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http://poj.org/problem?id=2403 题意:就是给你m个单词,以及n段对话.每一个单词都有所对应的价值.求对话中的价值总和 题解:很简单,就是用单词和价值对应起来,然后再寻找就可以了. 我用的是STL里的map,不用Map的话,结构体也行.只是用Map比较方便而已. #include <string.h> #include <string> #include <map> #include <iostream> #include <

点击查看 Java 集合框架深入理解 系列, - ( ゜- ゜)つロ 乾杯~ 今天来了解下 AbstractMap. 什么是 AbstractMap AbstractMap 是 Map 接口的的实现类之一,也是 HashMap, TreeMap, ConcurrentHashMap 等类的父类. AbstractMap 提供了 Map 的基本实现,使得我们以后要实现一个 Map 不用从头开始,只需要继承 AbstractMap, 然后按需求实现/重写对应方法即可. AbstarctMap 中唯一

1. 来源  : WHCombineBatchFragment.java 2. 部分代码 WHCombineBatchFragmentCombineBtnClickEvent whc2;private void combineBtnClickEvent() { String str = SharedPreUtil.getString(getActivity(), SharedPreUtil.KEY_URI); LogUtil.e("URIIIII", str); IPPORT ip =

pycaffe训练的完整组件示例 为什么写这篇博客 1. 需要用到pycaffe 因为用到的开源代码基于Caffe:要维护的项目基于Caffe.基本上是用Caffe的Python接口. 2. 训练中想穿插验证并输出关注的指标 比如每训练完1个epoch就应该在完整的validation集合上执行evaluation,输出测量出的.关注的指标,例如AP.Accuracy.F1-score等.Caffe通过solver.prototxt中配置test_net能执行测试,但基本只能输出Accuracy

通常我们更新应用程序的配置文件,都需要手动重启程序或手动重新加载配置.假设一组服务部署在10台机器上,你需要借助批量运维工具执行重启命令,而且10台同时重启可能还会造成服务短暂不可用.要是更新配置后,服务自动刷新配置多好...今天我们就用go实现配置文件热加载的小功能,以后更新配置再也不用手动重启了... 1 基本思路 通常应用程序启动的流程:加载配置,然后run().我们怎么做到热加载呢?我们的思路是这样的: [1]在加载配置文件之后,启动一个线程 [2]该线程定时监听这个配置文件是否有改动

pom.xml <!-- 引入mybatis --> <dependency> <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId> <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId> <version></version> </dependency> <!-- mybatis分页插件 --> <

这次要讲的是:c++11统一初始化.统一begin()/end()和for-loop循环如何简化我们的程序 初始化列表 c++11之前有各种各样的初始化语法,有时候初始化的时候还挺麻烦,比较典型的如vector和map的初始化. vector<int> v; ;i<;i++) { v.push_back(i); } map<int,int> map; ;i<;i++) { map.insert(make_pair(i,i)); } 这种写法比较繁琐,而且不够直观.现在c

本文重点介绍spring boot mybatis 注解化的实例代码 1.pom.xml //引入mybatis <dependency> <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId> <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId> <version></version> </dependency> // myba

关于配置数据库可以参考上一篇文章,这里只讲mybatis pom.xml <!-- 引入mybatis --> <dependency> <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId> <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.3.0</version> </dependency&g

一 写spring-boot整合的时候,有种想看源码的冲动!呸,是钻牛角尖的毛病犯了... @RequestMapping("/index") public String index(Map<String, Object> map) { map.put("hello", "from HiController map"); Map<String, Object> temp = new HashMap(); temp.put(

ORM对比图 框架对比 Spring JDBC Spring Data Jpa Mybatis 性能 性能最好 性能最差 居中 代码量 多 少 多 学习成本 低 高 居中 推荐指数 ❤❤❤ ❤❤❤❤❤ ❤❤❤❤❤ 首先在pom.xml中添加引用 <!-- 引入mybatis --> <dependency> <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId> <artifactId>mybatis-spring-

POJhttp://poj.org/problem?id=1564 ZOJhttp://acm.zju.edu.cn/onlinejudge/showProblem.do?problemId=711 HDUhttp://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1258 今天不好玩.学校网断了,wifi也用不了,爪机当热点还上不去!!!A一题容易吗!然后鼠标更不好使了,果断去买了一个. 瞬间又成穷人.T T 换了个鼠标心情大好~ -------------------

合理设置队列名 mapreduce.job.queuename设置队列名map读取时进行小文件整合 mapreduce.input.fileinputformat.split.minsize mapreduce.input.fileinputformat.split.maxsize mapreduce.input.fileinputformat.split.minsize.per.node mapreduce.input.fileinputformat.split.minsize.per.rac

@http://www-cs-faculty.stanford.edu/people/karpathy/cvpr2015papers/ CVPR 2015 papers (in nicer format than this) maintained by @karpathy NEW: This year I also embedded the (1,2-gram) tfidf vectors of all papers with t-sne and placed them in an interf

goroutine 在其他的编程语言中,线程调度是交由os来进行处理的. 但是在Go语言中,会对此做一层封装,Go语言中的并发由goroutine来实现,它类似于用户态的线程,更类似于其他语言中的协程.它是交由Go语言中的runtime运行时来进行调度处理,这使得Go语言中的并发性能非常之高. 一个Go进程,可以启动多个goroutine. 一个普通的机器运行几十个线程负载已经很高了,然而Go可以轻松创建百万goroutine. Go标准库的net包,写出的go web server性能直接媲美

关于set和map的区别前面已经说过,这里仅是用hashtable将其实现,所以不做过多说明,直接看程序 unordered_set #include<stdexcept> #include<string> #include<cstdlib> #include<cstdio> #include<algorithm> #include<iostream> #include<ctime> #include<unorder

一. 1.7 和1.8区别 数据结构: 1.7: 数组 + 链表 1.8 : 数组 + 链表 + 红黑树 put: 1.7: 头插法 1.8: 尾插法 hash计算: 1.7 : Objects.hashCode(getKey()) ^ Objects.hashCode(getValue()) 1.8: Objects.hashCode(getKey()) ^ Objects.hashCode(getValue()) -- > (h = key.hashCode()) ^ (h >>&g

一.HashMap介绍 1.哈希表(hash table) 在哈希表中进行添加,删除,查找等操作,时间复杂度为O(1) 存储位置 = f(关键字) 其中,这个函数f一般称为哈希函数,这个函数的设计好坏会直接影响到哈希表的优劣 将key通过哈希算法计算出哈希值,把哈希值作为数组下标 通过该方法建立的数组就叫做哈希表 哈希冲突 当我们对某个元素进行哈希运算,得到一个存储地址,然后要进行插入的时候,发现已经被其他元素占用了,其实这就是所谓的哈希冲突,也叫哈希碰撞. 解决方案: 开放定址法 开放地执法有

背景   之前在研究Object Detection的时候,只是知道Precision这个指标,但是mAP(mean Average Precision)具体是如何计算的,暂时还不知道.最近做OD的任务迫在眉睫,所以仔细的研究了一下mAP的计算.其实说实话,mAP的计算,本身有很多现成的代码可供调用了,公式也写的很清楚,但是我认为仔细的研究清楚其中的原理更重要.   AP这个概念,其实主要是在信息检索领域(information retrieval)中的概念,所以这里会比较快速的过一下这个在信息

1.EL表达式 获取list长度 <%@ taglib uri="http://java.sun.com/jsp/jstl/core" prefix="c"%> <%@ taglib prefix="fn" uri="http://java.sun.com/jsp/jstl/functions"%> <c:if test="${fn:length(list名字)>1}"&