转自:马踏飞燕--奔跑在Docker上的Spark 目录 为什么要在Docker上搭建Spark集群 网络拓扑 Docker安装及配置 ssh安装及配置 基础环境安装 Zookeeper安装及配置 Hadoop安装及配置 Spark安装及配置 集群部署 总结 参考资料 1 为什么要在Docker上搭建Spark集群 他:为什么要在Docker上搭建Spark集群啊? 我:因为--我行啊! MR和Spark都提供了local模式,即在单机上模拟多计算节点来执行任务.但是,像我这等手贱的新手,怎么会…

目录 为什么要在Docker上搭建Spark集群 网络拓扑 Docker安装及配置 ssh安装及配置 基础环境安装 Zookeeper安装及配置 Hadoop安装及配置 Spark安装及配置 集群部署 总结 参考资料 1 为什么要在Docker上搭建Spark集群 他:为什么要在Docker上搭建Spark集群啊? 我:因为……我行啊! MR和Spark都提供了local模式,即在单机上模拟多计算节点来执行任务.但是,像我这等手贱的新手,怎么会满足于“模拟”?很容易想到在单机上运行多个虚拟机作为…

使用docker安装部署Spark集群来训练CNN(含Python实例) http://blog.csdn.net/cyh_24/article/details/49683221 实验室有4台神服务器,每台有8个tesla-GPU,然而平时做实验都只使用了其中的一个GPU,实在暴遣天物! 于是想用Spark来把这些GPU都利用起来.听闻Docker是部署环境的神器,于是决定使用docker安装部署Spark集群来训练CNN.配置环境虽然简单,纯苦力活,但配过的人都知道,里面有太多坑了. 本文是博…

在阿里云上搭建 Spark 实验平台 Hadoop2.7.3+Spark2.1.0 完全分布式环境 搭建全过程 [传统文化热爱者] 阿里云服务器搭建spark特别坑的地方 阿里云实现Hadoop+Spark集群 Docker下安装Hadoop和Spark集群…

1.Apache PredictionIO介绍 Apache PredictionIO 是一个孵化中的机器学习服务器,它可以为为开发人员和数据科学家创建任何机器学习任务的预测引擎.官方原文: Apache PredictionIO (incubating) is an open source Machine Learning Server built on top of a state-of-the-art open source stack for developers and data sc…

本文转自:http://ifeve.com/spark-mesos-spark/ 在Mesos上运行Spark Spark可以在由Apache Mesos 管理的硬件集群中运行. 在Mesos集群中使用Spark的主要优势有: 可以在Spark以及其他框架(frameworks)之间动态划分资源. 可以同时部署多个Spark实例,且各个实例间的资源分配可以调整. 工作原理 在独立部署的Spark集群中,下图里的Cluster Manager代表Spark master.然而,在Mesos集群中,…

看到很多人在Docker问题区讨论:如何在OS X和Windows的Docker上运行GUI程序, 随手记录几个参考资料: https://github.com/docker/docker/issues/8710 http://sourceforge.net/projects/xming/ https://www.gitbook.com/book/yeasy/docker_practice/details…

(此文章同时发表在本人微信公众号"dotNET每日精华文章",欢迎右边二维码来关注.) 题记:我相信未来应用程序的部署模式首选一定会是Docker,所以.NET社区的朋友也不应该忽视这一趋势.今天推荐的文章就是微软大牛Hanselman讲解如何使用Visual Studio 2015来把ASP.NET 5的应用程序发布到运行在Linux的Docker上. Scott Hanselman首先简单介绍了虚拟机和Docker(容器技术)的区别,也提到Windows即将提供Docker. 随后…

在cdh 上安装spark on yarn 还是比较简单的,不需要独立安装什么模块或者组件. 安装服务 选择on yarn 模式:上面 Spark 在spark 服务中添加 在yarn 服务中添加 getWay 后重新 启动服务端 用hdfs 用户进入 spark bin 目录 cd /opt/cloudera/parcels/CDH/lib/spark/bin 执行 ./spark-submit --class org.apache.spark.examples.SparkPi --maste…

一.简介 Spark 的一大好处就是可以通过增加机器数量并使用集群模式运行,来扩展程序的计算能力.好在编写用于在集群上并行执行的 Spark 应用所使用的 API 跟本地单机模式下的完全一样.也就是说,你可以在小数据集上利用本地模式快速开发并验证你的应用,然后无需修改代码就可以在大规模集群上运行. 首先介绍分布式 Spark 应用的运行环境架构,然后讨论在集群上运行 Spark 应用时的一些配置项.Spark 可以在各种各样的集群管理器(Hadoop YARN.Apache Mesos,还有Sp…

1.在docker上启动2台mysql容器:(这里3306为主,3307为从) docker run -d  -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456  -p 3306:3306 --name 镜像id 2.配置主的mysql: 1)进入主容器: docker exec -it 主容器ID  /bin/bash cd etc/mysql/ 2)安装vim命令 apt-get update apt-get install vim 3)编辑my.cnf,在结尾添加:3行(vim m…

在linux上安装spark ,前提要部署了hadoop,并且安装了scala. 提君博客原创 对应版本 >>提君博客原创  http://www.cnblogs.com/tijun/  << 名称 版本 JDK 1.8.0 hadoop 2.6.0 scala 2.11.0 spark 2.2.0 第一步,下载  https://spark.apache.org/downloads.html 第二步,解压 tar -zxvf spark--bin-hadoop2..tgz 第三步…

consul简介: consul是提供服务发现.简单配置管理.分区部署的服务注册发现解决方案.主要特性:服务发现\健康检查\基于Key-Value的配置\支持TLS安全通讯\支持多数据中心部署 consul的实例叫agentagent有两种运行模式:server和client每个数据中心至少要有一个server,一般推荐3-5个server(避免单点故障)client模式agent是一个轻量级进程,执行健康检查,转发查询请求到server.服务service是注册到consul的外部应用,比如s…

一.前言:本文是个实践博客,演示如何结合使用自定义库和 HDInsight 上的 Spark 来分析日志数据. 我们使用的自定义库是一个名为 iislogparser.py的 Python 库. 每步的输入和对应的输出 纠正了原文中一个因版本引起的小问题 前提:你先在Azure HDinsight上有一个Apache Spark集群,(似乎现在只能是2.*版本的spark了) 二.将原始数据另存为 RDD 在本部分中,将使用与 HDInsight 中的 Apache Spark 群集关联的 Ju…

Spark 可以在各种各样的集群管理器(Hadoop YARN.Apache Mesos,还有Spark 自带的独立集群管理器)上运行,所以Spark 应用既能够适应专用集群,又能用于共享的云计算环境. 在分布式环境下,Spark 集群采用的是主/ 从结构.在一个Spark 集群中,有一个节点负责中央协调,调度各个分布式工作节点.这个中央协调节点被称为驱动器(Driver)节点,与之对应的工作节点被称为执行器(executor)节点.驱动器节点可以和大量的执行器节点进行通信,它们也都作为独立的J…

ELK 性能(3) - 在 Docker 上运行高性能容错的 Elasticsearch 集群 介绍 在 Docker 上运行高性能容错的 Elasticsearch 集群 内容 通常熟悉的开发流程是: 开发环境(Dev)-> 测试环境(Test)-> 质量环境(QA)-> 生产环境(Production Environment) 我们遇到的问题通常是: 资源没有完全使用 过度预计服务器的数量 开发环境 ≠ 测试环境 ≠ 质量环境 ≠ 生产环境 解决方案是使用容器技术 Amazon(AW…

在上一part<把AspDotNetCoreMvc程序运行在Docker上-part4:实现负载均衡>中,我们通过几个比较复杂的步骤在docker平台上实现了对网站程序的负载均衡,配置步骤比较多.如果实际的站点较少,整个架构比较简单的情况下,这么做没有太大问题,如果应用较多的时候,会容易出错.那么这时候我们可能会想到自己写一些脚本来实现自动化,当然这是可行的.然而docker已为我们着想好,给我们提供了docker-compose功能,利用它我们可以实现对复杂应用的管理,包括容器.网络.vol…

在上一part<把AspDotNetCoreMvc程序运行在Docker上-part3:使用独立的存储容器>,我们利用MySql容器和Volume实现了真正意义上的数据存储.整个结构非常简单,就是一个web容器和一个数据库容器,是一个简单的应用.如今都流行支持高并发,集群什么的,最起码要有多个web服务器,于是通常要用到负载均衡的技术,比如HAproxy,Nginx等等.那么这一部分,我们接着用Docker技术实现负载均衡,其实说严格还是用的老技术,只不过包装到了Docker容器中而已. 自定…

接上一篇博文<把AspDotNetCoreMvc程序运行在Docker上-part2:修改容器以及发布镜像>,这次我们看看如何使用docker存储数据. 背景 之前的示例都只有一个网站应用,其显示的数据是放在内存中,可以查看DummyRepository的实现方式.这样的数据除了用于演示没有什么用处.这一部分,将扩展数据存储功能,用比较实际的存储方式,把数据保存到MySql数据库中. 那么MySql数据库放在哪里呢?用传统部署站点的方式,数据库应该部署在独立的服务器上,那么用于docker也应…

在上一个part<把AspDotNetCoreMvc程序运行在Docker上-part1>,已经将成功将aspdotnetcore程序运行在两个不同的容器中,目前两个容器的内容完全相同,只是对外的访问端口不同. 修改容器内容 接下来看看如何修改容器的内容,让两个容器里显示的内容有些差别. 实际上每个容器都有自己的独立文件系统,当然可以实现修改各自的内容,同时修改容器内容是不会影响到镜像的,可以把镜像理解成是只读的,但是容器的内容是可写的. 修改文件之前首先确保两个容器已经在运行了 执行启动命令…

在Hadoop集群的基础上搭建Spark 一.环境准备 在搭建Spark环境之前必须搭建Hadoop平台,尽管以前的一些博客上说在单机的环境下使用本地FS不用搭建Hadoop集群,可是在新版spark的安装之中,我们必须确定SPARK_DIST_CLASSPATH这个环境变量的值,而这个值恰恰就是Hadoop目录中的classpath,因为这个原因,我在搭建的过程中吃了很多的苦,希望大家引以为戒.现在让我们准备一下安装spark的实验环境: Ubuntu Kylin16.04.4 安装java环…

参考地址:https://www.cnblogs.com/zhoujinyi/p/6477133.html https://www.cnblogs.com/cxbhakim/p/9151720.html https://blog.csdn.net/qq442270636/article/details/79254240/ 承接上一篇,[docker][redis]1.docker安装redis[单点redis服务] 1.docker上拉取了redis镜像后,再从docker资源库获取ruby镜像…

欢迎转载,且请注明出处,在文章页面明显位置给出原文连接. 原文链接:http://www.cnblogs.com/zdfjf/p/5175566.html 我们知道有eclipse的Hadoop插件,能够在eclipse上操作hdfs上的文件和新建mapreduce程序,以及以Run On Hadoop方式运行程序.那么我们可不可以直接在eclipse上运行Spark程序,提交到集群上以YARN-Client方式运行,或者以Standalone方式运行呢? 答案是可以的.下面我来介绍一下如何在e…

Spark学习之在集群上运行Spark(6) 1. Spark的一个优点在于可以通过增加机器数量并使用集群模式运行,来扩展程序的计算能力. 2. Spark既能适用于专用集群,也可以适用于共享的云计算环境. 3. Spark在分布式环境中的架构: Created with Raphaël 2.1.0我的操作集群管理器Mesos.YARN.或独立集群管理器N个集群工作节点(执行器进程) Spark集群采用的是主/从结构,驱动器(Driver)节点和所有执行器(executor)节点一起被称为一个S…

1.查看docker上的镜像 [root@holly ~]# docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE mysql 5.6 73829d7b6139 4 weeks ago 256MB 2.在docker上搜索tomcat镜像 [root@holly ~]# docker search tomcat 3.下载tomcat,如果pull命令后不跟版本号,则下载的是最新版本 [root@holly ~]# docker pull tomca…

1.查看docker上的镜像是否有 mysql,如果没有下载则列表中没有  [root@holly holly]# docker images; 如果没有只会看到如下结构 REPOSITORY  TAG  IMAGE  ID  CREATED  SIZE 2.使用pull命令在docker上下载5.6 版本的 mysql   语法为:docker pull 软件名称:版本号 [root@holly holly]# docker pull mysql:5.6 3.在docker上查看已经下载好的镜…

原文:Docker上定制CentOS7镜像 前言: 环境:centos7.5 64 位 正文: 第一步:下载centos7镜像 docker pull centos 第二步:建立centos7的容器 sudo docker run --privileged --cap-add SYS_ADMIN -e container=docker -it --name my_centos -p 80:80 -d --restart=always centos /usr/sbin/init --privile…

前段时间公司停电,正巧赶上周一领导要开会要过一遍项目,然而项目所依赖的MySQL数据库是直接部署在宿主机,且因为各人部署方式不同的原因,花了很久才在开会前启动起来.于是开完会后,我第一件事就是把原先依赖的MySQL数据库迁移到Docker上,又另外写了一个脚本定时将Docker上部署的MySQL数据库备份出来,而且我们的脚本不单单可以指定要备份的数据库,还要将备份出来的SQL文件打包成压缩文件,并以一定的规范来命名,比如:test_2019-10-11-17,test是前缀,2019-10-11…

自从.NET Core3.0发布之后,写了几篇关于.NET Core 3.0的文章,有助于你快速入门.NET Core3.0. 本篇文章主要讲解如何一步步创建一个mvc项目,然后发布并部署在Docker上运行.需要你本地有docker环境 .Net Core3.0 配置Configuration .Net Core3.0使用gRPC .NET Core3.0创建Worker Services .Net Core3.0 日志 logging .Net Core3.0依赖注入DI .NET Core…

在docker上启动一个mysql, 1. docker pull mysql 2. docker run --name mysql_dev -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root -d mysql 这样就很方便的把一个mysql启动起来了,是不是非常的容易,不用你自己下载mysql,搭建mysql坏境,开发使用起来真的爽的飞起 但是,你会发现在插入中文的时候会出现中文乱码,这是因为默认的编码不是utf8,你需要将其改为utf8,直接修改配置文件, 在m…