多个Consumer的消息分发 之前讲过一个queue对应一个consumer的小例子, 但是在实际项目中,一个consumer肯定是不够的,queue中的消息过多.一个consumer明显会处理过慢,等待时间过长.这时候就需要多个consumer来缓解压力. 消息发布端 无论是创建connection还是创建channel与之前的步骤都是一样的,在上面我们使用的是默认的交换机.在这里可以自己声明一个交换机 这里是与上个例子不同的地方,创建了exchange,把queue绑定到了交换机上.然后去

import java.util.Stack; /** * 问题:用两个Stack来实现一个Queue; * 方法:栈的特点是先进后出:而队列的特点是先进先出: * 用两个栈正好能把顺序调过来: * 一个栈,作为压入栈,在压入数据时,只往这个栈里压入,记作:stackPush: * 一个栈 ,作为弹出栈,在弹出数据时,只从这个栈里弹出,记作:stackPop: * */ public class TwoStackQueue { private Stack<Integer> stackPush;

package com.hzins.suanfa; import java.util.Stack; /** * 两个stack实现一个queue * @author Administrator * */ public class TwoStackToQueue { private Stack<Integer> stack1; private Stack<Integer> stack2; public TwoStackToQueue(){ stack1 = new Stack<

#include<iostream> using namespace std; template <typename T> class Queue { public: Queue() { Node<T> *node=new Node<T>(); node->data=NULL; node->next=NULL; qfront=qrear=node; } template <typename T> struct Node { Node&

一.什么是消息队列 我们可以把消息队列比作是一个存放消息的容器,当我们需要使用消息的时候可以取出消息供自己使用.消息队列是分布式系统中重要的组件,使用消息队列主要是为了通过异步处理提高系统性能和削峰.降低系统耦合性.目前使用较多的消息队列有ActiveMQ,RabbitMQ,Kafka,RocketMQ,我们后面会一一对比这些消息队列. 另外,我们知道队列 Queue 是一种先进先出的数据结构,所以消费消息时也是按照顺序来消费的.比如生产者发送消息1,2,3...对于消费者就会按照1,2,3..

MQ使用过程中,有些业务场景需要我们保证顺序消费,而如果一个Producer,一个Queue,多个Consumer的情况下是无法保证顺序的 举例: 1.业务上产生三条消息,分别是对数据的增加.修改.删除,而如果没有保证顺序消费,结果可能是删除.修改.增加,本来数据最终要删除 .结果变成增加 2.或者是电商平台,先付钱,然后生成订单,然后通知物流(我对电商不怎么熟悉,这只是个例子而已,可能不太恰当),如果顺序改变了, 客户不付钱了,你却通知物流送货了 所以,这些业务场景下,消息的顺序消费很重要 解

0.汇总 RocketMQ入门到入土(一)新手也能看懂的原理和实战! RocketMQ入门到入土(二)事务消息&顺序消息 从入门到入土(三)RocketMQ 怎么保证的消息不丢失? RocketMQ入门到入土(四)producer生产消息源码剖析 RocketMQ入门到入土(五)消息持久化存储源码解析 RocketMQ入门到入土(六)发消息的时候选择queue的算法有哪些? RocketMQ入门到入土(七 )为什么同一个消费组设置不同tag会出现奇怪现象 从入门到入土(八)RocketMQ的Co

RabbitMQ是一个由erlang开发的基于AMQP(Advanced Message Queue )协议的开源实现. 1. 介绍 RabbitMQ是一个由erlang开发的基于AMQP(Advanced Message Queue )协议的开源实现.用于在分布式系统中存储转发消息,在易用性.扩展性.高可用性等方面都非常的优秀.是当前最主流的消息中间件之一. RabbitMQ的官网:http://www.rabbitmq.com 2. AMQP AMQP,是应用层协议的一个开放标准,为面向消息

什么是消息队列 RocketMQ?_消息队列 RocketMQ-阿里云 https://help.aliyun.com/document_detail/29532.html 2019-01-30 16:29:47 消息队列 RocketMQ 是阿里巴巴集团自主研发的专业消息中间件. 产品基于高可用分布式集群技术,提供消息订阅和发布.消息轨迹查询.定时(延时)消息.资源统计.监控报警等一系列消息云服务,是企业级互联网架构的核心产品. 消息队列 RocketMQ 历史超过9年,为分布式应用系统提供异

我们在开发过程中经常会遇到需要从一个地方不断获取数据然后又需要交给另一个线程对数据进行二次加工的情况,这种场景适合使用生产者-消费者模式. Demo展示 //中间的容器 public static class Container { public static Queue<string> StringTemp = new Queue<string>(); } /// <summary> /// 生产者 /// </summary> public class

本例通过利用类Queue建立了一个存放着Thread对象的“容器对象”,当Client端申请与Server端通信时,在Server端的“链接循环”中每次拿出一个Thread对象去创建“线程链接”,从而实现了多个客户端同时与服务器端通信的效果,代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- # -*- Author: WangHW -*- import socket from threading import Thread import mythread def Communicati

对于0.10.1以上版本的kafka, 如何从外部重置一个运行中的consumer group的进度呢?比如有一个控制台,可以主动重置任意消费组的消费进度重置到12小时之前, 而用户的程序可以保持运行状态,无需下线或重启. 需要这么几个步骤: 1. 加入这个group 2. 踢掉所有其它group memeber 3. try assign all TopicPartition to this client 4. commit offsets 5. leave group 其中第二步是为了让自己

一.ConcurrentLinkedQueue 是一个适合在高并发场景下,无锁,无界的,先进先出原则.不允许为null值,add().offer()加入元素,这两个方法没区别:pull().peek()取头元素节点,pull会删除,peek不会. 二.ArrayBlockingQueue 基于数组的阻塞队列.有缓冲.定长.没有实现读写分离.有界队列 三.LinkedBlockingQueue 基于链表的阻塞队列.有缓冲.读写分离锁(从而实现生产者和消费者操作的完全并行运行).无解队列 四.Syn

本文转发自Jason’s Blog,原文链接 http://www.jasongj.com/2015/08/09/KafkaColumn4 摘要 本文主要介绍了Kafka High Level Consumer,Consumer Group,Consumer Rebalance,Low Level Consumer实现的语义,以及适用场景.以及未来版本中对High Level Consumer的重新设计–使用Consumer Coordinator解决Split Brain和Herd等问题. H

一年前,当我第一次开发完EQueue后,写过一篇文章介绍了其整体架构,做这个框架的背景,以及架构中的所有基本概念.通过那篇文章,大家可以对EQueue有一个基本的了解.经过了1年多的完善,EQueue无论是功能上还是成熟性上都完善了不少.所以,希望再写一篇文章,介绍一下EQueue的整体架构和关键特性. EQueue架构 EQueue是一个分布式的.轻量级.高性能.具有一定可靠性,纯C#编写的消息队列,支持消费者集群消费模式. 主要包括三个部分:producer, broker, consume

坑 坑就像是恶梦,总是在最不设防的时候出现,打的你满地找牙.这里记录一些坑,遇到的朋友可以及时的跳出,避免带来损失. 使用事件方式去获取queue中的消息,然后再进行处理.这看起来没什么问题,但是如果queue中的消息有几万条甚至才几十万条,一股脑的全丢给consumer会造成什么情况呢? 下面模拟一个例子,我们的queue中有着二千多条消息,每个消息处理的时间需要1s.为了消息的可靠性我们手动交付消息的处理状态. using (var channel = RabbitMqHelper.GetC

Queue:将数据从一个线程发往另外一个线程比较通用的方式是使用queue模块的Queue类 1, 首先创建一个Queue模块的对象,创建Queue对象可以传递maxsize也可以不传递 2. 使用对象的put和get函数用来添加和移除元素. import _thread import queue import time consumercount = 2 producercount = 4 nummessages = 4 safeprint = _thread.allocate_lock()

前言 本文想介绍一下前段时间在写enode时,顺便实现的一个分布式消息队列equeue.这个消息队列的思想不是我想出来的,而是通过学习阿里的rocketmq后,自己用c#实现了一个轻量级的简单版本.一方面可以通过写这个队列让自己更深入的掌握消息队列的一些常见问题:另一方面也可以用来和enode集成,为enode中的command和domain event的消息传递提供支持.目前在.net平台,比较好用的消息队列,最常见的是微软的MSMQ了吧,还有像rabbitmq也有.net的client端.这

从AMQP协议可以看出,MessageQueue.Exchange和Binding构成了AMQP协议的核心,下面我们就围绕这三个主要组件    从应用使用的角度全面的介绍如何利用Rabbit MQ构建消息队列以及使用过程中的注意事项. 1. 声明MessageQueue 在Rabbit MQ中,无论是生产者发送消息还是消费者接受消息,都首先需要声明一个MessageQueue.这就存在一个问题,是生产者声明还是消费者声明呢?要解决这个问题,首先需要明确: a)消费者是无法订阅或者获取不存在的Me

分享一个c#写的开源分布式消息队列equeue 前言 equeue消息队列中的专业术语 Topic Queue Producer Consumer Consumer Group Broker 集群消费 广播消费 消费进度(offset) equeue是什么? 关键问题的思考 1.producer,broker,consumer三者之间如何通信 2.消息如何持久化 3.producer发送消息时的消息路由的细节 4.consumer负载均衡如何实现 5.如何实现实时消息推送 6.如何处理消息消费失