input 1<=T<=20 1<=n<=100000,1<=k<=n*n a1 a2 ... an 0<ai<=10000 b1 b2 ... bn 0<bi<=10000 output 第k大的数(包含重复) 做法:类似字符串的编码解码,这里是解码过程,将k解码为对应的01串,把第K大的数看成一个01串,统计出比1000000000000000000000000000000000大的数有多少个,从而确定第一个数是0还是1,然后第二位也是这样,

题目:给定两个数组,这两个数组是排序好的,让你求这两个数组合到一起之后第K大的数. 解题思路: 首先取得数组a的中位数a[aMid],然后在b中二分查找a[aMid],得到b[bMid],b[bSt]到b[bMid]的数小于等于a[aMid],b[bMid+1]到b[bEd]大于等于a[aMid],这样数组a和数组b就被划分为了两个部分,第一个部分的数小于等于a[aMid],第二部分的数大于等于a[aMid],然后统计这两个区域数的个数,个数相加等于k就返回,否则重复二分查找.代码如下: def

例题:9876543210*1234567890 的乘积 分析:正常的数据结构已经无法满足这么大的数相乘的结果.只能使用数组来进行操作. 1.两个数都用字符数组来接收. 2.接收后,因为每一位要乘以另一个数的每一位, 数组下标0的位置是数字的最高位,这样每次相乘后都会发生最高为变化.而下标0的位置不易变化. 需要将最低位的值转移到下标为0这个位置,将最高位的数组下标改成最大下标. 所以,需要将原来的两个数,进行取反. 3.两个数相乘,在每一位相乘的过程中,有可能大于10的乘积,需要进位.所以要判

公式法:两个数相乘等于最小公倍数乘以最大公约数 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include <stdio.h> #include <stdlib.h> int gcd2(int a, int b) { int mod = a%b; ) { a = b; b = mod; mod = a%b; } return b; } int main() { int a, b; int cd; scanf("%d", &a); s

/**  * 功能:给定两个排序后的数组A和B,当中A的末端有足够的缓冲空间容纳B.将B合并入A并排序. */ /** * 问题:假设将元素插入数组A的前端,就必须将原有的元素向后移动,以腾出空间. * 思路:将元素插入数组A的末端. * * 注意:在处理完B的元素之后,不须要复制A的剩余元素,由于那些元素原本就在A中. * @param a * @param b * @param lastA * @param lastB */ public static void merge(int[] a,

用快速排序的思想输出数组第k大的元素: #include<iostream> #include<algorithm> using namespace std; //递归实现:返回数组第k大的值.数组下标区间是[begin,end].其中数组假定n个元素,则k的值在区间[1,n]. //能够使用这种方法的前提条件是:n个数不能重复.如果n个数中有重复,那么区间的大小不能保证就是第K大. int findkth(int* arr, int begin, int end, int k)

小橙子 Time Limit: 2000 MS Memory Limit: 32768 K Total Submit: 2(2 users) Total Accepted: 1(1 users) Rating:  Special Judge: No Description 玻璃小屋里曾经住着一个小橙子.小橙子小小的,性格很直.直性子的小橙子傻乎乎的,还很爱看火影.海贼王什么的.他收藏了很多动画片的光碟,光碟太多了,他打算整理一下. 他口中念念有词:“这个,插入第三个光碟前面,这个,插入第五个光碟

Queue Time Limit: 4000/2000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others)Total Submission(s): 862    Accepted Submission(s): 449 Problem Description N people numbered from 1 to N are waiting in a bank for service. They all stand in a

数组中的第K个元素 在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素.请注意,你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素,而不是第 k 个不同的元素. 示例 1: 输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2 输出: 5 示例 2: 输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4 输出: 4 说明: 你可以假设 k 总是有效的,且 1 ≤ k ≤ 数组的长度. 解析 详细解析请看上一条博客,这个算是小顶堆的练习 代码 class Solution { public: int fi

如题,下面直接贴出代码: #include <iostream> using namespace std; int Partition(int* A,int left,int right){ int key=A[left]; while(left<right){ while(left<right && A[right]>=key) right--; if(left<right) A[left]=A[right]; while(left<right

这道题与2018年十二省联考中的异或粽子很相像,可以算作一个简易版: 因为这不需要可持久化: 也就是说求任意两个数异或起来的第k大值: 首先把所有数放进trie里. 然后二分答案,枚举每个数,相应地在trie上从高位开始跑,统计答案. 具体做法:当前跑到二进制第k位,已经确定了比k高的位的数字,使得每一位与当前枚举的数的异或等于mid的这一位. 如果mid第k位为0,那么这一位异或为1的一定对答案有贡献,把整个子树的答案加起来.然后继续做下一位. 时间复杂度O(nlog^2n) #include

一.如何找出数组中丢失的数 题目描述:给定一个由n-1个整数组成的未排序的数组序列,其原始都是1到n中的不同的整数,请写出一个寻找数组序列中缺失整数的线性时间算法 方法1:累加求和 时间复杂度是O(N) 方法2:异或法,要先对实际无缺失的arr中的值异或,然后再对估计的值异或;缺失的值就是最终异或得到的值 时间复杂度O(N) 方法3:遍历一遍,用字典记录数字出现的次数,遇到出现2次的就返回 方法1.2代码 from functools import reduce class Solution:

如何寻找无序数组中的第K大元素? 有这样一个算法题:有一个无序数组,要求找出数组中的第K大元素.比如给定的无序数组如下所示: 如果k=6,也就是要寻找第6大的元素,很显然,数组中第一大元素是24,第二大元素是20,第三大元素是17...... 第六大元素是9. 方法一:排序法 这是最容易想到的方法,先把无序数组从大到小进行排序,排序后的第k个元素自然就是数组中的第k大元素.但是这种方法的时间复杂度是O(nlogn),性能有些差. 方法二:插入法 维护一个长度为k的数组A的有序数组,用于存储已知的

[经典算法题]寻找数组中第K大的数的方法总结 责任编辑:admin 日期:2012-11-26   字体:[大 中 小] 打印复制链接我要评论   今天看算法分析是,看到一个这样的问题,就是在一堆数据中查找到第k个大的值.   名称是:设计一组N个数,确定其中第k个最大值,这是一个选择问题,当然,解决这个问题的方法很多,本人在网上搜索了一番,查找到以下的方式,决定很好,推荐给大家.       所谓“第(前)k大数问题”指的是在长度为n(n>=k)的乱序数组中S找出从大到小顺序的第(前)k个数的

求第k大 Time Limit: 6000/3000ms (Java/Others) Problem Description: 给定两个数组A和B,大小为N,M,每次从两个数组各取一个数相乘放入数组C,最终得到一个N*M的数组C.求C中第K大的数. Input: 输入包含多组测试数据,每组数据首先输入两个整数N,M,K,接下来一行有N个整数Ai,再接下来一行有M个整数Bi.(1≤N,M≤10^5,1≤Ai,Bi≤10^5,1≤K≤N*M) Output: 对于每组数据,输出答案. Sample

问题描述 无序数组求第K大的数,其中K从1开始算. 例如:[0,3,1,8,5,2]这个数组,第2大的数是5 OJ可参考:LeetCode_0215_KthLargestElementInAnArray 堆解法 设置一个小根堆,先把前K个数放入小根堆,对于这前K个数来说,堆顶元素一定是第K大的数,接下来的元素继续入堆,但是每入一个就弹出一个,最后,堆顶元素就是整个数组的第K大元素.代码如下: public static int findKthLargest3(int[] nums, int k)

在一堆数据中查找到第k个大的值. 名称是:设计一组N个数,确定其中第k个最大值,这是一个选择问题,解决这个问题的方法很多. 所谓“第(前)k大数问题”指的是在长度为n(n>=k)的乱序数组中S找出从大到小顺序的第(前)k个数的问题. 解法1: 我们可以对这个乱序数组按照从大到小先行排序,然后取出前k大,总的时间复杂度为O(n*logn + k).      解法2: 利用选择排序或交互排序,K次选择后即可得到第k大的数.总的时间复杂度为O(n*k)      解法3: 利用快速排序的思想,从数组

可持久化数据结构介绍 可持久化数据结构是保存数据结构修改的每一个历史版本,新版本与旧版本相比,修改了某个区域,但是大多数的区域是没有改变的, 所以可以将新版本相对于旧版本未修改的区域指向旧版本的该区域,这样就节省了大量的空间,使得可持久化数据结构的实现成为了可能. 如下图,就是可持久化链表 插入前 插入后 尽可能利用历史版本和当前版本的相同区域来减少空间的开销. 而主席树(可持久化线段树)的原理同样是这样. 有n个数字,  我们将其离散化,那么总有[1,n]个值,如果建一棵线段树,每个结点维护子

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2639 /* 第一行输入t 代表t组测试数据 第二行 输入物品个数 背包容量 要求的第k大值 物品的价值 物品的重量 分析: 平常我们用的dp[j]=max(dp[j],dp[j-w[i]]+v[i]);所求的就是最大值 当然在1物品下容量为10的情况下有最大值 次大值 三大值 ............ 很容易想到用dp[][k]二维数组 在当前的容量下第k大值的价值 */ include include in

总时间限制: 10000ms 单个测试点时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB 描述 给定一个数组,统计前k大的数并且把这k个数从大到小输出. 输入 第一行包含一个整数n,表示数组的大小.n < 100000.第二行包含n个整数,表示数组的元素,整数之间以一个空格分开.每个整数的绝对值不超过100000000.第三行包含一个整数k.k < n. 输出 从大到小输出前k大的数,每个数一行. 样例输入 10 4 5 6 9 8 7 1 2 3 0 5 样例输出 9 8 7 6 5 分