背景 前段时间给朋友写了一个自动抓取同花顺股票数据的程序,不少人觉得不错. 这几天后台有粉丝给我留言让我也抓一下东方财富的数据,说东方财富的数据特别难抓,我还真不一定能搞得定. 本来我是一个德艺双磬且与世无争的佛系程序员,小小的激将法怎么会激到我,但在京隔离期间实在太闲,就看了下东方财富的网站.真是不看不知道,一看吓一跳,这网站做的我口吐芬芳. 抓取思路 我们先看下这个网站的资金流向排行榜,里面有各大股市的股票资金数据 炒股(韭菜)的都知道,如果一个股票的净流入大单很多,那说明股票涨,流入越大,

Yahoo提供日线级别的历史数据,包括国内外各交易所的数据,可以写爬虫抓取数据做简单的分析. api基本格式如下: http://ichart.yahoo.com/table.csv?s=<string>&a=<int>&b=<int>&c=<int>&d=<int>&e=<int>&f=<int>&g=d&ignore=.csv参数s — 股票名称 a —

title: QQ空间数据抓取 author: 杨晓东 permalink: QQ空间数据抓取 date: 2021-10-02 11:27:04 categories: - 嗯哼 tags: - 无聊 QQ空间数据抓取 import time import os from selenium import webdriver from bs4 import BeautifulSoup from selenium.webdriver.common.action_chains import Acti

今天,大数据部老大交给我一项任务——抓取股票历史数据.于是乎,我自行在网上找了一下,发现wget真真是一个非常强大的linux下载工具.我已经被深深震撼到了.下面叙述今天的一些过程,还是比较坎坷的. 首先,我利用公司现在存在的股票数据,使用hive查询所有的股票代码并导入本地: hive -e "use stock;select distinct secucode from t_stock_tick_shsz where type='sz';" >> sz_secucode

获取数据是数据分析中必不可少的一部分,而网络爬虫是是获取数据的一个重要渠道之一.鉴于此,我拾起了Python这把利器,开启了网络爬虫之路. 本篇使用的版本为python3.5,意在抓取证券之星上当天所有A股数据.程序主要分为三个部分:网页源码的获取.所需内容的提取.所得结果的整理. 一.网页源码的获取 很多人喜欢用python爬虫的原因之一就是它容易上手.只需以下几行代码既可抓取大部分网页的源码. import urllib.request url='http://quote.stockstar

本程序使用Python 2.7.6编写,扩展了Python自带的HTMLParser,自己主动依据预设的股票代码列表,从Yahoo Finance抓取列表中的数据日期.股票名称.实时报价.当日变化率.当日最低价.当日最高价. 因为Yahoo Finance的股票页面中的数值都有对应id. 比如纳斯达克100指数ETF(QQQ)http://finance.yahoo.com/q?s=qqq 当中实时报价的HTML标记为 <span id="yfs_l84_qqq">87.4

最近学习了一些爬虫技术,想做个小项目检验下自己的学习成果,在逛某东的时候,突然给我推荐一个TT的产品,点击进去浏览一番之后就产生了抓取TT产品,然后进行数据分析,看下那个品牌的TT卖得最好. 本文通过selenium抓取TT信息,存入到mongodb数据库中. 抓取TT产品信息 TT产品页面的连接是https://list.jd.com/list.html?cat=9192,9196,1502&page=1&sort=sort_totalsales15_desc&trans=1&a

1.概念:SpringCloudConfig 基础配置 2.具体内容 通过名词就可以发现,SpringCloudConfig 核心作用一定就在于进行配置文件的管理上.也就是说为了更好的进行所有微服务的配置项的管理,在 SpringCloud 设计架构里面就考虑到了针对于所有的核心配置文件(application.yml)进行的一项统一管理的工具. 2.1.SpringCloudConfig 的基本概念 现在可以思考一个问题:在一个实际的项目开发过程之中,有可能会出现有上百个微服务(创建微服务的标

安装scrapy会出现错误,我们选择anaconda3作为编译环境,搜索scrapy安装(有错误自查) 创建scrapy爬虫项目: 调出cmd,到相应目录:输入: scrapy startproject stockstar 放置spide代码的目录文件 spider(用于编写爬虫) 项目中的item文件 items.py(用于保存所抓取的数据的容器,其存储方式类似于Python的字典) 项目的 中间件    middlewares.py(提供一种简便的机制,通过允许插入自定义代码来拓展scrap

Python爬虫可以说是好玩又好用了.现想利用Python爬取网页股票数据保存到本地csv数据文件中,同时想把股票数据保存到MySQL数据库中.需求有了,剩下的就是实现了. 在开始之前,保证已经安装好了MySQL并需要启动本地MySQL数据库服务.提到安装MySQL数据库,前两天在一台电脑上安装MySQL5.7时,死活装不上,总是提示缺少Visual Studio 2013 Redistributable,但是很疑惑,明明已经安装了呀,原来问题出在版本上,更换一个版本后就可以了.小问题大苦恼,不

Scrapy框架它能够帮助提升爬虫的效率,从而更好地实现爬虫.Scrapy是一个为了抓取网页数据.提取结构性数据而编写的应用框架,该框架是封装的,包含request异步调度和处理.下载器(多线程的Downloader).解析器selector和twisted(异步处理)等.对于网站的内容爬取,其速度非常快捷. 下面将使用Scrapy框架抓取某证券网站A股行情,爬取过程分为以下五步: 一:创建Scrapy爬虫项目: 二:定义一个item容器: 三:定义settings文件进行基本爬虫设置: 四:编

一.概念 1.介绍 基于Hadoop的数据仓库工具,将结构化数据映射为一张表,可以通过类SQL方式查询 本质:将HQL转换成MapReduce程序 Hive中具有HQL对应的MapReduce模板 存在:HDFS,分析的底层是MapReduce,程序运行在yarn上 2.优缺点 HQL快速开发.适用于数据分析等实时性不高的场景.支持自定义函数.擅长大数据 表达能力有限.效率低.延迟性高 3.架构原理 驱动器:解析器(SQL转为抽象语法树).编译器(生成逻辑执行计划).优化器.执行器(逻辑转为物理

最新Excel自动获取股票信息源码 EXCEL自动获取网络数据 最新VBA自动抓取股票数据源码 通过接口获取股票数据内容的主要优点包括以下几点: 实时性高:通过访问股票数据接口,可以实时获取到股票的实时行情数据,包括当前股价.涨跌幅.成交量.市盈率等信息,保证了股票数据的实时性. 数据准确性高:由于股票数据接口的数据来源通常是官方数据源或金融机构,因此股票数据的准确性和可信度相对较高,可以满足各种应用场景的需求. 方便快捷:通过股票数据接口获取数据非常方便快捷,只需要访问相应的API接口,并解析

学习了正则之后,打算用java玩一玩,所以就决定用它来实现一个好玩的idea import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; //和网络相关的操作 import java.net.URL; import java.net.URLConnection; import java.util.regex.Matcher; import java.util.regex.

由于最近台风挺多,公司网站上需要挂上台风预报信息,就整了个抓取台风数据(至于抓数据的概念和实践手册我以前写的一篇博客里面有介绍:分享一套抓数据小程序,客户资料.实时新闻.股票数据…随心抓)的服务,做调试阶段,发现个诡异的问题.如下: 需要抓取的数据是个xml文件,地址如下:http://typhoon.weather.gov.cn/Typhoon/data/20130041.xml,这是政府气象网发布的最近某个台风的数据信息,具体代表什么意思不是本文研究的范畴,有兴趣的可以研究研究. 1. 首先

web数据抓取是一个经常在python的讨论中出现的主题.有很多方法可以用来进行web数据抓取,然而其中好像并没有一个最好的办法.有一些如scrapy这样十分成熟的框架,更多的则是像mechanize这样的轻量级库.DIY自己的解决方案同样十分流行:你可以使用requests.beautifulsoup或者pyquery来实现. 方法如此多样的原因在于,数据“抓取”实际上包括很多问题:你不需要使用相同的工具从成千上万的页面中抓取数据,同时使一些Web工作流自动化(例 如填一些表单然后取回数据).

记录一次快速实现的python爬虫,想要抓取中财网数据引擎的新三板板块下面所有股票的公司档案,网址为http://data.cfi.cn/data_ndkA0A1934A1935A1986A1995.html. 比较简单的网站不同的页码的链接也不同,可以通过观察链接的变化找出规律,然后生成全部页码对应的链接再分别抓取,但是这个网站在换页的时候链接是没有变化的,因此打算去观察一下点击第二页时的请求 发现使用的是get的请求方法,并且请求里有curpage这个参数,貌似控制着不同页数,于是改动了请求

本文转载自:https://www.makcyun.top/web_scraping_withpython2.html 需要学习的地方: (1)read_html的用法 作用:快速获取在html中页面中table格式的数据 (2)to_sql的用法 将获得的DataFrame数据写入数据表中 (3)使用urlencode构造所需的url参数 摘要: 我们平常在浏览网页中会遇到一些表格型的数据信息,除了表格本身体现的内容以外,你可能想透过表格再更进一步地进行汇总.筛选.处理分析等操作从而得到更多有

假设现在有Book和Category两张表,表的关系为双向的一对多,表结构如下: 假设现在我想查询id为2的那本书的书名,使用session.get(...)方法: Session session=HibernateUtil.getSession(); Book book =(Book) session.get(Book.class,2); System.out.println(book.getName()); 当执行完第二行代码,还未执行第三行时,控制台已经打印出了sql语句,执行第三行时打印

数据时代,利用数据做决策是大数据的核心价值. 本文手把手,教你使用python进行AWS的CloudTrail配置,进行日志抓取.进行数据分析,发现数据价值! 如今是云的时代,许多公司都把自己的IT架构部署在基础架构云(IaaS)上.著名的IaaS提供商有亚马逊,微软(Azure),IBM等,国内也有诸如阿里云等.其中,亚马逊毫无疑问是该市场的领军者. AWS提供了非常多的服务,领先了竞争对手一大截.并且AWS提供非常丰富的API,其API基于Rest,所以很容易被不同的语言的平台来调用. 在如