签为 1,存在从节点 1 到节点 2 的一条边. 第三个节点的标签为…

方法一:dfs(递归) map<Node*,Node*> dict; Node* clone(Node* node) { if (!node) return node; if (dict.count(node)) return dict[node]; dict[node]=new Node(node->val,vector<Node*>{}); // 这里不能写clone(node),会导致死循环,记住,在new的时候千万不要再递归,递归最低层一定有一个明确结果,所以要把截止…

Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-133. 克隆图(Clone Graph) BFS入门详解:Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-429. N叉树的层序遍历(N-ary Tree Level Order Traversal) 给定无向连通图中一个节点的引用,返回该图的深拷贝(克隆).图中的每个节点都包含它的值 val(Int) 和其邻居的列表(list[Node]). 示例: 输入: {"$id":"1","neighbors&quo…

133. 克隆图 知识点:图:递归;BFS 题目描述 给你无向 连通 图中一个节点的引用,请你返回该图的 深拷贝(克隆). 图中的每个节点都包含它的值 val(int) 和其邻居的列表(list[Node]). class Node { public int val; public List<Node> neighbors; } 示例 输入:adjList = [[2,4],[1,3],[2,4],[1,3]] 输出:[[2,4],[1,3],[2,4],[1,3]] 解释: 图中有 4 个节…

作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客:http://fuxuemingzhu.cn/ 目录 题目描述 题目大意 解题思路 并查集 代码 欢迎加入组织 日期 题目地址:https://leetcode-cn.com/problems/remove-max-number-of-edges-to-keep-graph-fully-traversable 题目描述 Alice 和 Bob 共有一个无向图,其中包含 n 个节点和 3 种类型的边: 类型 1:只能由 Alice 遍历…

在上一篇文章我们用java演示了图的数据结构以及图涉及到的深度优先遍历算法,本篇文章将继续演示图的广度优先遍历算法.广度优先遍历算法主要是采用了分层的思想进行数据搜索.其中也需要使用另外一种数据结构队列,本篇文章为了使代码更加优雅,所有使用java中Linkedlist集合来进行模拟队列.因为该集合有在队列尾部添加元素和从队头取出元素的API. 算法思想: 1.先访问一个元素,然后放到队列中,并且标记已经访问过该元素. 2.然后判断队列是否为空,不为空则取出队头元素. 3.然后取出队头元素的第一…

图的深度优先遍历是树的前序遍历的应用,其实就是一个递归的过程,我们人为的规定一种条件,或者说一种继续遍历下去的判断条件,只要满足我们定义的这种条件,我们就遍历下去,当然,走过的节点必须记录下来,当条件不满足后,我们就return,回到上一层,换个方向继续遍历. 模板: //邻接矩阵存储方式 bool visited[MAX]; void dfs(MGraph G,int i) { int j; visited[i]=true; cout<<G.vex[i]<<endl; //这个只…

深搜算法对于程序员来讲是必会的基础,不仅要会,更要熟练.ACM竞赛中,深搜也牢牢占据着很重要的一部分.本文用显式栈(非递归)实现了图的深度优先遍历,希望大家可以相互学习. 栈实现的基本思路是将一个节点所有未被访问的“邻居”(即“一层邻居节点”)踹入栈中“待用”,然后围绕顶部节点猛攻,每个节点被访问后被踹出.读者可以自己画图分析一下,难度并不大. 代码写的比较随意,仅供参考.~ #include <iostream> #include <stack> using namespace…