1.准备数据 cifar2数据集为cifar10数据集的子集,只包括前两种类别airplane和automobile. 训练集有airplane和automobile图片各5000张,测试集有airplane和automobile图片各1000张. cifar2任务的目标是训练一个模型来对飞机airplane和机动车automobile两种图片进行分类. 我们准备的Cifar2数据集的文件结构如下所示. 在tensorflow中准备图片数据的常用方案有两种,第一种是使用tf.keras中的Ima…

一,准备数据 imdb数据集的目标是根据电影评论的文本内容预测评论的情感标签. 训练集有20000条电影评论文本,测试集有5000条电影评论文本,其中正面评论和负面评论都各占一半. 文本数据预处理较为繁琐,包括中文切词(本示例不涉及),构建词典,编码转换,序列填充,构建数据管道等等. 在tensorflow中完成文本数据预处理的常用方案有两种,第一种是利用tf.keras.preprocessing中的Tokenizer词典构建工具和tf.keras.utils.Sequence构建文本数据生成…

国内的新冠肺炎疫情从发现至今已经持续3个多月了,这场起源于吃野味的灾难给大家的生活造成了诸多方面的影响. 有的同学是收入上的,有的同学是感情上的,有的同学是心理上的,还有的同学是体重上的. 那么国内的新冠肺炎疫情何时结束呢?什么时候我们才可以重获自由呢? 本篇文章将利用TensorFlow2.0建立时间序列RNN模型,对国内的新冠肺炎疫情结束时间进行预测. 一,准备数据 本文的数据集取自tushare,获取该数据集的方法参考了以下文章. <https://zhuanlan.zhihu.com/p…

第1章 Tensorfow简介与环境搭建 本门课程的入门章节,简要介绍了tensorflow是什么,详细介绍了Tensorflow历史版本变迁以及tensorflow的架构和强大特性.并在Tensorflow1.0.pytorch.Tensorflow2.0之间做了对比.最后通过实战讲解了在Google cloud和AWS两个平台上的环境配置. 1-1 课程导学试看 1-2 Tensorflow是什么 1-3 Tensorflow版本变迁与tf1.0架构 1-4 Tensorflow2.0架构试…

Unit08: 文本数据IO操作 . 异常处理 * java.io.ObjectOutputStream * 对象输出流,作用是进行对象序列化 package day08; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.ObjectOutputStream; import java.util.ArrayList; import java.util.List; /** * java.io.Ob…

基本IO操作 . 文本数据IO操作 java标准IO(input/output)操作 package day07; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; /** * java标准IO(input/output)操作 * 输入流InputStrean:用于从数据源读取数据到程序中 * 输出流OutputStream:用于将数据发送至目标 * * 流划分为:节点流,处理流 * 节点流:又叫做低级流,特点:数据源明确,…

代码实现过程如下: 读写NFC标签的纯文本数据.java import java.nio.charset.Charset; import java.util.Locale; import android.app.Activity; import android.content.Intent; import android.nfc.NdefMessage; import android.nfc.NdefRecord; import android.nfc.NfcAdapter; import an…

Android Beam技术是什么 Android Beam的基本理念就是两部(只能是1对1,不可像蓝牙那样1对多)NFC设备靠近时(一般是背靠背),通过触摸一部NFC设备的屏幕,将数据推向另外一部NFC设备.在传递数据的过程中,两部NFC设备不能离得太远,否则NFC连接将中断. 使用Android Beam技术传输文本数据 目前2015-09-05在android支持的nfc设备上,只要我们提供数据类型就可,不用手动像socket那样手动write(data),由系统完成, Android S…

原文 C#实现大数据量TXT文本数据快速高效去重 对几千万的TXT文本数据进行去重处理,查找其中重复的数据,并移除.尝试了各种方法,下属方法是目前尝试到最快的方法.以下代码将重复和不重复数据进行分文件存放,提升效率的关键是用到了HashSet. TextReader reader = File.OpenText(m_dataFilePath); string[] files = new string[2]; files[0] = ROOT_DIR + "不重复数据.txt"; file…

欢迎大家前往云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 文本数据需要特殊处理,然后才能开始将其用于预测建模. 我们需要解析文本,以删除被称为标记化的单词.然后,这些词还需要被编码为整型或浮点型,以用作机器学习算法的输入,这一过程称为特征提取(或矢量化). scikit-learn 库提供易于使用的工具来对文本数据进行标记和特征提取. 在本教程中,您可以学到如何使用 scikit-learn 为 Python 中的预测建模准备文本数据. 完成本教程后,您可以学到: 如何使用 CountVector…