C++11提供的新类型,定义在<initializer_list>头文件中. template< class T > class initializer_list; 先说它的用处吧,然后再详细介绍一下. 首先有了initializer_list之后,对于STL的container的初始化就方便多了,比如以前初始化一个vector需要这样: , , , }; std::vector<int> vec(a, a+sizeof(a)); 或者 std::vector<i

用$where可以执行任意的js作为查询的一部分. db.foo.find({"$where" : function(){          for(var current in this){             for(var other in this){                if(current != other && this[current] == this[other]){                   return true;     

(solrj)初次使用solr的开发人员总是很郁闷,不知道如何去操作solr索引库,以为只能用<五分钟solr4.5教程(搭建.运行)>中讲到的用xml文件的形式提交数据到索引库,其实没有那么麻烦,solr配套有好多的客户端用于操作索引库,下面我们来讲如何用solrj去操作solr索引库. 一.认识solrj solrj是solr的java客户端,用于访问solr索引库.它提供了添加.删除.查询.优化等功能. 二.下载 百度.google以下solrj下载,你会发现根本就没有,那么我们该到哪儿

客户端开发 Solrj 客户端开发 Solrj Solr是搭建好的lucene服务器 当然不可能完全满足一般的业务需求 可能 要针对各种的架构和业务调整 这里就需要用到Solrj了 Solrj是Solr提供的api库 可以进行Solr 的二次开发. 主要实现原理 服务端利用httpClient发送Solr格式的HTTP请求 到Solr服务器  然后服务器根据请求去找索引( 当然你要先针对数据源创建索引)最后返回SolrDocument. 然后你再进一步处理 高亮 排序 等功能.  1. 创建连接

上一章讲了怎么使用solr admin向solrserver加入索引,Solr 是一个独立的企业级搜索应用server.它对外提供类似于 Web-service 的 API 接口. 用户能够通过 http请求,向搜索引擎server提交一定格式的 XML 文件,生成索引.也能够通过 Http Get 操作提出查找请求,并得到XML 格式的返回结果. 所以我们能够使用httpClient作为client向solrserver加入索引.可是幸运的是,solr为我们提供专门的clientjar包.so

最近事情比较多,本篇文章算是把遇到的问题杂糅到一起了. 背景:笔者最近在写一个mongo查询小程序,由于建立索引时字段名用大写,而查询的时候用小写. 代码如下: db.getCollection("xxx.aa").find({second_email:"/^mylove_foryou@qq.com/"}) 1200万的数据,第一次执行耗时:43.741秒,这在正式环境肯定是不允许的. 通过查询执行计划,发现并没有使用时索引,导致查询的时候很慢. 笔者在mongo3

作者: Liam 点击上方"计算机视觉工坊",选择"星标" 干货第一时间送达 构造函数 Initializer::Initializer(const Frame &ReferenceFrame, float sigma, int iterations)参数: 参考帧(第一帧), 误差, 迭代次数 操作:读取参考帧的相机模型, 内参, 去畸变的特征点等传入参数 初始化:并行的计算前后两帧的本质矩阵和基础矩阵,选出来评分高的恢复旋转和平移 bool Initia

在开始正题之前,先补充一点前面的内容. 在方法中,如果要引用方法参数,前面的示例中,老周使用的是 CodeVariableReferenceExpression 类,它用于引用变量,也适用于引用方法参数.除了这个类,还可以使用 CodeArgumentReferenceExpression 类,这个类是专为方法参数引用而设计,其实用起来也和变量引用一样.请看看下面的例子. CodeMemberMethod m = new CodeMemberMethod(); m.Name = "Test&qu

SQLSERVER聚集索引与非聚集索引的再次研究(上) 上篇主要说聚集索引 下篇的地址:SQLSERVER聚集索引与非聚集索引的再次研究(下) 由于本人还是SQLSERVER菜鸟一枚,加上一些实验的逻辑严谨性, 单写<SQLSERVER聚集索引与非聚集索引的再次研究(上)>就用了12个小时,两篇文章加起来最起码写了20个小时, 本人非常非常用心的努力完成这两篇文章,希望各位看官给点意见o(∩_∩)o 为了搞清楚索引内部工作原理和结构,真是千头万绪,这篇文章只是作为参考,里面的观点不一定正确 有

第一篇:MySQL 系列(一) 生产标准线上环境安装配置案例及棘手问题解决 第二篇:MySQL 系列(二) 你不知道的数据库操作 第三篇:MySQL 系列(三)你不知道的 视图.触发器.存储过程.函数.事务.索引.语句 前天有一个五年java开发经验工程师,问我存储过程怎么写? My god, 你这个也太 low 了! 本章内容: 视图.增/删/改/查 触发器.增/删/改/查 存储过程.增/删/改/查 存储过程三种传参,pymysql 怎么用? 函数.增/删/改/查/return值 内置函数 事

当自定义类需要实现索引时,可以在类中实现索引器. 用Table作为例子,Table由多个Row组成,Row由多个Cell组成, 我们需要实现自定义的table[0],row[0] 索引器定义格式为 [修饰符] 数据类型 this[索引类型 index] 以下是代码 /// <summary> /// 单元格 /// </summary> public class Cell { /// <summary> /// Value /// </summary> pu

本文地址 分享提纲: 1.为查询缓存优化你的查询 2. EXPLAIN 你的 SELECT 查询 3. 当只要一行数据时使用 LIMIT 1 4. 为搜索字段建索引 5. 在Join表的时候使用相当类型的例,并将其索引 6. 千万不要 ORDER BY RAND() 7. 避免 SELECT * 8. 永远为每张表设置一个ID 9. 使用 ENUM 而不是 VARCHAR 10. 从 PROCEDURE ANALYSE() 取得建议 11. 尽可能的使用 NOT NULL 12. Prepare

开源 iOS 项目分类索引大全 GitHub 上大概600个开源 iOS 项目的分类和介绍,对于你挑选和使用开源项目应该有帮助 系统基础库 Category/Util sstoolkit 一套Category类型的库,附带很多自定义控件 功能不错-     BlocksKit 将Block风格带入UIKit和Founcation     cocoa-helpers 一些Cocoa的扩展 2年前的工程     CoconutKit 一系列扩展和一些自定组件     STUtils 一系列扩展包  

首先什么是全表扫描和索引扫描?全表扫描所有数据过一遍才能显示数据结果,索引扫描就是索引,只需要扫描一部分数据就可以得到结果.如果数据没建立索引. 无索引的情况下搜索数据的速度和占用内存就会比用索引的检索慢和高.下面是一个例子 1:无索引的情况 Product表,里面没有任何索引,如下图: 从上图中,我悲剧的看到了,物理读是9次,也就说明走了9次硬盘,你也可以想到,走硬盘的目的是为了拿数据,逻辑读有1636次,要注意的是这里 的"次"是"页"的意思,也就是在内存中走了

事务 事务是一种机制.是一种操作序列,它包含了一组数据库操作命令,这组命令要么全部执行,要么全部不执行. 在数据库系统上执行并发操作时事务是作为最小的控制单元来使用的.这特别适用于多用户同时操作的数据通信系统.例如:订票.银行.保险公司以及证券交易系统等. 如果某一事务成功,则在该事务中进行的所有数据修改均会提交,成为数据库的永久组成部分,如果事务遇到错误且必须取消或回滚,则所有数据修改均会被清除. 开始事务 BEGIN TRANSACTION 提交事务 COMMIT TRANSACTION 回

转发请注明引用和原文博客(http://www.cnblogs.com/wenBlog) 简介 之前已经写过两篇介绍列存储索引的文章,但是只有非聚集列存储索引,今天再来简单介绍一下聚集的列存储索引,也就是可更新列存储索引.在SQL Server 2012中首次引入了基于列存储数据格式的存储方式.叫做"列存储索引".前一篇我已经比较了行存储索引与非聚集的列存储索引(http://www.cnblogs.com/wenBlog/p/5682024.html).其中对于在小表的指定值或者小范

废话不多说,直接上干货 14:13:23 事务 概括:事务是一种机制,一个操作序列,包含一组数据库操作命令,并且把所有的命令作为一个整体一起 向系统提交或撤销操作 请求. 事务的特性:   1.原子性:事务是一个完整的操作,事务的各元素都是不可分的(原子的).事务中的一组命令要么都执行,要么都不执 行. 2.一致性:当事务完成时,数据必须处于一致状态.也就是说,在事务开始之前,数据库中存储的数据处于一致状态.在 正在进行的事务中,数据可能处于不一致的状态.但是,当事务成功完成时,数据必须再次回到

1.概要 InnoDB引擎对FULLTEXT索引的支持是MySQL5.6新引入的特性,之前只有MyISAM引擎支持FULLTEXT索引.对于FULLTEXT索引的内容可以使用MATCH()-AGAINST语法进行查询. 为了在InnoDB驱动的表中使用FULLTEXT索引MySQL5.6引入了一些新的配置选项和INFORMATION_SCHEMA表.比如,为了监视一个FULLTEXT索引中文本处理过程的某一方面可以查询INNODB_FT_CONFIG,INNODB_FT_INDEX_TABLE,

MySQL5.6中引入了MRR,专门来优化:二级索引的范围扫描并且需要回表的情况.它的原理是,将多个需要回表的二级索引根据主键进行排序,然后一起回表,将原来的回表时进行的随机IO,转变成顺序IO.文档地址:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/mrr-optimization.html Reading rows using a range scan on a secondary index can result in many random disk ac

ICP技术是在MySQL5.6中引入的一种索引优化技术.它能减少在使用 二级索引 过滤where条件时的回表次数 和 减少MySQL server层和引擎层的交互次数.在索引组织表中,使用二级索引进行回表的代价相比堆表中是要高一些的.相关文档地址:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/index-condition-pushdown-optimization.html Index Condition Pushdown optimization is use

今天遇到一个left join优化的问题,搞了一下午,中间查了不少资料,对MySQL的查询计划还有查询优化有了更进一步的了解,做一个简单的记录: select c.* from hotel_info_original c left join hotel_info_collection h on c.hotel_type=h.hotel_type and c.hotel_id =h.hotel_id where h.hotel_id is null    这个sql是用来查询出c表中有h表中无的记