2017年12月02日 23:12:11 阅读数:10411 登录ms-co-co数据集官网,一直不能进入,FQ之后开看到下载链接.有了下载链接下载还是很快的,在我这儿晚上下载,速度能达到7M/s,所以也不上传到网盘了,有需要的人等夜深人静的时候下载效果更佳哦. 我把2017的数据集下载链接贴上来,linux下wget非常快,不知道为什么迅雷不能下载,顺便说一下wget断点续传 wget -c http coco数据集下载链接 各个链接的意思看链接里面的描述基本上就够了.不过还在罗嗦一句,第一组

简单的下载方法: 所以这里介绍一种能照顾大多数不能上外网的同学的一种简单便捷,又不会中断的下载方法:系统环境: Ubuntu 14.04 方法: a. 使用aria2 搭配命令行下载.需要先安装: sudo apt-get install aria2 1 b. 进入存放COCO的目录,依次输入下面3个命令下载: aria2c -c http://msvocds.blob.core.windows.net/annotations-1-0-3/instances_train-val2014.zip

coco数据集大概有8w张以上的图片,而且每幅图都有精确的边缘mask标注. 后面后分享一个labelme标注的json或xml格式转二值图的源码(以备以后使用) 而我现在在研究显著性目标检测,需要的是边缘mask的二值图像.搜了很久,并没有人做过这种工作,只能得到如下的掩膜图 而我需要的图像为二值图,如下 说下 我的过程 并附上代码: 首先,coco数据集将所有的8w多张图片标注信息整合到一个json文件中,所以我们需要将单张图片标注信息json文件提取出来,以下是批量提取脚本. 注: 需要改

Windows 10 编译 Pycocotools 踩坑记 COCO数据库简介 微软发布的COCO数据库, 除了图片以外还提供物体检测, 分割(segmentation)和对图像的语义文本描述信息. COCO数据库的网址是: MS COCO API - http://mscoco.org/ Github网址 - https://github.com/pdollar/coco 关于API更多的细节在网站: http://mscoco.org/dataset/#download 数据库提供 Matl

下面的代码改写自 COCO 官方 API,改写后的代码 cocoz.py 被我放置在 Xinering/cocoapi.我的主要改进有: 增加对 Windows 系统的支持: 替换 defaultdict 为 dict.get(),解决 Windows 的编码问题. 跳过解压这一步骤(包括直接的或间接的解压),直接对图片数据 images 与标注数据 annotations 操作. 因为,无需解压,所以 API 的使用更加便捷和高效. 具体的 API 使用说明见如下内容: 0 准备 COCOZ

1. 引言 因项目要求,需要在PocketFlow中添加一套PeleeNet-SSD和COCO的API,具体为在datasets文件夹下添加coco_dataset.py, 在nets下添加peleenet_at_coco.py和peleenet_at_coco_run.py.其中网络结构和backbone等在师兄把项目交付给我之前已经基本完成,所以我主要的工作就是处理COCO的数据(转换成tfrecord文件)和简单更改一些调用的接口.另外PocketFlow中已经包含在VOC上的数据处理,且

一.简介 官方网站:http://cocodataset.org/全称:Microsoft Common Objects in Context (MS COCO)支持任务:Detection.Keypoints.Stuff.Panoptic.Captions说明:COCO数据集目前有三个版本,即2014.2015和2017,其中2015版只有测试集,其他两个有训练集.验证集和测试集.(本贴内容来源于官网+个人理解与描述) 二.数据集下载 方法一:直接官网下载(需要FQ).方法二:本人已把官网数据

本篇博客主要以介绍MS COCO数据集为目标,分为3个部分:COCO介绍,数据集分类和COCO展示. 本人主要下载了其2014年版本的数据,一共有20G左右的图片和500M左右的标签文件.标签文件标记了每个segmentation+bounding box的精确坐标,其精度均为小数点后两位.一个目标的标签示意如下: {"segmentation":[[392.87, 275.77, 402.24, 284.2, 382.54, 342.36, 375.99, 356.43, 372.2

一.前言 以 Coding iOS 客户端 为例讲解如何在github下载开源项目到本地 github地址:https://github.com/Coding/Coding-iOS 二.分析 根据项目的Git仓库是否引用其他版本库中的文件Git仓库,就是是否用到git submodule子模组,分为两种方式下载开源项目到本地. git submodule:项目的版本库在某些情况下需要引用其他版本库中的文件,例如有一套公用的代码库,可以被多个项目调用,这个公用代码库能直接放在某个项目的代码中,而是

git下载自己项目到本地 假如外出工作,需要在另一台电脑上面pull自己的某个git远程项目到本地 $ git init $ git pull https://github.com/TTyb/54qjLogin 后面这部分就是自己项目的网址,我这里是pull了我的项目54qjLogin $ git pull 你仓库的网址 如果下载的这个项目更改后需要push的会出现: $ git push fatal: No configured push destination. Either specify

人工智能大数据,公开的海量数据集下载,ImageNet数据集下载,数据挖掘机器学习数据集下载 ImageNet挑战赛中超越人类的计算机视觉系统微软亚洲研究院视觉计算组基于深度卷积神经网络(CNN)的计算机视觉系统,在ImageNet 1000挑战中首次超越了人类进行对象识别分类的能力.他们的系统在ImageNet 2012分类数据集中的错误率已降低至4.94%.这个数据集包含约120万张训练图像.5万张验证图像和10万张测试图像,分为1000个不同的类别.该研究团队由微软亚洲研究院研究员孙剑.何

java下载远程文件到本地(转载:http://www.cnblogs.com/qqzy168/archive/2013/02/28/2936698.html)   /**       * 下载远程文件并保存到本地       * @param remoteFilePath 远程文件路径        * @param localFilePath 本地文件路径(带文件名)       */    public void downloadFile(String remoteFilePath, St

今天终于把老板交代的事情忙完了,对于我这位计算机语言的小白来说,其中的艰辛不用说,一把辛酸泪啊!在有计算机语言经验的老手而言,我这些问题似乎也不能算是问题,但我却卡了很久,对此,想把自己所遇到的困难和解决方法都记录下来,避免以后犯同样的错误,慢慢进步吧,大神勿喷. 首先老板让我去calipso的官网上下数据集,我找的是这个人的文章,照葫芦画瓢,把账号申请下来,并且下载了数据集.CALIPSO数据下载方法与可视化 下好了数据集之后,就开始坑爹的读数据了.我用的是python语言,之前想过用IDL语

TensorExpand/TensorExpand/Object detection/Data_interface/MSCOCO/ 深度学习数据集介绍及相互转换 Object segmentation Recognition in context Superpixel stuff segmentation 330K images (>200K labeled) 1.5 million object instances object categories stuff categories capt

下面是C#中常用的从Internet上下载文件保存到本地的一些方法,没有太多的技巧. 1.通过  WebClient  类下载文件 WebClient webClient = new WebClient(); webClient.Encoding = Encoding.UTF8; //这里使用DownloadString方法,如果是不需要对文件的文本内容做处理,直接保存,那么可以直接使用功能DownloadFile(url,savepath)直接进行文件保存. string outText =

目录 Pascal VOC & COCO数据集介绍 Pascal VOC数据集介绍 1. JPEGImages 2. Annotations 3. ImageSets 4. SegmentationObject & SegmentationClass COCO数据集介绍 数据集分类 Coco VOC数据集转化为COCO数据集格式 训练detectron 训练 测试 评估 Reference Pascal VOC & COCO数据集介绍 Pascal VOC数据集介绍 Annotat

使用Git下载Hadoop的到本地Eclipse开发环境 博客分类: Hadoop *n*x MacBook Air hadoopgitmaveneclipsejava  问题场景 按照官网http://wiki.apache.org/hadoop/EclipseEnvironment指导,要把Hadoop下载到本地,并构建Eclipse开发环境,只需要三条指令: $ git clone git://git.apache.org/hadoop-common.git $ mvn install -

下载 github 项目文件到本地方法 本篇终极,收集 3 种方法 最厉害 666 的方法 直接访问网站: 操作如下: 本地工具版下载方法 首先需要下载 git 客户端 我就不转载了,上面有客户端的使用方法,请参照:https://www.cnblogs.com/xuwenjin/p/8573603.html 下面是使用 cmd /终端的下载方法 CMD/终端下载方法 一.在本地创建文件夹,初始化git 在 CMD/终端 进入当前目录 git init 二.添加远程仓库 要添加一个新的远程仓库,

Python版本: # 下载单张图片到本地,看用时多少 import urllib.request import datetime starttime = datetime.datetime.now() pic='https://img.onvshen.com:85/gallery/23789/22210/s/0.jpg' name=pic.split('/')[-1] rsp=urllib.request.urlopen(pic) img=rsp.read() with open(name,'

# 下载网络图片文件到本地 import urllib.request rsp=urllib.request.urlopen("http://n.sinaimg.cn/ent/transform/w630h933/20171222/o111-fypvuqf1838418.jpg") img=rsp.read() with open('1.jpg','wb') as f: f.write(img)