同步自我的知乎专栏文章:https://zhuanlan.zhihu.com/p/32135185 从Slerp说起 ICLR'2017的投稿里,有一篇很有意思但被拒掉的投稿<Sampling Generative Networks> by Tom White.文章比较松散地讲了一些在latent space挺有用的采样和可视化技巧,其中一个重要的点是指出在GAN的latent space中,比起常用的线性插值,沿着两个采样点之间的"弧"进行插值是更合理的办法.实现的方法就…
126 篇殿堂级深度学习论文分类整理 从入门到应用 | 干货 雷锋网 作者: 三川 2017-03-02 18:40:00 查看源网址 阅读数:66 如果你有非常大的决心从事深度学习,又不想在这一行打酱油,那么研读大牛论文将是不可避免的一步.而作为新人,你的第一个问题或许是:“论文那么多,从哪一篇读起?” 本文将试图解决这个问题——文章标题本来是:“从入门到绝望,无止境的深度学习论文”.请诸位备好道具,开启头悬梁锥刺股的学霸姿势. 开个玩笑. 但对非科班出身的开发者而言,读论文的确可以成为一件很…
Lin:如何撰写一篇优秀的SIGGRAPH论文" title="Steve Lin:如何撰写一篇优秀的SIGGRAPH论文"> 英文原版 PPT下载:http://vdisk.weibo.com/s/z7VKRh2i3R4YO 一篇优秀的论文应该是这样的 广大的研究同仁介绍了这篇论文所包含的重要想法和所获得的结果 在论文中描述清楚你的想法和所获得的结果 基于你所做的东西,提供一些具有洞察性的见解 为什么论文的撰写是需要引起重视的? 提高论文的录取机会 提升你所做的工作的…
. 过去几年发表于各大 AI 顶会论文提出的 400 多种算法中,公开算法代码的仅占 6%,其中三分之一的论文作者分享了测试数据,约 54% 的分享包含“伪代码”.这是今年 AAAI 会议上一个严峻的报告. 人工智能这个蓬勃发展的领域正面临着实验重现的危机,就像实验重现问题过去十年来一直困扰着心理学.医学以及其他领域一样.最根本的问题是研究人员通常不共享他们的源代码. 可验证的知识是科学的基础,它事关理解.随着人工智能领域的发展,打破不可复现性将是必要的. Learning Feature Py…
编者按:你是否曾经为如何创作和编辑一篇图文并茂.排版精美的文章而烦恼?或是为缺乏艺术灵感和设计思路而痛苦?AI技术能否在艺术设计中帮助到我们?今天我们为大家介绍的这篇论文,“Automatic Generation of Visual-Textual Presentation Layout”(图文排版的自动生成算法研究),刚刚被美国计算机学会会刊ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications and Applications (T…
周末看了一下这篇论文,觉得挺难的,后来想想是ICML的论文,也就明白为什么了. 先简单记录下来,以后会继续添加内容. 主要参考了论文Web-Scale Bayesian Click-Through Rate Prediction for Sponsored Search Advertising in Microsoft’s Bing Search Engine(下载链接:http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.165.56…
 英文原版 PPT下载:http://vdisk.weibo.com/s/z7VKRh2i3R4YO 一篇优秀的论文应该是这样的 广大的研究同仁介绍了这篇论文所包含的重要想法和所获得的结果 在论文中描述清楚你的想法和所获得的结果 基于你所做的东西,提供一些具有洞察性的见解 为什么论文的撰写是需要引起重视的? 提高论文的录取机会 提升你所做的工作的影响力 提升你所做的研究的质量 一篇糟糕的论文是这样的 任性的以为 读者已经知道了你所做的所有事 只要你自己能理解你所撰写的内容,其他人也一定能理 写在…
作者 | 王骜 来源 | Serverless 公众号 导读 ​ USENIX ATC (USENIX Annual Technical Conference) 学术会议是计算机系统领域的顶级会议,入选中国计算机协会(CCF)推荐 A 类国际会议列表:本次会议共投稿 341 篇论文,接收 64 篇,录用率 18.8%. 阿里云 Serverless 团队第一个提出在 FaaS 场景下的去中心化快速镜像分发技术,团队创作的论文被 USENIX ATC'21 录用.以下是论文核心内容解读,重点在缩短…
前言:本文是我对照原论文逐字逐句翻译而来,英文水平有限,不影响阅读即可.翻译论文的确能很大程度加深我们对文章的理解,但太过耗时,不建议采用.我翻译的另一个目的就是想重拾英文,所以就硬着头皮啃了.本文只作翻译,总结及代码复现详见后续的姊妹篇. Alex原论文链接:https://proceedings.neurips.cc/paper/2012/file/c399862d3b9d6b76c8436e924a68c45b-Paper.pdf 使用深度卷积神经网络进行ImageNet图像分类 作者:A…
论文提出MetaQNN,基于Q-Learning的神经网络架构搜索,将优化视觉缩小到单层上,相对于Google Brain的NAS方法着眼与整个网络进行优化,虽然准确率差了2-3%,但搜索过程要简单地多,所以才能仅用100GPU days就可以完成搜索,加速240倍.论文本身是个很初期的想法,可以看到搜索出来的网络结构还是比较简单的,也需要挺多的人工约束.整体而言,论文的输出的搜索思想还是很重要的,有很多参考的地方   来源:晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: Designing Neural…