函数: def fact(n): if n==1: return 1 return n * fact(n-1) 递归过程: print(fact(5)) >>fact(5) >>5 * fact (4) >>5 * (4 * fact(3)) >>5 * (4 * (3 * fact(2))) >>5 * (4 * (3 * (2 * fact(1)))) >>5 * (4 * (3 * (2 * 1))) >>5 * (

python 匿名函数和递归函数 python全栈开发,匿名函数,递归函数 匿名函数 lambda函数也叫匿名函数,即函数没有具体的名称.是为了解决一些功能很简单需求而设计的一句话函数.如下: #这段代码 def calc(n): return n**n print(calc(10)) #换成匿名函数 calc = lambda n:n**n print(calc(10)) lambda语法 上面是我们对calc这个匿名函数的分析,下面给出了一个关于匿名函数格式的说明 函数名 = lambda

1:接收输入 var=raw_input() 注意:raw_input()总数接收字符串形式的输入.所以,如果我们想接收其他类型的数据,则需要强制类型转换.(如果转换失败,就会抛出异常) 2:pass 用于编码时占位,相当于空语句块.在没想好怎么编码时可以用来占位,并且不影响编译运行. 3:函数执行完毕后还没遇到return语句,则自动 return None.None是python中的空类型.同Java中的 Null 4:定义默认参数要牢记一点:默认参数必须指向不变对象,即:不可执行引用类型,

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目录 1.什么叫递归函数 2.递归的应用场景 3.递归的特点 4.应用:3以内数字累加和 5.应用:阶乘 6.总结 1.什么叫递归函数 Python中,在函数内部,可以调用其他函数.如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数. 2.递归的应用场景 递归是一种编程思想,应用场景: 在我们日常开发中,如果要遍历一个文件夹下面所有的文件,通常会使用递归来实现: 在后续的算法课程中,很多算法都离不开递归,例如:快速排序. 3.递归的特点 1.递归函数必须有一个明确的结束条件. 2.每进入更深一

python基础部分 python基础一 python基础二 Python最详细,最深入的代码块小数据池剖析 深浅copy python文件操作 python函数部分 python函数初识 python函数进阶 python装饰器 python迭代器,生成器 python内置函数,匿名函数 python递归函数 python二分查找算法 python面向对象部分 01 面向对象之:初识 02 面向对象之:类空间问题以及类之间的关系 03 面向对象之:继承 04 面向对象之:继承(以讲),封装,多

太白非技术类随笔(持续更新中...猛击这里!!!) python基础 python基础一 pytcharm安装详细教程 python基础二 python基础数据类型 Python最详细,最深入的代码块小数据池剖析 深浅copy python基础数据类型补充以及编码进阶 python文件操作 python函数 python函数初识 python函数进阶 python装饰器 python迭代器,生成器 python内置函数,匿名函数 python递归函数 python二分查找算法 python面向对

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#### 作用域 ```python#1.作用域:变量生效的区域#2.作用域的分类a.全局作用域(全局变量)- 全局作用域在程序执行时创建,在程序执行结束时销毁- 所有函数以外的区域都是全局作用域- 在全局作用域中定义的变量,都属于全局变量,全局变量可以在程序的任意位置被访问-globals()返回当前的全局变量-在模块层级上,locals()和globals()是同一个字典 b.函数作用域(局部变量)- 函数作用域在函数调用时创建,在调用结束时销毁- 函数每调用一次就会产生一个新的函数作用域-

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #Author:ersa """ 在函数内部,可以调用其他函数.如果一个函数在内部调用自身本身, 这个函数就是递归函数. 递归特性: 1. 必须有一个明确的结束条件 2. 每次进入更深一层递归时,问题规模相比上次递归都应有所减少 3. 递归效率不高,递归层次过多会导致栈溢出(在计算机中,函数调用是通过栈 (stack)这种数据结构实现的,每当进入一个函数调用,栈就会加一层栈帧, 每当函数

本文的最重要的收获在于:尾递归是指,在函数返回的时候,调用自身本身,并且,return语句不能包含表达式. 在函数内部,可以调用其他函数.如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数. 举个例子,我们来计算阶乘n! = 1 x 2 x 3 x ... x n,用函数fact(n)表示,可以看出: ? 1 fact(n) = n! = 1 x 2 x 3 x ... x (n-1) x n = (n-1)! x n = fact(n-1) x n 所以,fact(n)可以表示为n x fa

python基础——递归函数 递归函数 在函数内部,可以调用其他函数.如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数.举个例子,我们来计算阶乘n! = 1 x 2 x 3 x ... x n,用函数fact(n)表示,可以看出: fact(n) = n! = 1 x 2 x 3 x ... x (n-1) x n = (n-1)! x n = fact(n-1) x n 所以,fact(n)可以表示为n x fact(n-1),只有n=1时需要特殊处理.于是,fact(n)用递归的方式写出

在函数内部,可以调用其他函数.如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数. 举个例子,我们来计算阶乘n! = 1 x 2 x 3 x ... x n,用函数fact(n)表示,可以看出: fact(n) = n! = 1 x 2 x 3 x ... x (n-1) x n = (n-1)! x n = fact(n-1) x n 所以,fact(n)可以表示为n x fact(n-1),只有n=1时需要特殊处理. 于是,fact(n)用递归的方式写出来就是: def fact(n):

# -*- coding:utf-8 -*- import os import time file_list = [] def findFile(path): listFile = os.listdir(path) for file in listFile: try: file =os.path.join(path,file) if os.path.isfile(file): yield file # test1 #file_list.append(file) # test2 #print(fi

一:生成器:Generator,可以理解为是一种一个函数产生一个迭代器,而迭代器里面的数据是可以通过for循环获取的,那么这个函数就是一个生成器,即生成器是有函数生成的,创建生成器使用()表示,比如g = (x for x in range(10)),那么即创建一个名称为g的生成器,,如果外层是[]则表示是生成一个列表,生成器生成的序列可以使用next()方法获取其中的值: 1.__next__()方法获取序列中的值: g1 = (x for x in range(3)) print(type(

一.设计题目 对一幅BMP格式的灰度图像(个人证件照片)进行二元霍夫曼编码和译码 二.算法设计 (1)二元霍夫曼编码: ①:图像灰度处理: 利用python的PIL自带的灰度图像转换函数,首先将彩色图片转为灰度的bmp图像,此时每个像素点可以用单个像素点来表示. ②:二元霍夫曼编码: 程序流程图: 详细设计: 统计像素点频率,首先通过python自带的PIL库的图像像素点读取函数read()获取灰度图像的所有像素点,通过循环遍历每个像素点,将每个出现的像素点值以及其次数以键值对的形式放入到pyt

人理解循环,神理解递归!  一.递归的定义 def story(): s = """ 从前有个山,山里有座庙,庙里老和尚讲故事, 讲的什么呢? """ print(s) story() story() 老和尚讲故事 递归的定义——在一个函数里再调用这个函数本身.这种魔性的使用函数的方式就叫做递归. 递归的最大深度:997 1.python递归最大层数限制 997 2.最大层数限制是python默认的,可以做修改 3.但是我们不建议你修改 n =

感觉廖雪峰的官网http://www.liaoxuefeng.com/里面的教程不错,所以学习一下,把需要复习的摘抄一下. 以下内容主要为了自己复习用,详细内容请登录廖雪峰的官网查看.   递归函数 举个例子,我们来计算阶乘n! = 1 x 2 x 3 x ... x n,用函数fact(n)表示,可以看出: fact(n) = n! = 1 x 2 x 3 x ... x (n-1) x n = (n-1)! x n = fact(n-1) x n 所以,fact(n)可以表示为n x fac

1.全局变量和局部变量 一般定义在程序的最开始的变量称为函数变量,在子程序中定义的变量称为局部变量,可以简单的理解为,无缩进的为全局变量,有缩进的是局部变量,全局变量的作用域是整个程序,而局部变量的作用域是子程序内部,当程序运行时,首先会找程序内部有没有局部变量,如果有,则调用,如果没有,才会去调用全局变量.如下: name="czp" #全局变量 def func(): name="czp1" #局部变量 print(name) func() 运行结果: czp1