一.选择正确的特征 1.建立分类器的工作中如何选择相关特征,并且为其编码来表示这些特征是首要问题. 2.特征提取,要避免过拟合或者欠拟合 过拟合,是提供的特征太多,使得算法高度依赖训练数据的特性,而对于一般化的新例子不起作用,在小型训练集上通常会出现这种问题. 欠拟合,是特征太少,算法不能很好地反映实例的特性 3.用错误分析的方法来完善特征集,首先选择开发集,其中包含用于创建模型的语料数据.然后开发集分为训练集和开发测试集. >>> train_names = names[1500:]

with语法在Python里很常见, 主要的利好是使用代码更简洁. 常见的使用场景有: 1. 资源对象的获取与释放. 使用with可以简化try...finally ... 2. 在不修改函数代码的前提下设置函数的默认参数 例如, 读写一个文件. 在读写前, 要打开它:在读写结束后要关闭它:读写过程中出现异常也得关闭它. 如果不使用with, 就得这么写: try: f = open('xxx', 'w') # write ... finally: f.close() 如果使用with, 则简短

#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import numpy import scipy.io.wavfile from matplotlib import pyplot as plt from scipy.fftpack import dct sample_rate,signal=scipy.io.wavfile.read('stop.wav') print(sample_rate,len(signal)) #读取前3.5s 的数据 signal=

多态 一种事物具备不同的形态 例如:水 --> 固态.液态.气态 多态:# 多个不同对象可以相应同一个对象,产生不同的结果 首先强调,多态不是一种特殊的语法,而是一种状态,特性(多个不同对象可以相应同一个方法,长身不同的结果) 好处:对于使用者而言,使用成本降低 ​ 之前的USB接口下的鼠标,键盘,就属于多态 接口抽象类 鸭子类型都可以写出具备多态的代码(最简单的就是鸭子类型) ''' 要管理 鸡 鸭 鹅 如何能够最方便的管理,就是我说同一句话,他们都能理解 他们拥有相同的方法 ''' clas

原文地址:http://blog.csdn.net/wenxuansoft/article/details/38559731 pycharmt等IDE虽然用着爽,但毕竟在速度.资源上还是比较让人不爽的. 使用IDE无非是图个方便省事,特别是像我这种有些记性差的来说. IDE说起来方便于的几个地方就是: 1.语法颜色高亮 2.语法自动完成 3.方便的调试功能 现在有了Sublime Text这枚神器,配合上插件也可以比较方便地搭建一个方便的类似IDE的python调试环境了. 1.现在可以安装su

awesome python 中文大全 Fabric , pip, virtualenv 内建函数好文 awesome python 奇技淫巧 一句话求阶乘 from functools import reduce reduce(lambda x, y: x * y, range(1,int(input('number:'))+1), 1) # 递归 def factorial(n): return 1 if n<=1 else n*factorial(n-1) factorial = lamb

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Flask是一个基于Python的web框架,它的设计目的是提供Web开发所需的最小功能子集. Flask与别的框架(尤其是采用其他编程语言的框架)的不同之处在于:它没有绑定诸如数据库查询或者表单处理等功能库,以及它们所组成的整个生态系统.它倾向于对这些功能的实现方式不做任何限定. 这种系统带来的主要好处是:开发者能够使用他们想用的任何方式和工具,去设计他们的应用架构.另外,对于一些常见的通用功能,Flask没有以某种特定方式去实现,这意味着在Flask中,对标准库的使用会比其他框架里多,这保证

python是近年来使用最广泛的一种编程语言,不管是做web开发,还是网络爬虫,亦或是数据分析等,大家都在选择python来完成这些任务:我想最重要一点就是python学起来很简单,另一个点就是python用的地方非常多,综合起来就是性价比非常高.这节看看基本数据类型中的整数和浮点数. 一.目录1.字符串2.布尔类型3.整数4.浮点数5.数字6.列表7.元组8.字典9.日期 1.字符串1.1.如何在Python中使用字符串a.使用单引号(')用单引号括起来表示字符串,例如:str='this i

# 上下文: ### Local对象:在`Flask`中,类似于`request`的对象,其实是绑定到了一个`werkzeug.local.Local`对象上.这样,即使是同一个对象,那么在多个线程中都是隔离的.类似的对象还有`session`以及`g`对象. ### Thread Local对象:只要满足绑定到这个对象上的属性,在每个线程中都是隔离的,那么他就叫做`Thread Local`对象. ### 应用上下文和请求上下文:应用上下文和请求上下文都是存放到一个`LocalStack`的栈

请求钩子(Hook) 在客户端和服务器交互的过程中,有些准备工作或扫尾工作需要处理,比如:在请求开始时,建立数据库连接:在请求结束时,指定数据的交互格式.为了让>每个视图函数避免编写重复功能的代码,Flask提供了通用设施的功能,即请求钩子.通过请求钩子,我们可以对请求进行预处理(preprocessing)和后处理>(postprocessing). Flask的请求钩子通过装饰器实现,每个钩子可以注册任意多个处理函数,默认的五种请求钩子如下: 钩子 说明 before_first_requ

项目结构 Flask的一大优势就是其极其轻量化.但是也需要注意到,如果我们要用Flask做一个大项目的话,把所有代码写在一个文件里肯定是不合适的.非常难以维护.但是和Django这种框架又不一样,Flask并没有规定项目一定要遵从某种必须遵守的目录结构.最终,人们在长期的实践中得到一些比较好用因此约定俗成的目录结构. 一个典型的flask项目的目录结构是这样的(再次明确,不是强制的,而是约定俗成的一种结构): 这种结构有四个顶级文件夹,主体的程序代码都放在app包中:migrations文件夹中

enumeratef = open('lyrics',"r",encoding=""utf-8) #文件句柄"""对文件操作流程 1 打开文件,得到文件句柄并赋值给一个变量2 通过句柄对文件进行操作3 关闭文件 r,只读模式(默认).w,只写模式.[不可读:不存在则创建:存在则删除内容:],若是文件存在,再先清空文件在再进去:open for writing, truncating the file firsta,追加写模式.[不存在则

一. 源起于Faster 深度学习于目标检测的里程碑成果,来自于这篇论文: Ren, Shaoqing, et al. "Faster R-CNN: Towards real-time object detection with region proposal networks." Advances in Neural Information Processing Systems. 2015. 也可以参考:[论文翻译] 虽然该文章前面已经讲过,但只给出了很小的篇幅,并没有作为独立的一篇

Blog 项目源码:https://github.com/JmilkFan/JmilkFan-s-Blog 目录 目录 前文列表 扩展阅读 实现最简单的 Flask 应用 创建 config.py 文件 创建 main.py 文件 使用 Flask Script 创建 manage.py 文件 使用 manage 来运行开发环境服务器 确保 manage 的上下本中导入了 app 对象 使用浏览器来访问 Flask 应用 前文列表 用 Flask 来写个轻博客 (1) - 创建项目 扩展阅读 F

0.关于上下文管理器上下文管理器是可以在with语句中使用,拥有__enter__和__exit__方法的对象. with manager as var: do_something(var) 相当于以下情况的简化: var = manager.__enter__() try: do_something(var) finally: manager.__exit__() 换言之,PEP 343中定义的上下文管理器协议允许将无聊的try...except...finally结构抽象到一个单独的类中,仅

原书参考:http://www.jeffknupp.com/blog/2012/10/04/writing-idiomatic-python/ 上一篇:翻译<Writing Idiomatic Python>(四):字典.集合.元组 2.7 类 2.7.1 用isinstance函数检查一个对象的类型 许多新手在接触Python之后会产生一种“Python中没有类型”的错觉.当然Python的对象是有类型的,并且还会发生类型错误.比如,对一个int型对象和一个string型的对象使用+操作就会

### Python的强大很大一部分原因在于,它提供有很多已经写好的,可以现成用的对象 21. 动态类型:对象/引用 对象和引用: 对象是储存在内存中的实体,对象名只是指向这一对象的引用(reference). 对象和引用相分离是动态类型的核心.(Python会自动将没有引用指向的对象销毁(destruct),释放相应内存.) 可变数据对象/不可变数据对象: 列表list可以通过引用其元素,改变对象自身(in-place change),称为可变数据对象(mutable object),词典也是

作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 上下文管理器(context manager)是Python2.5开始支持的一种语法,用于规定某个对象的使用范围.一旦进入或者离开该使用范围,会有特殊操作被调用 (比如为对象分配或者释放内存).它的语法形式是with...as... 关闭文件 我们会进行这样的操作:打开文件,读写,关闭文件.程序员经常会忘记关闭文件.上下文管理器可以在不需要文件的时候,自动关闭文件. 下面我们看一

作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 上下文管理器(context manager)是Python2.5开始支持的一种语法,用于规定某个对象的使用范围.一旦进入或者离开该使用范围,会有特殊操作被调用 (比如为对象分配或者释放内存).它的语法形式是with...as... 关闭文件 我们会进行这样的操作:打开文件,读写,关闭文件.程序员经常会忘记关闭文件.上下文管理器可以在不需要文件的时候,自动关闭文件. 下面我们看一