问:当时你数据库是如何设计的? 答:当时是按照三范式规范设计的: 第一范式: 1:数据库的原子性,即保证数据库表的每一列都不可分割的 第二范式: 1:原子性,即保证数据库表的每一列都不可分割 2:表中必须包含主键 3:其他非主键字段必须完全依赖主键,联合主键情况下,不能依赖主键的一部分, 通俗来讲就是每个非主键字段必须和主键有依赖关系(传递依赖关系也算有依赖关系,A依赖B,B依赖C,所以A就依赖C) 第三范式: 1:原子性,即保证数据库表的每一列都不可分割 2:表中必须包含主键 3:其他非主键字

数据库设计有1NF.2NF.3NF.BCNF.4NF.5NF.从左往右,越后面的数据库设计范式冗余度越低. 满足后一个设计范式也必定满足前一个设计范式. 1NF只要求每个属性是不可再分的,基本每个数据库都会满足. 2NF要求每个联系都满足完全依赖,不能存在部分决定(partial dependency). 例如,某关系R有6个属性:ABCDEG,满足的函数依赖(functional dependency)为: F = {A->B, B->C, AD->G, D->E} 可以看出,其

优化MySchool数据库设计 之独孤九剑 船舶停靠在港湾是很安全的,但这不是造船的目的 By:北大青鸟五道口原玉明老师 1.学习方法: 01.找一本好书 初始阶段不适合,可以放到第二个阶段,看到知识点时,要进行验证 02.查看帮助文档和搜索引擎的使用 借助网络上的Blog文章 03.不要急功近利 不要抱着速成的想法,否则必然走弯路学习编程不是一蹴而就的事情付出的成本高,才能有一个高薪的收入 04.不要浮躁 不要什么都学,只学有用的 浮躁的程度和技术水平成反比的走自己的路,让别人去浮躁去吧! 每

一讲到数据库设计,大家很容易想到的就是三范式,但是第四.第五范式又是什么,不是很清楚,三范式到底怎么区分,也不清楚,作为数据库设计的基础概念,我再讲解下数据库范式.   Normal form Brief definition 1NF First normal form Table faithfully represents a relation, primarily meaning it has at least one candidate key 2NF Second normal form

[实例演示 —— 实体之间的关系] [逻辑设计的工作] ① 将需求转化为数据库的逻辑模型 ② 通过 ER 图的形式对逻辑模型进行展示 ③ 同所选用的具体的 DBMS 系统无关 [名词解释] 候选码可以简单理解为数据库的主键或唯一索引 主码即主键 [ER图例说明] [ER图实例——小型电商网站] [设计范式概要] 常见的数据库设计范式包括:第一范式,第二范式,第三范式 及 BC 范式.第四范式和第五范式等. [数据库操作异常及数据冗余] 数据冗余:相同的数据在多个地方存在,或者说表中的某个列可以由

1. 原始单据与实体之间的关系 可以是一对一.一对多.多对多的关系.在一般情况下,它们是一对一的关系:即一张原始单据对应且只对应一个实体.在特殊情况下,它们可能是一对多或多对一的关系,即一张原始单证对应多个实体,或多张原始单证对应一个实体.这里的实体可以理解为基本表.明确这种对应关系后,对我们设计录入界面大有好处. [例1]:一份员工履历资料,在人力资源信息系统中,就对应三个基本表:员工基本情况表.社会关系表.工作简历表.这就是“一张原始单证对应多个实体”的典型例子.2. 主键与外键 一般而言,

一.数据库设计的必要性 在实际的软件项目中,如果系统中需要存储的数据量比较大,需要设计的表比较多,表与表之间的关系比较复杂,那我们就需要进行规范的数据库设置.如果不经过数据库的设计,我们构建的数据库不合理.不恰当,那么数据库的维护.运行效率会有很大的问题.这将直接影响到项目的运行性和可靠性. 二.什么是数据库设计 数据库设计实际上就是规划和结构化数据库中的数据对象以及这些数据对象之间的关系过程. 三.数据库设计的重要性 Ø 不经过设计的数据库或是设计糟糕的数据库很可能导致 1. 数据库运行效率地

关系型数据库将数据库设计需要遵循的一些规则叫做“范式”,最基本的三个范式(1NF.2NF.3NF)简称三范式.第一范式是满足第二范式的基础,而第一.二范式又是满足第三范式的基础. 第一范式 表中的字段都是不可分解的原子性: 数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项,而不能是集合,数组,记录等非原子数据项.如果实体中的某个属性有多个值时,必须拆分为不同的属性 第二范式 首先要满足第一范式,然后确定非主键的属性要完全依赖于主键: 当表中的一个非主键的属性可能是一个独立的对象时,就不满足第二范式:如产

1. Access method(访问方法):此步骤包括从文件中存储和检索记录. 2. Alias(别名):某属性的另一个名字.在SQL中,可以用别名替换表名. 3. Alternate keys(备用键,ER/关系模型):在实体/表中没有被选为主健的候选键. 4. Anomalies(异常)参见更新异常(update anomalies) 5. Application design(应用程序设计):数据库应用程序生命周期的一个阶段,包括设计用户界面以及使用和处理数据库的应用程序. 6. Att

[数据库设计的三大范式] 1.第一范式(1NF First Normal Fromate):数据表中的每一列(字段),必须是不可拆分的最小单元.也就是确保每一列的原子性. 例如: userInfo: '山东省烟台市 13181621008' => userAds:'山东省烟台市' tel:'13181621008' 2.第二范式(2NF):满足1NF后,要求:表中所有的列,都必须功能依赖于主键,而不能有任何一列与主键没有关系.(一张表值描述一件事情) 3.第三范式(3NF):满足2NF后,要求:

Java数据库设计14个技巧   1. 原始单据与实体之间的关系 可以是一对一.一对多.多对多的关系.在一般情况下,它们是一对一的关系:即一张原始单据对应且只对应一个实体.在特殊情况下,它们可能是一对多或多对一的关系,即一张原始单证对应多个实体,或多张原始单证对应一个实体.这里的实体可以理解为基本表.明确这种对应关系后,对我们设计录入界面大有好处. [例1]:一份员工履历资料,在人力资源信息系统中,就对应三个基本表:员工基本情况表.社会关系表.工作简历表.   这就是"一张原始单证对应多个实体&

1. 原始单据与实体之间的关系 可以是一对一.一对多.多对多的关系.在一般情况下,它们是一对一的关系:即一张原始单据对应且只对应一个实体. 在特殊情况下,它们可能是一对多或多对一的关系,即一张原始单证对应多个实体,或多张原始单证对应一个实体. 这里的实体可以理解为基本表.明确这种对应关系后,对我们设计录入界面大有好处. [例1]:一份员工履历资料,在人力资源信息系统中,就对应三个基本表:员工基本情况表.社会关系表.工作简历表. 这就是“一张原始单证对应多个实体”的典型例子. 2. 主键与外键 一

欢迎大家补充,谢谢! 1. 原始单据与实体之间的关系 可以是一对一.一对多.多对多的关系.在一般情况下,它们是一对一的关系:即一张原始单据对应且只对应一个实体.在特殊情况下,它们可能是一对多或多对一的关系,即一张原始单证对应多个实体,或多张原始单证对应一个实体.这里的实体可以理解为基本表.明确这种对应关系后,对我们设计录入界面大有好处. [例1]:一份员工履历资料,在人力资源信息系统中,就对应三个基本表:员工基本情况表.社会关系表.工作简历表.这就是“一张原始单证对应多个实体”的典型例子. 2.

一.三大范式 1.第一范式:消除一个字段包含多个数据库值,消除一个记录包含重复的组(单独的一列包含多个项目),即可满足1NF. 2.第二范式:消除部分依赖性即可转化为2NF.部分依赖性表示一个记录中包括的字段只依赖于主键的一部分.解决部分依赖性的最简单方法是将复合主键分成两部分,每一部分表示一个单独的表. 3.第三范式:消除可传递依赖性即可满足3NF.可传递依赖性表示记录中至少一个值不依赖主键,而是依赖于这个记录中的另一个字段. 4.数据库规范化: 1NF:删除重复的组,并确定一个主键或复合主键

一.数据库设计范式及其意义和不足 数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范,数据库的规范化是优化表的结构和优化把数据组织到表中的方式,这样使数据更明确,更简洁.实践中,通常把一个数据库分成两个或多个表并定义表之间的关系以做到数据隔离,添加.删除和修改某个字段只需要在一个表中进行,接着可以通过定义的关系传递到数据库中剩余的表中(和分层思想的意义所在很相似).这样我们可以消除很多错误或垃圾数据出现的机会并减轻更新信息所必要的工作量. 目前,主要有六种范式:第一范式.第二范式.第三范式.BC范式.

本规范适用于mysql 5.1或以上版本使用 数据库范式 第一范式(1NF)确保每列保持原子性 第一范式(1NF):数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项,而不能是集合,数组,记录等非原子数据项. 例如: 体重是每个学生的属性,在数据库设计的时候,不会将“体重”拆分成两个字段保存,所以建立一个“学生表”(学生ID.姓名.身高.体重): 第二范式(2NF)确保表中的每列都和主键相关 满足第二范式(2NF)必须先满足第一范式(1NF),第二范式(2NF)要求实体的属性完全依赖于主关键字.如果存在不

数据库设计的定义:规划数据库中数据对象以及之间关系的过程. 为什么进行数据库设计? 空间 完整性 程序开发 数据库设计前提知识: 范式: 1NF:第一范式 第一范式的目标是确保每列的原子性 如果每列都是不可再分的最小数据单元(也称为最小的原子单元),则满足第一范式(1NF) 2NF:第二范式 如果第一个关系满足1NF,并且除了主键以外的其他列,都依赖于该主键,则满足第二范式(2NF) 第二范式要求每个表只描述一件事情 3NF:第三范式 如果一个关系满足2NF,并且除了主键以外的其他列不传递依赖于

1. 原始单据与实体之间的关系 可以是一对一.一对多.多对多的关系.在一般情况下,它们是一对一的关系:即一张原始单据对应且只对应一个实体.在特殊情况下,它们可能是一对多或多对一的关系,即一张原始单证对应多个实体,或多张原始单证对应一个实体. 这里的实体可以理解为基本表.明确这种对应关系后,对我们设计录入界面大有好处. [例1]:一份员工履历资料,在人力资源信息系统中,就对应三个基本表:员工基本情况表.社会关系表.工作简历表.这就是“一张原始单证对应多个实体”的典型例子. 2. 主键与外键 一般而

大家好,我是jacky,很高兴继续跟大家学习MySQL数据分析这门课,上次课我们介绍了E-R图,我们要给手机销售公司设计数据库,那么同一个项目,10个设计人员可能设计出10种不同的E-R图:因为不同的设计人员会从不同的角度,标识出不同的实体,而每个实体又包含不同的属性,自然设计出的下E-R图也就不同了: 正是因为有这个原因,所以我们自然就要想办法找出一个E-R图设计优劣或者说好坏的标准,大家说是不是,有了这个标准,我们才能找出最优的设计数据库的方案,那么,这个标准就是数据的三大范式: 这里,我估

大家好,我是jacky,很高兴跟大家分享本课时的内容,从本节课开始,就开始了我们第二章的学习,第一章我们抛出了若干问题,从第二章开始往后,都是解决问题的一个过程: 第一章的案例中,我们拿手机销售公司举例,我们看到了因为没有构架数据共享体系,该公司的数据管理是混乱并且低效的,那么本章节,我们就来给这家公司构建一个数据库体系吧: (一)数据库设计四步曲 数据库设计是整个实际业务项目里最为核心的部分,如果说我们把项目中数据库设计攻克了,那么通常来说,这个项目就成功了一半:如果在数据库设计的环节出了问题

1.数据库设计 关系型数据库建议在E-R模型的基础上,我们需要根据产品经理的设计策划,抽取出来模型与关系,制定出表结构,这是项目开始的第一步 在开发中有很多设计数据库的软件,常用的如power designer,db desinger等,这些软件可以直观的看到实体及实体间的关系 设计数据库,可能是由专门的数据库设计人员完成,也可能是由开发组成员完成,一般是项目经理带领组员来完成 1.1 实体 就是我们根据开发需求,要保存到数据库中作为一张表存在的事物.实体的名称最终会变成表名 实体会有属性,实体