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bBHadoop数据压缩 概述 运行hadoop程序时,I/O操作.网络数据传输.shuffle和merge要花大量的时间,尤其是数据规模很大和工作负载密集的情况下,这个时候,使用数据压缩可以提高效率 压缩策略和原则 压缩是提高Hadoop运行效率的一种策略 通过对Mapper.Reducer运行过程的数据进行压缩,减少磁盘IO,提高运行速度 压缩原则 运算密集型的job,少用压缩 IO密集型的job,多用压缩 总结:当面对一些较大IO量的数据是,使用压缩会提高效率 Hadoop支持的压缩编码…
前言 关于SQL Server基础系列尚未结束,还剩下最后一点内容未写,后面会继续.有园友询问我什么时候开始写SQL Server性能系列,估计还得等一段时间,最近工作也比较忙,但是会陆陆续续的更新SQL Server性能系列,本篇作为性能系列的基本引导,让大家尝尝鲜.在涉及到SQL Server性能优化时,我看到的有些文章就是一上来列出SQL Server的性能优化条例,根本没有弄清楚为什么这么做,当然也有可能是自己弄懂了,只是作为备忘录,但是到了我这里,我会遵循不仅仅是备忘录,还要让各位园友…
http://www.searchtech.pro/ Hadoop添加或调整的参数: 一.hadoop-env.sh1.hadoop的heapsize的设置,默认1000 # The maximum amount of heap to use, in MB. Default is 1000. # export HADOOP_HEAPSIZE=2000 2.改变pid的路径,pid文件默认在/tmp目录下,而/tmp是会被系统定期清理的 # The directory where pid file…
1.cloudera 数据压缩的一般准则 一般准则 是否压缩数据以及使用何种压缩格式对性能具有重要的影响.在数据压缩上,需要考虑的最重要的两个方面是 MapReduce 作业和存储在 HBase 中的数据.在大多数情况下,每个的原则都类似. 您需要平衡压缩和解压缩数据所需的能力.读写数据所需的磁盘 IO,以及在网络中发送数据所需的网络带宽.正确平衡这些因素有赖于集群和数据的特征,以及您的 使用模式. 如果数据已压缩(例如 JPEG 格式的图像),则不建议进行压缩.事实上,结果文件实际上可能大于原…
一.来源 Streaming Hadoop Performance Optimization at Scale, Lessons Learned at Twitter (Data platform @Twitter) 二.观后感 2.1 概要 此稿介绍了Twitter的核心数据类库团队,在使用Hadoop处理离线任务时,使用的性能分析方法,及由此发现的问题和优化手段,对如何使用JVM/HotSpot profile(-Xprof)分析Hadoop Job的方法调用开销.Hadoop配置对象的高开…
一.影响MR程序效率的因素 1.计算机性能: CPU.内存.磁盘.网络, 计算机的性能会影响MR程序的速度与效率 2.I/O方面 1)数据倾斜(代码优化) 2)map和reduce数量设置不合理(通过配置文件后代码中设置) 3)map运行时间过长,导致reduce等待时间过长 4)小文件过多(浪费元数据资源,CombineTextInputFormat) 5)不可分快的超大文件(不断溢写) 6)多个溢写小文件需要多次合并. 二.MR的优化方法 MR优化的六个方面:数据输入.map阶段.reduc…
比较惭愧,博客很久(半年)没更新了.最近也自己搭了个博客,wordpress玩的还不是很熟,感兴趣的朋友可以多多交流哈!地址是:http://www.leocook.org/ 另外,我建了个QQ群:305994766,希望对大数据.算法研发.系统架构感兴趣的朋友能够加入进来,大家一起学习,共同进步(进群请说明自己的公司-职业-昵称). 1.应用程序角度进行优化 1.1.减少不必要的reduce任务若对于同一份数据需要多次处理,可以尝试先排序.分区,然后自定义InputSplit将某一个分区作为一…
map-reduce的优化: 需要内存的地方:  map/reduce任务运行时内存.存放中间数据的内存缓存区.map输出数据排序内存, 需要操作磁盘的地方: map输出数据缓冲区达到阀值的溢出写文件, map缓冲区满写磁盘,map最后输出写磁盘,  shuffle复制map输出的数据缓冲区阀值的溢出写文件,reduce读输入磁盘, 这些都是中间阶段对磁盘的操作. 运行内存越大,运行速度越快: 中间数据越多,即缓冲区越大,读磁盘和写磁盘的次数越少,所以,这是个辩证的过程.如果运行需要的内存少,可…
1. MapReduce 跑得慢的原因 优化方法 MapReduce优化方法主要从六个方面考虑:数据输入.Map阶段.Reduce阶段.IO传输.数据倾斜问题和常用的调优参数. 数据输入 Map阶段 Reduce阶段 I/O传输 数据倾斜 数据倾斜现象 减小数据倾斜的方法 常用的调优参数 资源相关 以下参数是在用户自己的MR应用程序中配置就可以生效(mapred-default.xml) 配置参数 参数说明 mapreduce.map.memory.mb 一个MapTask可使用的资源上限(单位…
1.优化文件系统,修改/etc/fstab 在defaults后面添加noatime,表示不记录文件的访问时间. 修改为: 如果不想重新启动操作系统使配置生效,那么应该执行: # mount -o remount /dev/mapper/centos-root # mount -o remount /dev/mapper/centos-home 当然,如果有其他的磁盘,同样可以这样操作,我这里测试就两个逻辑卷 2.预读缓冲 预读技术可以有效的减少磁盘寻道次数和应用的I/O等待时间,增加Linux…