C++11提供的新类型,定义在<initializer_list>头文件中. template< class T > class initializer_list; 先说它的用处吧,然后再详细介绍一下. 首先有了initializer_list之后,对于STL的container的初始化就方便多了,比如以前初始化一个vector需要这样: , , , }; std::vector<int> vec(a, a+sizeof(a)); 或者 std::vector<i

先随便写写,有空再整理. 直接贴代码 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> //从一行标准输入中格式化输入一个不定长数组 void inputVec (); //读入给定行数的不定长数组 void inputVecs1 (); //读入不确定行数不定长数组 void inputVecs2 (); void main () { inputVecs1 (); return; } void inputVecs1 () { while (!feof(

今天说一下STM32单片机的接收不定长度字节数据的方法.由于STM32单片机带IDLE中断,所以利用这个中断,可以接收不定长字节的数据,由于STM32属于ARM单片机,所以这篇文章的方法也适合其他的ARM单片机. IDLE中断什么时候发生? IDLE就是串口收到一帧数据后,发生的中断.什么是一帧数据呢?比如说给单片机一次发来1个字节,或者一次发来8个字节,这些一次发来的数据,就称为一帧数据,也可以叫做一包数据. 如何判断一帧数据结束,就是我们今天讨论的问题.因为很多项目中都要用到这个,因为只有接

内存池可有效降低动态申请内存的次数,减少与内核态的交互,提升系统性能,减少内存碎片,增加内存空间使用率,避免内存泄漏的可能性,这么多的优点,没有理由不在系统中使用该技术. 内存池分类: 1.              不定长内存池.典型的实现有apr_pool.obstack.优点是不需要为不同的数据类型创建不同的内存池,缺点是造成分配出的内存不能回收到池中.这是由于这种方案以session为粒度,以业务处理的层次性为设计基础. 2.             定长内存池.典型的实现有LOKI.B

STM32使用串口1配合DMA接收不定长数据,减轻CPU载荷 http://www.openedv.com/thread-63849-1-1.html 实现思路:采 用STM32F103的串口1,并配置成空闲中断模式且使能DMA接收,并同时设置接收缓冲区和初始化DMA.那么初始化完成之后,当外部给单片机发送数 据的时候,假设这帧数据长度是100个字节,那么在单片机接收到一个字节的时候并不会产生串口中断,而是DMA在后台把数据默默地搬运到你指定的缓冲区里 面.当整帧数据发送完毕之后串口才会产生一次

#include<iostream> #include<cstdio> #include<string> #include<vector>//不定长数组(向量)所需要包含的头文件 using namespace std; ; int n; ]={,,,,}; /*不定长数组的声明方法*/ vector <int> pile; //vector<T> v1 vector保存类型为T的对象.默认构造函数,v1为空 vector <i

#!/usr/bin/env python3.5 # -*-coding:utf8-*- """ 本实例客户端用于不断接收不定长数据,存储到变量res """ import socket,time ip_port = ('192.168.1.189',1888) sk = socket.socket() sk.connect(ip_port) sk.setblocking(0) # 非阻塞模式,当接收没有发现任何数据时出异常 while True

起初遇到这个问题的时候便得知无法返回,那么为了达到相同的目的,该怎么办呢? 第一个想法便是 int * void() { int * want = new int[size]; //......do something return want; } 这种的好处是非常简洁,返回一个数组指针,C++是允许返回指针的,但必须在方法里面好好赋值,也就是说"do something"的时候,如果添加到want这个数组的个数是不确定的时候(此方法多次调用的时候) 就会非常的不方便,size不确定.

使用STM32CUBE_MAX配置工程,可以简化编程工作量,但是这样我们会遇到一些麻烦,比如利用串口接收不知道长度的数据的时候,我们可能会无从下手,前段时间看到他人程序中的串口不定长接收,此次特意总结,包括3类芯片串口不定长配置. STM32F103ZET6 配置工程: 选择USART1,配置波特率为115200,并开启串口中断,DMA中断 配置程序 在配置工程后,我们需要在工程中printf重定向函数fputc()和重写串口接收函数 UsartReceive_IDLE()代码如下: // 在头

一,不定长参数的规定 一个方法只能有一个不定长参数,并且这个不定长参数必须是该方法的最后一个参数. 示例: public class VariArgs { public static void main(String[] args) { test(); test("aaa"); test("aaa", "bbb"); test("aaa", "bbb", "ccc"); } public

CRNN是OCR领域非常经典且被广泛使用的识别算法,其理论基础可以参考我上一篇文章,本文将着重讲解CRNN代码实现过程以及识别效果. 数据处理 利用图像处理技术我们手工大批量生成文字图像,一共360万张图像样本,效果如下: 我们划分了训练集和测试集(10:1),并单独存储为两个文本文件: 文本文件里的标签格式如下: 我们获取到的是最原始的数据集,在图像深度学习训练中我们一般都会把原始数据集转化为lmdb格式以方便后续的网络训练.因此我们也需要对该数据集进行lmdb格式转化.下面代码就是用于lmd

在以前的OCR任务中,识别过程分为两步:单字切割和分类任务.我们一般都会讲一连串文字的文本文件先利用投影法切割出单个字体,在送入CNN里进行文字分类.但是此法已经有点过时了,现在更流行的是基于深度学习的端到端的文字识别,即我们不需要显式加入文字切割这个环节,而是将文字识别转化为序列学习问题,虽然输入的图像尺度不同,文本长度不同,但是经过DCNN和RNN后,在输出阶段经过一定的翻译后,就可以对整个文本图像进行识别,也就是说,文字的切割也被融入到深度学习中去了. 现今基于深度学习的端到端OCR技术有

*args 不定长函数传值可直接传,也可以拆包传,参数默认为元组: 参数为字典的时候:

首先,在这里我要说明的是,C#中,定义了数组,那么就必须为其指定长度,且他的长度确定,不能够更改.一旦定义一个数组,那么操作系统就在内存中给这个数组指定了一块内存,他是不支持动态分配存储空间的.能够动态分配存储空间的是集合.下面给出几个数组的定义; int[] number =new int[10];//定义了一个长度为10的int型数组,没有给元素赋值,所有的元素默认值为0 int[] number1 = new int[] { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 };

Python Socket API参考出处:http://blog.csdn.net/xiangpingli/article/details/47706707 使用socket.recv(pack_length)接收不定长的数据,如果数据包长度超过一定值,则接收的数据不全,同时还会多触发一次 socket.recv(). 参照python3.4的文档可发现: socket.recv(bufsize[, flags]) Receive data from the socket. The retur

我们在使用苹果官方的文档的时候会发现可传不定数的参数例如: // [[UIAlertView alloc]initWithTitle:<#(nullable NSString *)#> message:<#(nullable NSString *)#> delegate:<#(nullable id)#> cancelButtonTitle:<#(nullable NSString *)#> otherButtonTitles:<#(nullable

vector就是一个不定长数组,另外它把一些常用操作“封装”在了vector类型内部.例如,若a是一个vector,可以用a.size()读取它的大小,a.resize()改变大小,a.push_back()向尾部添加元素,a.pop_back()删除最后一个元素,clear()清空,empty测试是否为空. vector是一个模板类,所以需要用vector<int> a或者vector<double> b这样的方式来声明一个vector.vector<int>是一个类

例1: #定义一个含有不定长参数的函数,本例第三个参数*args def sum_nums(a,b,*args): print('_'*30) print(a) print(b) print(args) #调用函数: sum_nums(11,22,33,44,55,66,77) sum_nums(11,22,33) sum_nums(11,22) sum_nums(11)#错误调用,传递的参数不够 #输出结果: ______________________________ 11 22 (33,

TensorFlow TFRecord封装不定长的序列数据(文本) 在实验室环境中,通常数据都是一次性导入内存的,然后使用手工写的数据mini-batch函数来切分数据,但是这样的做法在海量数据下显得不太合适:1)内存太小不足以将全部数据一次性导入:2)数据切分和模型训练之间无法异步,训练过程易受到数据mini-batch切分耗时阻塞.3)无法部署到分布式环境中去 下面的代码片段采取了TFrecord的数据文件格式,并且支持不定长序列,支持动态填充,基本可以满足处理NLP等具有序列要求的任务需求

一.不定长参数 在函数定义中,经常会碰到*args 和**kwargs作为参数. 事实上在函数中,*和**才是必要的,args和kwargs可以用其他名称代替 *args 是指不定数量的非键值对参数.  **kwargs是指不定数量的键值对参数. *args 作为作为元组匹配没有指定参数名的参数. 而**kwargs作为字典,匹配指定了参数名的参数. *args 必须位于**kwargs 之前. 1.可变参数.参数组,*args # 1.不是必填参数: # 2.不限制参数的个数: # 3.传入多

以前用DMA实现接收不定长数据,DMA的方法接收串口助手的数据,全部没问题,不过如果接收模块返回的数据,而这些数据如果包含回车换行的话就会停止接收,例如接收:AT\r\nOK\r\n,就只能接收到AT\r,导致没有接收完成,具体原因还没搞懂,有了解的,希望可以告知一下,DMA不定长接收方法传输门:https://www.cnblogs.com/xingboy/p/9714907.html. 好了,不多说了,现在进入正文.首先建立一个STM32Cumebx的工程,打开串口中断,完成配置,具体的配置