写在前面的戏: 最近参加了度娘前端IFE的春季班,刷任务,百度真是有营销头脑,让咱们这帮未来的技术狂人为他到处打广告(我可不去哪),其中做的几个任务中有几个以前没有用到的东西, 也算是有些许收获(现在做了一半任务哦,萌萌哒),今天就来捋一捋css强大的nth-child(n)选择器功能(以庆祝博客粉丝突破YI员,访问量突破一百大关,可喜可贺,荣登博客名人指日可待!!) (常规选择器的YY) 这里说的东西有些初级哦,自己捋一捋思路写的,不想看就跳过吧 选择器又称为“查户口”,想找到一个节点,或者是

函数的有用信息 代码1: def login(username, password): """ 此函数需要用户名,密码两个参数,完成的是登录的功能. :return: True 登录成功. False登录失败. """ print(login.__name__) print(login.__doc__) print('登录成功...') return True print(login.__name__) print(login.__doc__)

1.上周回顾 1).函数名的应用 直接打印函数名,是函数的地址 变量 函数的参数 函数的返回值 可以当容器类数据类型的元素 2).闭包 内层函数对外层函数的非全局变量的引用,就是闭包. 并返回内部函数或其结果给外部. 3).装饰器 import time from functools import wraps def wrapper(f): @wraps(f) def inner(*args, **kwargs): # inner.__name__ = f.__name_ #print(inne

    Python作为一个动态的脚本语言,其函数在定义时是不需要指出参数的类型,也不需要指出函数是否有返回值.本文将介绍如何使用python的装饰器来定义一个像C++那样的强类型函数.接下去,先介绍python3中关于函数的定义. 0. python3中的函数定义 举个例子来说吧,比如如下的函数定义:   def fun(a:int, b=1, *c, d, e=2, **f) -> str: pass 这里主要是说几点与python2中不同的点. 1)分号后面表示参数的annotation,

#带参数的装饰器 #500个函数 # import time # FLAGE = False # def timmer_out(flag): # def timmer(func): # def inner(*args,**kwargs): # if flag: # start = time.time() # ret = func(*args,**kwargs) # end = time.time() # print(end-start) # return ret # else: # ret =

def wrapper1(func1): def inner1(): print('w1 ,before') func1() print('w1 after') return inner1 def wrapper2(func2): def inner2(): print('w2 ,before') func2() print('w2 after') return inner2 @wrapper2 # f =wrapper2(f) , func2=inner1函数 当执行完func2时, 就带表要

首先看一个例子 ''' 多个装饰器装饰一个函数 ''' # 定义第一个装饰器 def set_func1(func): def wrapper1(*args,**kwargs): print('装饰内容开始1') func(*args, **kwargs) print('装饰内容结束1') return wrapper1 # 定义第二个装饰器 def set_func2(func): def wrapper2(*args,**kwargs): print('装饰内容开始2') func(*arg

有参装饰器 def timmerout(flag1): #flag1 =flag def timmer(f): def inner(*args,**kwargs): if flag1: start_time = time.time() ret = f(*args,**kwargs) end_time = time.time() print('此函数的执行效率%s' % (end_time - start_time)) return ret else: ret = f(*args, **kwarg

1.有参装饰器:给装饰器添加一个参数.来控制装饰器的行为. @auth(参数) auth里层的函数名 = auth(参数) 被装饰的函数名 = auth里层的函数名(被装饰的函数名) 被装饰的函数名() 应用场景:flask框架的路由就是有参装饰器 def arg(argv): def wrapper(func): def inner(*args,**kwargs): if argv: print("开始装饰") ret = func(*args,**kwargs) if argv:

day15 装饰器的进阶 有参装饰器 @auth(chose) 相等于以下两行代码的解构 wrapper = auth(chose) foo = wrapper(foo) # dic = {'username': None, # 'flag': False # } # # def auth(argv): # def wrapper(f): # def inner(*args, **kwargs): # if dic['flag']: # f(*args, **kwargs) # else: #

Python函数07/有参装饰器/多个装饰器装饰一个函数 目录 Python函数07/有参装饰器/多个装饰器装饰一个函数 内容大纲 1.有参装饰器 2.多个装饰器装饰一个函数 3.今日总结 3.今日练习 内容大纲 1.有参装饰器 2.多个装饰器装饰一个函数 1.有参装饰器 # def auth(argv): # def wrapper(func): # def inner(*args,**kwargs): # func(*args,**kwargs) # return inner # retur

最近在做的项目客户用的是CRM2013sp1版本,所以插件注册器使用的也是与之对应的6.1.1.1143,悲剧的事情也因此而开始. 在插件中注册step时,工具里有个run in user's context选项,通过该选项的设置我们可以选择以何种身份去执行该step,用的最多的当然是calling user,即谁触发的这个插件就用谁的权限去执行,但有时一个系统极的操作,不管谁去触发插件均需要admin的身份执行,那这里的选一个具有admin权限的账号即可. 但我在使用6.1.1.1143版本的

函数的执行时,*打散.函数的定义时,*聚合. from functools import wraps def wrapper(f): # f = func1 @wraps(f) def inner(*args,**kwargs): #聚合 #args (1,2,3) '''执行函数之前的相关操作''' ret = f(*args,**kwargs) # 打散 1,2,3 '''执行函数之后的相关操作''' return ret return inner @wrapper # func1 = wr

有时候我们很希望看到程序中某个函数或某个代码段的耗时情况,那么该如何办呢?本文用两种方式实现了代码计时器的功能,第一种方式是采用装饰器来实现,第二种方式采用上下文管理器实现. 其实计算代码的运行时间,最朴素的想法就是先记录下来某段代码刚开始运行时的时间,等到运行完之后,再看一下结束时的时间,最后和开始运行时的时间求个差值,就是这段代码所花费的时间. 下面两种计时器的实现方式就是用到这样一种非常简单的方法. 用装饰器实现函数计时器 # coding:utf-8 from functools imp

近期在做的项目客户用的是CRM2013sp1版本号,所以插件注冊器使用的也是与之相应的6.1.1.1143,悲剧的事情也因此而開始. 在插件中注冊step时,工具里有个run in user's context选项.通过该选项的设置我们能够选择以何种身份去运行该step,用的最多的当然是calling user,即谁触发的这个插件就用谁的权限去运行,但有时一个系统极的操作,无论谁去触发插件均须要admin的身份运行.那这里的选一个具有admin权限的账号就可以. 但我在使用6.1.1.1143版

拦截器 拦截器的定义 处理器拦截器类似于servlet开发中的filter,用于对处理器进行预处理和后处理. 定义拦截器,实现HandlerInterceptor这个接口 接口的实现需要导入包import org.springframework.web.servlet.HandlerInterceptor; 这个包不能导错,不然不能自动添加方法. 代码: package com.jch.interceptor; import javax.servlet.http.HttpServletReque

[安装Dummy插件] 这个插件可以模拟服务器返回,相当于一个mockserver了. 首先安装Dummy,选项--插件管理--可选插件--Dummy. [模拟响应] 添加线程组,在线程组下添加Dummy取样器(在Dummy取样器的响应数据中填入模拟返回数据).查看结果树监听器,在Dummy下添加正则表达式提取器.调试后置处理程序(用于查看提取结果的). [正则基础] . 匹配除"\r\n"之外的任何单个字符.要匹配包括"\r\n"在内的任何字符,请使用像"

图截得比较大,浏览器放大倍数看吧^_^ 前几天,在群里被@,咨询这样一个问题:服务器返回:name="tom"  value="jerry"  要提取出name的值和value的值 其实,这个需求是不明确的,到底是name和value提取出来拼接为一个字符串,还是分别保存name和value 当然,这都是很so easy的问题 既然如此,那就都实现吧,当练手了 首先安装Dummy这个插件 模拟响应 name和value提取出来拼接为一个字符串 运行结果 name和v

直接上代码: import time from functools import wraps # 定义装饰器 def fn_timer(function): @wraps(function) def function_timer(*args,**kwargs): t0 = time.time() result = function(*args,**kwargs) t1 = time.time() print '[finished {func_name} in {time:.2f}s]'.form

问题:如何在一台服务器上发布了几个Tomcat的系统???怎么配置环境变量?怎么设置Tomcat? 2020/8月更新,由于之前的java的环境变量有点绕,此次新加一个流程设计图 一.需求: 一台windows2012R2服务器   web系统发布 多个Tomcat 配合iis及nginx使用 二.系统设计 1.下载windows下Tomcat的压缩包 2.安装java 3.配置环境变量 4.修改tomact配置文件 三.准备 1.官网下载一个Tomcat压缩包:apache-tomcat-8.

http://cn.ejie.me/ http://cn.ejie.me/uploads/setup_clover@3.4.6.exe  软件下载 默认图标实在比较难看,更换图标 更改图标---选择图标即可 https://download.csdn.net/download/xxai3xx/2342891  windows7系统图标(完整版) 另一款: 1. https://www.iplaysoft.com/windowtabs.html  WindowTabs - 给所有程序软件都加上高效