MongoDB如何实现读写分离 MongoDB复制集(Replica Set)通过存储多份数据副本来保证数据的高可靠,通过自动的主备切换机制来保证服务的高可用.但需要注意的时,连接副本集的姿势如果不对,服务高可用将不复存在. 使用前须知 MongoDB复制集里Primary节点是不固定的.当遇到复制集轮转升级.Primary宕机.网络分区等场景时,复制集可能会选举出一个新的Primary,而原来的Primary则会降级为Secondary,即发生主备切换.总而言之,MongoDB复制集里Prim

转自:http://blog.csdn.net/sd0902/article/details/21538621 mongodb的读写分离使用Replica Sets来实现 对于replica set 中的secondary 节点默认是不可读的.在写多读少的应用中,使用Replica Sets来实现读写分离.通过在连接时指定或者在主库指定slaveOk,由Secondary来分担读的压力,Primary只承担写操作. 如果通过shell访问mongo,要在secondary进行查询.会出现如下错误

1 mongoDB副本集 1 副本集简介 前边我们介绍都是单机MongoDB的使用,在实际开发中很少会用单机MongoDB,因为使用单机会有数据丢失的风险,同时单台服务器无法做到高可用性(即当服务器宕机时,没有替代的服务器顶上来,我们的业务也就挂了),MongoDB中的副本集可以完美地解决上边的两个问题. MongoDB的副本集本质上就是一组mongod进程.复制集的成员有: 1.Primary:主节点,负责所有的写操作: 2.Secondaries:从节点,同步主节点的数据,保存数据副本: 3

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. mycat是最近很火的一款国人发明的分布式数据库中间件,它是基于阿里的cobar的基础上进行开发的 搭建之前我们先要配置MySQL的主从复制,这个过程很长,我这里就不写了,有兴趣的可以看看我写的这篇文章. linux centos下mysql数据库的主从复制环境搭建 mycat在应用当中的作用可以看下图 mycat可以让程序员只需要关心业务代码的编写,而不用担心后端数据库集群的负载均衡,读写分离,分库分表的数据分片逻辑的编写,只要直接连接my

1.[启动主服务器]mongod --port 1111 --dbpath D:\Program Files\Mongodb\master --logpath D:\Program Files\Mongodb\master\master.log --master 2.[启动从服务器]mongod --port 2222 --dbpath D:\Program Files\Mongodb\slave --logpath D:\Program Files\Mongodb\slave\slave.lo

目前较为常见的mysql读写分离分为两种: 1. 基于程序代码内部实现:在代码中对select操作分发到从库:其它操作由主库执行:这类方法也是目前生产环境应用最广泛,知名的如DISCUZ X2.优点是性能较好,因为在程序代码中实现,不需要增加额外的设备作为硬件开支.缺点是需要开发人员来实现,运维人员无从下手. 2. 基于中间代理层实现:我们都知道代理一般是位于客户端和服务器之间,代理服务器接到客户端请求后通过判断然后转发到后端数据库.在这有两个代表性程序 mysql-proxy:mysql-pr

mongodb的读写分离使用Replica Sets来实现 对于replica set 中的secondary 节点默认是不可读的.在写多读少的应用中,使用Replica Sets来实现读写分离.通过在连接时指定或者在主库指定slaveOk,由Secondary来分担读的压力,Primary只承担写操作. 如果通过shell访问mongo,要在secondary进行查询.会出现如下错误:imageSet:SECONDARY> db.fs.files.find()error: { "$err

一 读写分离概述 1.1 读写分离描述 从应用程序角度来看,使用Replica Set 和使用单台mongo很像.默认的驱动程序会连接primary节点,并且将所有读写请求都路由到主节点.但也可以通过设置驱动程序的Read Preferences 配置其他选项,将读请求路由到其他节点. 通常官网中建议不使用向从节点取数据.原因如下: 所有的从节点拥有与主节点一样的写入负载,读的加入会增加其负载: 对于分片的集合,在平衡器的关系下,数据的返回结果可能会缺失或者重复某部分数据: 相对而言,官方建议使

方案1. (被否定) 加上Redis,做到MongoDB的读写分离,单一进程从MongoDB及时把任务同步到Redis中. 看起来很完美,但是上线后出现了各种各样的问题,列举一下: 1.Redis队列长度为多少合适? 2.同步进程根据优先级从MongoDB向Redis同步过程中,一次取多少任务合适?太大导致很多无谓的开销,太小又会频繁操作MongoDB 3.当某一个子任务处理较慢的时候,会导致MongoDB的前面优先级较高的任务没有结束,而优先级较低的确得不到处理,造成消费者空闲 最终方案: 在

系统开发中,数据库是非常重要的一个点.除了程序的本身的优化,如:SQL语句优化.代码优化,数据库的处理本身优化也是非常重要的.主从.热备.分表分库等都是系统发展迟早会遇到的技术问题问题.Mycat是一个广受好评的数据库中间件,已经在很多产品上进行使用了.下面就针对Mycat的基础知识和应用做一总结性梳理,这些内容有的是从网上收集的,有的是自己做的测试验证信息,如有错误,烦请谅解和指出! 一.MyCat简单介绍MyCat是一个开源的分布式数据库系统,是一个实现了MySQL协议的服务器,前端用户可以

目的是尝试altas的读写分离,现有一套搭建好做测试的MGR(单主),于是就腿搓绳,在MGR基础上搭建altas. 复制环境准备 读写分离理论上讲,跟复制模式没有关系,atlas负责的是重定向读写,至于复制模式自己选择,这里是测试环境,之前测试MGR的单机多实例,MGR单主模式的复制模式,就顺便借助MGR做基于atlas的读写分离. atlas安装 rpm安装,瞬间完成 atlas的配置文件(默认/usr/local/mysql_proxy/conf/test.cnf),个人感觉是一个非常清爽的

一.MySQL扩展具体的实现方式 随着业务规模的不断扩大,需要选择合适的方案去应对数据规模的增长,以应对逐渐增长的访问压力和数据量. 关于数据库的扩展主要包括:业务拆分.主从复制.读写分离.数据库分库与分表等.这篇文章主要讲述数据库分库与分表 (1)业务拆分 在 大型网站应用之海量数据和高并发解决方案总结一二 一篇文章中也具体讲述了为什么要对业务进行拆分. 业务起步初始,为了加快应用上线和快速迭代,很多应用都采用集中式的架构.随着业务系统的扩大,系统变得越来越复杂,越来越难以维护,开发效率变得越

1. 读写分离&读写分离 简介 主从同步延迟 分配机制 解决单点故障 总结 2. 主从复制&读写分离 搭建 搭建主从复制(双主) 搭建读写分离 1. 读写分离&读写分离 简介 随着用户和数据的增多,单机的数据库往往支撑不住快速发展的业务,所以数据库集群就产生了! 读写分离顾名思义就是读和写分离,对应到数据库集群一般都是一主一从(一个主库,一个从库)或者一主多从(一个主库,多个从库),业务服务器把需要写的操作都写到主数据库中,读的操作都去从库查询.主库会同步数据到从库保证数据的一致性

目录 1.Mycat读写分离的配置 1.1.Mycat是什么 1.2.Mycat能干什么 1.2.1.数据库的读写分离 1.2.1.1.数据库读写分离图解 1.2.2.数据库分库分表 1.2.2.1.水平拆分(分库) 1.2.2.2.垂直拆分(分表) 1.3.Mycat的搭建 1.3.1.前期准备 1.3.2.搭建环境 1.3.3.Mycat的安装启动关闭 1.3.4.Mycat的配置文件 1.3.5.server.xml文件的配置 1.3.6.schema.xml文件的配置 1.3.6.1.s

领导就给了两台数据库,做主从,在从上搭建oneproxy插件,实现读写分离,一直就听说oneproxy,今天打算用一下 先下载最新的版本wget http://www.onexsoft.cn/software/oneproxy-rhel6-linux64-v5.8.2-ga.tar.gz 网上找篇文档照着改,其中遇到了许多小问题,幸亏楼方鑫给与技术支持,在这里感谢楼总的大力帮助. 先是搭建主从,然后配置读写分离文件 [oneproxy]keepalive = 1event-threads = 4

简单的 理解 一下 mycat :如图 mycat 是一个 连接数据库的中介.一个独立安装的 工具,他连接着真实的数据库,并且 把自己伪装成一个数据库. 程序连接 mycat ,mycat 连接 到真实 数据库. mycat 这个中介 帮我们管理者分布式事务,数据切片,主从数据库. 在我们程序 看到的只是 逻辑数据库里面的 逻辑表.我们可以直接使用 jdbc 对他进行操作.就像正常的单表一样. mycat 来管理  数据切片,主从,分布式事务问题. 实测 navicat formysql 11.

本章内容: 主从复制 简介原理 备份主库及恢复从库,配置从库生效 读写分离 如果主宕机了,怎么办? 双主的情况 MySQL 备份及恢复方案 备份单个及多个数据库 mysqldump 的常用参数 如何增量恢复呢? 增量恢复的必要条件 生产环境 mysqldump 备份命令 恢复喽 一.MySQL主从复制 1.简介 我们为什么要用主从复制? 主从复制目的: 可以做数据库的实时备份,保证数据的完整性: 可做读写分离,主服务器只管写,从服务器只管读,这样可以提升整体性能. 原理图: 从上图可以看出,同步

[Mysql主从复制]解决的问题数据分布:比如一共150台机器,分别往电信.网通.移动各放50台,这样无论在哪个网络访问都很快.其次按照地域,比如国内国外,北方南方,这样地域性访问解决了.负载均衡:Mysql读写分离,读写分开了,解决了部分服务器的压力,均衡分开.数据备份:比如100台机器,实际数据是一样的,这样可以说每台机器都是数据备份.高可用性和容错性:1台机器挂掉了无所谓,因为还有99台机器.实现原理:Mysql支持单向.异步复制,复制过程中一个服务器充当主服务器,而一个或者多个其他服务器

MySQL主从服务器 实现方式: MySQL  REPLICATION Replication可以实现将数据从一台数据库服务器(master)复制到一台或多台数据库服务器(slave) 默认情况下这种情况属于异步复制,无需维持长连接 通过配置,可以复制所有库或者几个库,甚至库中的一些表 它是MySQL内建的,自带 Replication的原理 主服务器master将数据库的改变写入二进制日志文件,从服务器slave同步这些二进制日志,并生成中继日志,从服务器根据中继日志,执行这些改变 DML:S

在mysql中实现读写分离.负载均衡,用Mysql-Proxy是很容易的事,不过大型处理对于性能方面还有待提高,主要配置步骤如下: 1.1. mysql-proxy安装 MySQL Proxy就是这么一个中间层代理,简单的说,MySQL Proxy就是一个连接池,负责将前台应用的连接请求转发给后台的数据库,并且通过使用lua脚本,可以实现复杂的连接控制和过滤,从而实现读写分离和负 载平衡.对于应用来说,MySQL Proxy是完全透明的,应用则只需要连接到MySQL Proxy的监听端口即可.当

proxysql官方推荐两种高可用方案: 1.MHA+proxysql 2.mysqlrpladmin+proxysql MySQLfailover工具包含在mysqlrpladmin工具中,所以两者可以相互替换. mysqlfailover+proxysql做读写分离和高可用.现在生产环境中也是这一套. MySQLfailover和proxysql都是非常灵活的两个中间件,可以相互配合使用. 如果是链式复制,也就是master-->slave-->slave,那么也可以用MySQLfailo