题解 利用期望的线性性,可以把问题转化为求每一个卡牌造成期望的期望值. 然后我们就需要知道每一个卡牌发动技能的概率. 因为当某一张卡牌发动技能时这一轮会结束,这就很难直接计算了. 我们使用DP 设dp[i][j]为前i张卡牌在r轮中有j张发动技能的概率 i这张牌发动技能的概率就为sigema(j=1,min(r,i-1))f[i-1][j]*(1-(1-p[i])^(m-j)) 然后我们考虑如何转移. 当当前卡牌发动技能,dp[i][j]+=dp[i-1][j-1]*(1-(1-p[i])^(m

[题目描述]给定n个点,求这n个点组成凸包的期望面积.保证任意三点不共线. [数据范围]n<=100. 首先我们知道凸包面积的计算为所有在凸包上相邻的点的叉积和,那么我们可以枚举两个点,然后求出这两个点在凸包上相邻的概率,然后再乘这两个向量的叉积,两点在凸包上的概率我们可以枚举所有的点,判断是否在枚举的向量的右面,在右面的话这些点就不能出现,最后除以二就行了. 反思:因为用的double存的,所以如果最后直接输出答案的话,0.000000会算成-0.000000,所以要加一个精度= =. //B

前段时间在学习空间统计相关的知识,于是把ArcGIS里Spatial Statistics工具箱里的工具好好研究了一遍,同时也整理了一些笔记上传分享.这一篇先聊一些基础概念,工具介绍篇随后上传. 空间统计研究起步于上个世纪70年代,空间统计其核心就是认识与地理位置相关的数据间的空间依赖.空间关联等关系,通过空间位置建立数据间的统 计关系.空间统计学依赖于tablor地理学第一定律,即空间上越临近的事物拥有越强的相似程度:和空间异质性,即空间位置差异造成的行为不确定现象.例 如要度量犯罪率与教育程

官方英文题解:http://codeforces.com/blog/entry/19237 Problem A: 题目大意: 给出内角和均为120°的六边形的六条边长(均为正整数),求最多能划分成多少个边长为1的正三角形. 题解: 把六边形补全变成一个正三角形,然后减去三个角的正三角形即可. Problem B: 题目大意: 给出长度相等的两个串AB,定义两个串相等 当且仅当  A=B  或者  当长度为偶数时,A[1...n/2]=B[1...n/2]  && A[n/2+1...n]=

学习:https://blog.csdn.net/qq_21334057/article/details/99550805 题意:从nn个点中选择kk个点构成多边形,问期望面积. 题解:如果能够确定两个点,那么可以从这两个点之间选择k−2个点来构成一个k边形.所以可以枚举两个点,计算这两个点被选入构成凸包的概率和对凸包贡献的面积. #include <bits/stdc++.h> #define fopi freopen("in.txt", "r", s

传送门:http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=4008 一道不简单的概率和期望dp题 根据期望的线性性质,容易想到,可以算出每张卡的期望伤害,然后全部加在一起 手算样例之后发现是正确的,那么我们只要求出每张卡的实际被使用的概率就可以了 记第$i$张卡的实际被使用的概率为$fp[i]$ 那么答案就是 $\Large\sum\limits_{i=0}^{n-1}fp[i]\cdot d[i]$ 如何求出$fp[i]$? 首先考虑第一张卡的$f

Problem Description Sakura has a very magical tool to paint walls. One day, kAc asked Sakura to paint a wall that looks like an M×N matrix. The wall has M×N squares in all. In the whole problem we denotes (x,y) to be the square at the x-th row, y-th

题意 有一个长度为 \(n\) 的整数列 \(a_1, a_2, \cdots, a_n\) ,每个元素在 \([1, x]\) 中的整数中均匀随机生成. 有 \(q\) 个询问,第 \(i\) 个询问的结果是下标在 \([l_i , r_i ]\) 的元素的最小值. 求这 \(q\) 个询问结果的最大值的期望,\(\bmod 666623333\) . 数据范围 \(1 \le n, q, x \le 2000\) . 题解 参考了 fjzzq2002 的题解. 有个很有用的结论. 对于非负实

概率和信息论. 概率论,表示不确定性声明数学框架.提供量化不确定性方法,提供导出新不确定性声明(statement)公理.人工智能领域,概率法则,AI系统推理,设计算法计算概率论导出表达式.概率和统计理论分析AI系统行为.概率论提出不确定声明,在不确定性存在情况下推理.信息论量化概率分布不确定性总量.Jaynes(2003).机器学习经常处理不确定量,有时处理随机(非确定性)量.20世纪80年代,研究人员对概率论量化不确定性提出信服论据.Pearl(1998). 不确定性来源.被建模系统内存的随

题意是给定一个椭圆标准方程的a,b(椭圆的长半轴长和短半轴长),在[0,b]内取一个数,则过点(0,b)且平行于x轴的直线与椭圆交于两点,再将此两点关于x轴做对称点,顺次连接此四点构成矩形,求出这些矩形周长的期望. 一开始的时候,想到所有矩形的周长和积分就是椭圆面积的两倍,但矩形的个数应该是 a + b,可是与样例不符......又尝试了矩形个数为a,b,π/2,均不对.再次读题,发现矩形的选择是在[0,b]中选的,那么矩形的个数就应该是b个. 依照题意,用积分的方法做,可得: 积分后得:a*b

题意:进行K次染色,每次染色会随机选取一个以(x1,y1),(x2,y2)为一组对角的子矩阵进行染色,求K次染色后染色面积的期望值(四舍五入). 析:我们可以先求出每个格子的期望,然后再加起来即可.我们可以把格子进行划分,然后再求概率. 代码如下: #pragma comment(linker, "/STACK:1024000000,1024000000") #include <cstdio> #include <string> #include <cst