//**************************************************************************************************** // // 求一个数组的最长递减子序列 - C++ - by Chimomo // // 题目: 求一个数组的最长递减子序列,比方{8, 14, 6, 2, 8, 14, 3, 2, 7, 4, 7, 2, 8, 101, 23, 6, 1, 2, 1, 1}的最长递减子序列为{14.8,3.

static void Main(string[] args) { Console.ReadKey(); //初始化数组 不会立即开辟内存字节, 只有实际给数组赋值时 才会开辟内存 // //猜测数组内部的实现原理如下: // // > 数组内部 还有一个 数组集合 // > 赋值时, 会通过索引找到 对应的那个 数组集合的子数组, 然后初始化这个 子数组 // > 取值时, 如果索引对应的 子数组还没有创建, 则直接返回 NULL // // > 经过下面代码的 测算, 子数组的

昨天做了一道美团的面试题,要求是给N个数组,找出N个数组的公共子数组. ,,,,]; ,,,,]; ,,,,]; ,,,,]; 以上四个数组,有公共子数组2, 3,7 function main(){ var result = []; ]; ; i<arguments.length ; i++){ var arr = arguments[i].reduce((a,item)=>{ arr.indexOf(item)!=- && a.push(item) return a },[

继上节课老师让求了一维数组最大的子数组后,这节课堂上,老师加深了难度,给了一个二维数组,求最大子数组,开始觉得很容易,但是自己思考起来感觉这个算法很困难,既需要考虑数组直接的连续,又要求出最大的,老师提供的思路是找最大的数所在的位置是结果的可能性会大一点,或者是负数少的可能性会大一些,但这也只是一个概率问题,求解起来还是比较麻烦,也想过用二叉树,但是不能确保数组的连续性,所以只能想用一个个遍历的方法,经过自己的思考后又上网看了别人的程序,下面大家一起探讨一下吧! #include <iostre

分析,是一个dp的题目, 设f[i]表示以i为结尾的最大值,g[i]表示以i结尾的最小值,那么 f[i+1] = max{f[i]*arr[i+1], g[i]*arr[i+1],arr[i+1]} ,只有这三种情况. 考虑到f[i],g[i]只和i-1有关,那么可以用局部变量即可搞定,而不用使用数组. 1 import java.lang.Math; public class Solution { public double maxProduct(double[] arr) { double

Given an integer array, you need to find one continuous subarray that if you only sort this subarray in ascending order, then the whole array will be sorted in ascending order, too. You need to find the shortest such subarray and output its length. E

Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest sum. For example, given the array [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],the contiguous subarray [4,-1,2,1] has the largest sum = 6. click to show more practice. Mor

Given an integer array, you need to find one continuous subarray that if you only sort this subarray in ascending order, then the whole array will be sorted in ascending order, too. You need to find the shortest such subarray and output its length. E

设子数组A[0:k]和A[k+1:N-1]已排好序(0≤K≤N-1).试设计一个合并这2个子数组为排好序的数组A[0:N-1]的算法.要求算法在最坏情况下所用的计算时间为O(N),只用到O(1)的辅助空间. //翻转字符串时间复杂度O(to - from) void reverse(int *a, int from, int to) { int t; for (; from < to; ++from, --to) { t = a[from]; a[from] = a[to]; a[to] = t

从我上一篇随笔中,我们可以得到最大连续子数组. 按照要求,我们需要从TXT文档中读取随机数,那在此之前,我们需要在程序中写入随机数 import java.io.File; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.IOException; import java.io.PrintWriter; import java.util.Random; public class Main { public static void main(

leetcode-978. 最长湍流子数组 Points 数组 DP 题意 当 A 的子数组 A[i], A[i+1], ..., A[j] 满足下列条件时,我们称其为湍流子数组: 若 i <= k < j,当 k 为奇数时, A[k] > A[k+1],且当 k 为偶数时,A[k] < A[k+1]: 或 若 i <= k < j,当 k 为偶数时,A[k] > A[k+1] ,且当 k 为奇数时, A[k] < A[k+1]. 也就是说,如果比较符号在子

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ,找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的连续子数组.如果不存在符合条件的连续子数组,返回 0. 示例: 输入: s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出: 2 解释: 子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的连续子数组. 进阶: 如果你已经完成了O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试 O(n log n) 时间复杂度的解法. 思路 滑动窗口法,设立两个指针i,j,判断nums[i:j+1]跟s的大小关系来决定i,j的走向,

［抄题］: Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest sum. For example, given the array [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],the contiguous subarray [4,-1,2,1] has the largest sum = 6. 方法一:贪心算法greedy ［一句话思路］: 每次

原题链接:codeforce 267 Div2 C 问题描述: 给定长度为n的数组a[],从中选择k个长度为m的子数组,要求和最大. 形式描述为:选择$k$个子数组[$l_1$, $r_1$], [$l_2$, $r_2$], ..., [$l_k$l1, $r_k$] (1 ≤ $l_1$ ≤$r_1$ ≤$l_2$ ≤ $r_2$ ≤... ≤$l_k$ ≤ $r_k$ ≤ n; $r_i-r_i+1$), 使得$\sum_{i=1}^{k}\sum_{j=l_i}^{r_i}p_j$ 问题

题目描述: 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ,找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的连续子数组.如果不存在符合条件的连续子数组,返回 0. 示例: 输入: s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出: 2 解释: 子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的连续子数组. 进阶: 如果你已经完成了O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试 O(n log n) 时间复杂度的解法. 要完成的函数: int minSubArrayLen(int s, vector<in

Markdown版本笔记 我的GitHub首页 我的博客 我的微信 我的邮箱 MyAndroidBlogs baiqiantao baiqiantao bqt20094 baiqiantao@sina.com 领扣-209 长度最小的子数组 Minimum Size Subarray Sum MD 目录 目录长度最小的子数组 Minimum Size Subarray Sum -209问题暴力法暴力法稍加改进(然并卵)双指针法(推荐)二分查找法(不懂) 长度最小的子数组 Minimum Size

目录 1 问题描述 2 解决方案 2.1 蛮力法 2.2 动态规划法   1 问题描述 给定一个浮点数组,任意取出数组中的若干个连续的数相乘,请找出其中乘积最大的子数组. 2 解决方案 2.1 蛮力法 该方法的时间复杂度为O(n^2). 具体代码如下: package com.liuzhen.practice; public class Main { public void getResult(double[] A) { double max = 1; for(int i = 0;i < A.l

Level:   Easy 题目描述: Given an integer array, you need to find one continuous subarray that if you only sort this subarray in ascending order, then the whole array will be sorted in ascending order, too. You need to find the shortest such subarray and

问题:978. 最长湍流子数组 当 A 的子数组 A[i], A[i+1], ..., A[j] 满足下列条件时,我们称其为湍流子数组: 若 i <= k < j,当 k 为奇数时, A[k] > A[k+1],且当 k 为偶数时,A[k] < A[k+1]: 或 若 i <= k < j,当 k 为偶数时,A[k] > A[k+1] ,且当 k 为奇数时, A[k] < A[k+1]. 也就是说,如果比较符号在子数组中的每个相邻元素对之间翻转,则该子数组是

LeetCode:长度最小的子数组[209] 题目描述 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ,找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的连续子数组.如果不存在符合条件的连续子数组,返回 0. 示例: 输入: s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出: 2 解释: 子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的连续子数组. 进阶: 如果你已经完成了O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试 O(n log n) 时间复杂度的解法. 题目分析 要求是连续子数组,所以我们必须定

最短无序连续子数组 给定一个整数数组,你需要寻找一个连续的子数组,如果对这个子数组进行升序排序,那么整个数组都会变为升序排序. 你找到的子数组应是最短的,请输出它的长度. 示例 1: 输入: [2, 6, 4, 8, 10, 9, 15] 输出: 5 解释: 你只需要对 [6, 4, 8, 10, 9] 进行升序排序,那么整个表都会变为升序排序. 说明 : 输入的数组长度范围在 [1, 10,000]. 输入的数组可能包含重复元素 ,所以升序的意思是<=. 题目给了我们一个nums array,