语音的时域分析和频域分析是语音分析的两种重要方法,但是都存在着局限性.时域分析对语音信号的频率特性没有直观的了解,频域特性中又没有语音信号随时间的变化关系.而语谱图综合了时域和频域的优点,明显的显示出了语音频谱随时间的变化情况.语谱图的横轴为时间,纵轴为频率,任意给定频率成分在给定时刻的强弱用颜色深浅来表示.颜色深的,频谱值大,颜色浅的,频谱值小.语谱图上不同的黑白程度形成不同的纹路,称之为声纹,不同讲话者的声纹是不一样的,可用作声纹识别. 下面是在python中绘制语谱图: # 导入相应的包

Matlab 语谱图(时频图)绘制与分析 语谱图:先将语音信号作傅里叶变换,然后以横轴为时间,纵轴为频率,用颜色表示幅值即可绘制出语谱图.在一幅图中表示信号的频率.幅度随时间的变化,故也称"时频图". %matlab 2016a %需要先安装语音处理工具箱(matlab_voicebox) [Y,FS,WMODE,FIDX]=readwav('sound0_10','s',-1,-1); %Y为读到的双声道数据 %FS为采样频率 %这里的输入参数sound0_10为双声道数字0到10的

"""Python绘制语谱图""" """Python绘制时域波形""" # 导入相应的包 import numpy, wave import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import os filepath = 'G:/实战培训/Python生成语谱图/ReNoise/Prim10/' # 添加路径 filename = os

目录 1. 简介 2. 近几年发表的主要工具 1.DeepRT 2.Prosit 3. DIANN 4.DeepDIA 1. 简介 基于串联质谱的蛋白质组学大部分是依赖于数据库(database search)的bottom-up策略研究.也就是实际谱图和理论谱图进行匹配打分,从而实现肽段和蛋白的鉴定和定量.如果是DDA的数据,因为一张二级谱是一条肽段,直接将数据库理论酶切碎裂后的理论谱和实际谱图匹配即可.但如果是DIA的数据,因为二级谱是混合谱,即来源于很多肽段,而且碎片离子还会受到未碎裂的母

V3.0主要改进 1.增加了单独添加单张图片以及删除单张图片的功能 2.增加了生成.sprite文件用以保存雪碧图信息 3.增加了打开.sprite文件功能 什么是css sprite CSS sprite在国内很多人叫css精灵,是一种网页图片应用处理方式.它允许你将一个页面涉及到的所有零星图片都包含到一张大图中去,这样一来,当访问该页面时,载入的图片就不会像以前那样一幅一幅地慢慢显示出来了. 为什么要用这个工具 1.加快网页加载速度 浏览器接受的同时请求数是10个,如果图片过多会影响整体的视

如果一个实验制备了 4 种不同条件下的样品,并分别测得了它们的 XRD 衍射谱图,那么在数据处理中如何用 Origin 软件得到一张多谱图对比的图呢? 样品间的谱图对比 如果只是谱图样品间对比(以 4 个样品为例),只需要: 添加 1 个 X 轴,添加 4 个 Y 轴,然后导入相应的数据: 然后对后 3 个 Y 进行偏移处理. 选中某列,右键选择Set Column Values,其中 col(A) + 5000是自己输入的,上面有个 col(A) = ,col(A) 代表的是当前这一列.就是代

http://www.iconfont.cn/  阿里巴巴矢量图标库 iconfont http://fontawesome.io fontawesome图标 http://www.bootcss.com/p/font-awesome/#icons-new  2015-10-27 http://isux.tencent.com/icon-font.html  图标字体化浅谈(教程) 2015-11-3 https://icomoon.io/app  图标字体生成器 IcoMoon!一个可以通过个

无线网络实体图生成工具airgraph-ng   airgraph-ng是aircrack-ng套件提供的一个图表生成工具.该工具可以根据airodump工具生成的CSV文件绘制PNG格式的图.绘制的图有两种类型,分别为AP-客户端关联图和通用探测图.通过AP-客户端关联图,可以更为直观的了解无线网络使用情况.

饼状图生成时依旧遇到了类型问题,记录如下: import * as d3 from 'd3'; import * as React from 'react'; class TestGraph extends React.Component { public componentDidMount() { const marge = { top: 60, bottom: 60, left: 60, right: 60 }; const dataSet: any[] = [10, 23, 13, 40,

标题:Local Spectral Graph Convolution for Point Set Feature Learning 作者:Chu Wang, Babak Samari, Kaleem Siddiqi 译者:Elliott Zheng 来源:ECCV 2018 Abstract 点云的特征学习已经显示出巨大的希望,引入了有效且可推广的深度学习框架,例如pointnet ++. 然而,到目前为止,点特征已经以独立和孤立的方式被抽象,忽略了相邻点的相对布局及其特征.在本文中,我们建议

发表时间:(2019年4月) IF:3.95 单位: 维也纳医科大学: 欧洲生物信息研究所(EMBL-EBI): 分子病理学研究所: 奥地利科学院分子生物技术研究所: Gregor Mendel分子植物生物学研究所. 对象:质谱无标记定量结果 技术:聚类分析 一. 概述:(用精炼的语言描述文章的整体思路及结果) 本文选择四个不同的数据集,分为基于谱图数计数和基于峰值强度计数的无标记定量两种情况,对谱图进行聚类算法分析,提高了低丰度蛋白的可检测性,并开发了可直接使用的聚类方法的PD节点. 二. 研

ER图 E-R图也称实体-联系图(Entity Relationship Diagram).提供了表示实体类型.属性和联系的方法.用来描写叙述现实世界的概念模型. 实体就是看的见摸得着或者能被人感知接受认可的客观存在.属性就是用来描写叙述这个实体.联系自然是实体间的联系,仅仅有相互联系才会完毕一个系统的功能,直接上图: 此外还能够ER图能够在EA中进行绘制来帮助我们理清关系,并生成sql脚本来建立数据库就省了不少的时间,提高了效率 绘制ER图 在EA中除了能画UML图还有非常强大的功能.一般软工

一个简单的QQ隐藏图生成算法   隐藏图不是什么新鲜的东西,具体表现在大部分社交软件中,预览图看到的是一张图,而点开后看到的又是另一张图.虽然很早就看到过这类图片,但是一直没有仔细研究过它的原理,今天思考了一下,发现挺有趣的,所以自己也写了个简单的算法把两张图片合成为一张隐藏图. 比如下面这张图. 当背景颜色为白色时,通常也就是在预览状态下,它是这个样子的 而当背景颜色变黑以后,通常也就是点开图片以后,它是这样子的.. 隐藏图原理 我们知道一张图片中具有透明度的像素会叠加一部分的背景色,因此当背

准备灰度图 IGray.png及草地贴图 IGrass.jpg ,放入Assets下StreamingAssets文件夹中.     创建空材质,用作参数传入脚本.   脚本如下,挂载并传入材质球即可根据灰度图生成mesh.   using System.Collections; using System.Collections.Generic; using UnityEngine; //根据灰度图创建mesh地形 public class MeshTerrainCreate : MonoBeh

步态能量图生成主要有两步,主要为: 在原始轮廓图上对人的轮廓进行裁剪,在下面制作步态能量图图片叠加以什么为中心位置也是一个问题.一般有两种方式,一种是中心位置为人体宽的一半.另一种是以头顶为中心位置.如:下图为原始图像与裁剪后的图像 为人体宽一般为中心位置 以头顶为中心位置 对裁剪后图像合成,一个步态周期的图像合成一个步态能量图,步态周期如何判断,网上有一些方法,这里直接是手动指定的.如下图为一个步态周期 以身宽一般为中心合成的步态能量图为: 以头顶为中心合成步态能量图为: 可以看出以头顶为中心

生物医学大数据-蛋白质定量 现今肽段定量效率存在巨大差异.比如相同质量蛋白质,但是肽段和蛋白信号不均一,在物理条件一致时,仅有70%的重复率,并且当重复次数变多时,overlapping在变少. 无标定量法 方法一是针对二级色谱的谱图计数,即统计二级色谱的数量,数量越多则蛋白丰度越高,但相同丰度蛋白也有不同的二级色谱数,所以算法目的是减少噪音. 方法二是针对一级色谱的离子流色谱峰XIC,即每个肽段的离子流色谱峰,可以取同一个肽段不同时间点上的信号强度,连接成峰,通过求该曲线的曲线下面积获取曲线信

我们之前讲了很多都是平台架构的主体设计,应用架构设计以及技术架构的设计,那么现在我们就来分享一下丰富多彩的banner图是怎么生成出来的. banner图的生成我们也是不断的进行迭代和优化,这块是最核心的部分,也是最难的部分.我们首先来分享一下我们第一轮中banner图是如何生成出来的. 一.素材的生成 banner的生成肯定离不开素材,素材种类很多. 我们对素材先进行了归类,素材我们分为 1.psd模板(就是用photoshop设计出来的文件,保存出来后,就是一个psd后缀的文件,这个是我们的

1. 生成服务依赖关系 #!/usr/bin/python import sys import commands import json def genDependString(ip): url="curl --user admin:admin -H 'X-Requested-By:admin' 'http://{0}:8080/api/v1/stacks/HDP/versions/2.2/services?fields=StackServices/required_services&m

V3.0介绍 http://www.cnblogs.com/wang4517/p/4476758.html V4.0更新内容 V4.0下载地址:http://download.csdn.net/detail/wx247919365/8685489 提示:如果不是win7或者程序运行不起来的话请下载微软的.net framework 3.5运行环境 一.增加客户端版本更新提醒 服务器端版本更新后,客户端如果没有更新要最新版本,会在标题中提示,点击更新按钮出现版本更新的简单介绍 二.删除多余的选择背

http://blog.csdn.net/destina/article/details/6198443  感谢作者的分享! 一  valgrind是什么? Valgrind是一套Linux下,开放源代码(GPL V2)的仿真调试工具的集合.Valgrind由内核(core)以及基于内核的其他调试工具组成.内核类似于一个框架(framework),它模拟了 一个CPU环境,并提供服务给其他工具:而其他工具则类似于插件 (plug-in),利用内核提供的服务完成各种特定的内存调试任务.Valgri