在Update表数据同时将数据备份】的更多相关文章

1.使用场景:sql server数据库备份单个表的结构和数据,在我们要修改正式系统的数据的一天或者多条某些数据时候,要执行update语句操作,安全稳健考虑,最好先做好所修改的表的结构和数据备份! 2.操作方法:第一步:由于不是整个数据库备份,不是点备份.还原操作,要选择整个数据库然后右击,选择:任务——生成脚本,如下图: 第二部:在选择对象的步骤,如下图红框的单选按钮组默认的是第一个(即整个数据库对象脚本),要点击选择下面的第二个(即选择特定数据库对象),然后选中要经行备份的表,点击下一步,…
1.使用场景:sql server数据库备份单个表的结构和数据,在我们要修改正式系统的数据的一天或者多条某些数据时候,要执行update语句操作,安全稳健考虑,最好先做好所修改的表的结构和数据备份! 2.操作方法:第一步:由于不是整个数据库备份,不是点备份.还原操作,要选择整个数据库然后右击,选择:任务——生成脚本,如下图: 第二部:在选择对象的步骤,如下图红框的单选按钮组默认的是第一个(即整个数据库对象脚本),要点击选择下面的第二个(即选择特定数据库对象),然后选中要经行备份的表,点击下一步,…
UPDATE 表1 e,表2 c SET e.被修改字段='修改值为..' WHERE e.id=c.id…
来源于:http://blog.sina.com.cn/s/blog_61cd89f60102e7gi.html 当需要对一个非常大的表INSERT的时候,会消耗非常多的资源,因为update表的时候,oracle需要生成 redo log和undo log;此时最好的解决办法是用insert, 并且将表设置为nologging;当把表设为nologging后,并且使用的insert时,速度是最快的,这个时候oracle只会生成最低限度的必须的redo log,而没有一点undo信息.如果有可能…
无意间看到一篇文章,觉得对于ORACLE的新手很实用,特转载,原文出处这里 说明:在创建数据库时输入的密码,是修改系统默认的密码,以system和sysman等系统默认身份登录时要输入的密码就是修改后的密码(创建数据库时输入的密码)如果要创建新的用户就必须以system或者sysman(这二者的权限最大)的身份登录后才可创建创建用户格式:create user 用户名 identified by 密码(例如:create user cht identified by cht;)创建完成后,必须分…
近来项目的业务量开始大了,感觉如果数据不周期性地备份一下,很可能会出现问题,虽然我每天都有阿里云的自动快照,上网找了一下方法,找到两种相对简单而又适合中小项目或者中小公司的数据备份策略,以下都是数据库数据的完全备份. 一.cp命令备份mysql数据 此方法简单粗暴,直接复制mysql下的数据,也印证了linux下的万物皆是文件的原则,管你是啥,直接复制过来,出问题直接cp过去就好了,数据库的数据是存储在mysql目录下的data,里面有对应的数据库名字的文件夹,比如说我有个test数据库,那么在…
前言 一般来说,物理表的增.删.改.查都受到数据量的制约,进而影响了性能. 很多情况下,你所负责的业务关键表中,每日变动的数据库与不变动的数据量比较,相差非常大. 这里我们将变动的数据称为动态数据,不变动的数据称为静态数据. 举个例子,1张1000W的表,每日动态数据只有1W条,999W条的数据都为静态.往往select或者重复改变的数据都在动态数据中.比如订单表. 所以,如果将动态数据库从表中剥离出来,分割两张表,一张动态数据表,一张静态数据表,从数据量的角度来看,性能是不是就会自然提高了?…
mysqldump -uroot -pdsideal -t dsideal_db t_resource_info --where="res_type=1 and group_id=1 and ts>2015122115005600474 ORDER BY TS DESC LIMIT 1" --triggers=false --replace > /usr/local/info.sql 说明: -t:只导数据 --where:条件 --triggers=false:不导触发器…
这几天想着公司要用MongoDB,自然就要用到数据导入导出,就自己学习了一下. 在Mongo学习(二)中就讲到了在bin目录下有一些工具,本篇就是使用这些工具进行数据的导入导出及备份恢复. 注意:以下命令均在cmd命令行中输入,导出及备份未指明目录情况下,均保存在当前操作目录下. 数据导出mongoexport 1.常用导出方法:导出数据为json 假设库里有一张area 表,里面有9 条记录,我们要将它导出 >c:\mongo\bin\mongoexport -d iflashbuy_log…
从表中选择数据再插入到表中(select XXX into 与insert into XXX select的结合) 在做性能测试时需要大量的业务数据.完全从画面造数据比较费时间,使用SQL文批量插入数据相对来讲就快很多,但是毕竟是手动插入的与实际数据的分布规律有一些差距.可以以表中已经存在的数据为基础造数据插入到原表中. 从表中选择数据再插入到表中有什么好方法呢?使用Select XXX into本来是个好方法.但是由于表中是有主键的,不能直接把检索到的行数据一股脑地插入到表中,需要更改主键的值…