【仿Neo4j里的知识图谱，利用d3+vue开发的一个网络拓扑图】的更多相关文章

仿Neo4j里的知识图谱，利用d3+vue开发的一个网络拓扑图

项目需要画一个类似知识图谱的节点关系图. 一开始用的是echart画的. 根据https://gallery.echartsjs.com/editor.html?c=xH1Rkt3hkb,成功画出简单的节点关系. 如图: 总结—— [优点]:关系一目了然,可以鼠标悬浮查看相邻节点,其他节点淡化. [缺点]:拖动结果不理想,尤其是数据过多时,一旦拖动一个,整个页面所有的节点都在动,很久都无法停止(可能是我配置方法不对,但是后续没找到解决方法) 于是转而使用d3力导图. 除了基本的节点展示和拖动之外…

[知识图谱]利用py2neo从Neo4j数据库获取数据

# -*- coding: utf-8 -*- from py2neo import Graph import json import re class Neo4jToJson(object): """知识图谱数据接口""" def __init__(self): """初始化数据""" # 与neo4j服务器建立连接 self.graph = Graph("http://IP…

知识图谱-生物信息学-医学顶刊论文(Briefings in Bioinformatics-2021)：生物信息学中的图表示学习：趋势、方法和应用

4.(2021.6.24)Briefings-生物信息学中的图表示学习:趋势.方法和应用 论文标题: Graph representation learning in bioinformatics: trends, methods and applications 论文期刊: Briefings in Bioinformatics 2021 论文地址: https://www.researchgate.net/profile/Haicheng-Yi/publication/354327323_G…

如何系统学习知识图谱-15年+IT老兵的经验分享

一.前言 就IT而言,胖子哥算是老兵,可以去猝死的年纪,按照IT江湖猿龄的规矩,也算是到了耳顺之年:而就人工智能而言,胖子哥还是新人,很老的新人,深度学习.语音识别.人脸识别,知识图谱,逐个的学习了一遍,并在商业变现的项目中投入应用,语音识别.人脸识别和知识图谱.即使有十多年的技术底蕴,学起来也算颇费周章,用起来更是步步坎坷.实践过程中做了笔记,并且把内容整理成了系列课程2017年底份推出了<人工智能产品经理最佳实践>,2018年初推出了<知识图谱开发实战案例剖析>线下和线上的视频…

利用d3.js绘制雷达图

利用d3,js将数据可视化,能够做到数据与代码的分离.方便以后改动数据. 这次利用d3.js绘制了一个五维的雷达图.即将多个对象的五种属性在一张图上对照. 数据写入data.csv.数据类型写入type.csv文件. 效果例如以下图所看到的 源代码连接:http://download.csdn.net/detail/svap1/7358123 使用是仅仅需调用 radar()函数就可以.例如以下是測试页面代码. <!DOCTYPE html> <html> <head>…

知识图谱与机器学习｜KG入门 -- Part2 建立知识图谱

介绍 在本系列前面两篇文章中我一直在讨论Data Fabric,并给出了一些关于Data Fabric中的机器学习和深度学习的概念.并给出了我对Data Fabric的定义: Data Fabric是支持企业所有数据的平台,它作为一个统一的框架来管理.描述.组合和访问数据.该平台由企业知识图谱构成以创建统一的数据环境. 如果你仔细看一下定义,它说Data Fabric是由企业知识图谱构建的,所以我们最好知道如何创建和管理它. 目标 建立了知识图谱理论的基础和讲解如何构建一个知识图谱 细节 解释与…

springboot2.0+Neo4j+d3.js构建知识图谱

Welcome to the Neo4j wiki! 初衷这是一个知识图谱构建工具,最开始是对产品和领导为了做ppt临时要求配合做图谱展示的不厌其烦,做着做着就抽出一个目前看着还算通用的小工具 技术栈小工具是前台是基于vue + d3.js ,后台是springboot配合Neo4j. 开发工具eclipse ,idea也能成功运行和发布 源码https://github.com/MiracleTanC/Neo4j 演示demo地址:http://kg.miaoleyan.com/. 实现的基本…

​知识图谱里的知识存储：neo4j的介绍和使用

  一般情况下,我们使用数据库查找事物间的联系的时候,只需要短程关系的查询(两层以内的关联).当需要进行更长程的,更广范围的关系查询时,就需要图数据库的功能. 而随着社交.电商.金融.零售.物联网等行业的快速发展,现实世界的事物之间织起了一张巨大复杂的关系网,传统数据库面对这样复杂关系往往束手无策.因此,图数据库应运而生. 图数据库(Graph database)指的是以图数据结构的形式来存储和查询数据的数据库. 从 http://db-engines.com/en/ranking 可以发现,N…

知识图谱实战开发案例剖析-番外篇（1）- Neo4j是否支持按照边权重加粗和大数量展示

一.前言 本文是<知识图谱实战开发案例完全剖析>系列文章和网易云视频课程的番外篇,主要记录学员在知识图谱等相关内容的学习 过程中,提出的共性问题进行展开讨论.该部分内容原始内容记录在网易云课堂<知识图谱实战开发案例完全剖析>讨论区. 感兴趣的同学可以在讨论区进行追加提问. 二.正文 2.1 问题1:Neo4j是否支持基于边权重的可视化展示 2.2 问题1解决方案 2.2.1 D3对于边权重可视化展示的示例 参考程序源码: 前端绘制:https://gist.github.com/8…

[知识图谱]Neo4j知识图谱构建(neo4j-python-pandas-py2neo-v3）

neo4j-python-pandas-py2neo-v3 利用pandas将excel中数据抽取,以三元组形式加载到neo4j数据库中构建相关知识图谱 Neo4j知识图谱构建 1.运行环境: python3.6.5 windows10 具体包依赖可以参考文件requirements.txt pip install -r requirements.txt 2.Pandas抽取excel数据 Excel数据结构如下 通过函数data_extraction和函数relation_extrantion…