本文介绍LeetCode上有关二分查找和贪心法的算法题,推荐刷题总数为16道.具体考点归纳如下: 一.二分查找 1.数学问题 题号:29. 两数相除,难度中等 题号:668. 乘法表中第k小的数,难度困难 题号:793. 阶乘函数后K个零,难度困难 2.实际场景问题 题号:174. 地下城游戏,难度困难 题号:911. 在线选举,难度中等 3.数组问题 题号:300. 最长上升子序列,难度中等 题号:363. 矩形区域不超过 K 的最大数值和,难度困难 4.特殊定义问题 题号:352. 将数据流

人类发明了轮子,提高了力的使用效率. 人类发明了自动化机械,将自己从重复的工作中解脱出来. 提高效率的方法好像总是离不开两点:拒绝无效劳动,拒绝重复劳动.人类如此,计算机亦如是. 前面我们说过了四数之和的递归和递推思路,递归和递推是一个比较通用的解题方法,我们可以以此为基础对解空间有一个整体的认识,优化出更加高效的算法.下面我们以三数之和为例来看一下,如何从最简单的递归一步一步得到更加高效的解法.题目很简单,主要说一下优化的思路: 由于之前说过递归的思路,那这次我们就先用递推来解题. 由于解空间

[模板]线性递推+BM算法 给出一个数列 \(P\) 从 \(0\) 开始的前 \(n\) 项,求序列 \(P\) 在\(\bmod~998244353\) 下的最短线性递推式,并在 \(\bmod~ 998244353\) 下输出 \(P_m\). \(m\leq 10^9,1\leq n\leq 10000\) 保证递推式最长不超过 \(5000\). Berlekamp-Massey 算法 Berlekamp-Massey 算法,常简称为 BM 算法,是用来求解一个数列的最短线性递推式的算

题意:让你找这样的一个三角形,三条边为t,t-1,t+1,并且面积为整数,最后满足t大于等于n. n<=1e30 思路:直接推式子不会,打表找规律 f(n)=4*f(n-1)-f(n-2)(n>=3) f(1)=4 f(2)=14 队友用Java写的,再写个二分就行 import java.math.BigInteger; import java.util.Arrays; import java.util.Scanner; public class Main { public static v

链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5646 题意:将n分成k个正整数之和,要求k个数全部相同:并且这k个数的乘积最大为多少?结果mod 1e^9+7; 思路:由于是mod,不能通过模拟进行比较来判断是否为最优解:那么我们就必须直接计算出这个最优解的序列: 由于当a <= b-2时(相等时表示中间空一位),a*b < (a+1)*(b-1);所以最优解序列要不就是一串连续的序列,要不就是中间空一位,分成两段连续的序列: 因为如果存在空格超过

1046: [HAOI2007]上升序列 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 162 MBSubmit: 3671  Solved: 1255[Submit][Status][Discuss] Description 对于一个给定的S={a1,a2,a3,…,an},若有P={ax1,ax2,ax3,…,axm},满足(x1 < x2 < … < xm)且( ax1 < ax2 < … < axm).那么就称P为S的一个上升序列.如果有多

二分查找 基本概念 二分查找是一种算法,其输入是一个有序的元素列表.如果要查找的元素包含在列表中,二分查找返回其位置:否则返回null. 使用二分查找时,每次都排除一半的数字 对于包含n个元素的列表,用二分查找最多需要log2n步,而简单查找最多需要n步. 示例: 如果列表包含8个数字,你最多需要检查8个数字. 而使用二分查找时,最多需要检查log n个元素.如果列表包含8个元素,你最多需要检查3个元素,因为log 8 = 3( 23 = 8). 注意:仅当列表是有序的时候,二分查找才管用 数组

BM算法求求线性递推式   P5487 线性递推+BM算法   待AC.   Poor God Water   // 题目来源:ACM-ICPC 2018 焦作赛区网络预赛 题意   God Water喜欢吃Meat, Fish 和 Chocolate,每个小时他会吃一种食物,但有些吃的顺序是危险/不高兴的.求在N小时内他的饮食方案有多少种不同组合.在连续三小时内这些组合是不可行的: unhappy : MMM FFF CCC dangerous : MCF FCM CMC CFC   思路1

顺序查找 适用范围: 没有进行排序的数据序列 缺点: 速度非常慢, 效率为O(N) //实现 template <typename Type> Type *sequenceSearch(Type *begin, Type *end, const Type &searchValue) throw(std::range_error) { if ((begin == end) || (begin == NULL) || (end == NULL)) throw std::range_erro

题目链接:传送门 题目大意: 求斐波那契数列第n项F(n). (F(0) = 0, F(1) = 1, 0 ≤ n ≤ 109) 思路: 用矩阵乘法加速递推. 算法竞赛进阶指南的模板: #include <iostream> #include <cstring> using namespace std; ; ], ][]) { ]; memset(c, , sizeof c); ; j < ; j++) { ; k < ; k++) { c[j] = (c[j] + 1

题目大意:求一个序列中不严格单调递增的子序列的最小数目(子序列之间没有交叉). 这题证明贪心法可行的时候,可以发现和求最长递减子序列的长度是同一个方法,只是思考的角度不同,具体证明并不是很清楚,这里就给出贪心法的解题过程. 首先很容易想到的就是对n长度数列进行n次遍历,每一次尽可能长地取出一个递增序列,显然这样最后取出的序列数目是最少的.但是这是一个n^2的算法,如果数据取极端的完全递减情况,很容易就能卡掉时间.Ps:这题的测试数据可能设计的并不是很严谨,这个简单的贪心法只要开一个记录已经取出序

D - Aggressive cows 农夫 John 建造了一座很长的畜栏,它包括N (2 <= N <= 100,000)个隔间,这些小隔间依次编号为x1,...,xN (0 <= xi <= 1,000,000,000). 但是,John的C (2 <= C <= N)头牛们并不喜欢这种布局,而且几头牛放在一个隔间里,他们就要发生争斗.为了不让牛互相伤害.John决定自己给牛分配隔间,使任意两头牛之间的最小距离尽可能的大,那么,这个最大的最小距离是什么呢? Inp

好久没写算法了.只记得递归方法..结果测试下爆栈了. 思路就是取范围的中间点,判断是不是要找的值,是就输出,不是就与范围的两个临界值比较大小,不断更新临界值直到找到为止,给定的集合一定是有序的. 自己写的代码: package com.gh; import java.util.Arrays; /** * 二分查找算法实现 * @author ganhang * */ public class Search { public static void main(String[] args) { se

[题目]1519 拆方块 [题意]给定n个正整数,\(A_i\)表示第i堆叠了\(A_i\)个石子.每轮操作将至少有一面裸露的石子消除,问几轮所有石子均被消除.\(n \leq 10^5\). [算法]贪心+递推 观察每轮操作的变化: \[A_i=min \{ A_i-1,A_{i-1},A_{i+1} \} \] 继续推导,因为每一轮要么-1要么取左右,那么也就是一个数传递到另一个位置要加上它们之间距离的代价(一轮一格,每轮少一个 -1 ),也就是每个数字都可以更新为: \[A_x=\min_

任务说明:递推,层层递进,由基础推向顶层.二分不仅可以用来查找数据,还可以确定最合适的值. P1192 台阶问题 有N级的台阶,你一开始在底部,每次可以向上迈最多K级台阶(最少1级),问到达第N级台阶有多少种不同方式. 输入文件的仅包含两个正整数N,K. 输入文件stair.out仅包括1个正整数,为不同方式数,由于答案可能很大,你需要输出mod 100003后的结果. 解答: 我自己写的时间复杂度是O(N^2), 空间复杂度是O(K);看了题解还有用前缀和方法O(N)的...真厉害 提交了一次

引言 最近在刷leetcode算法题的时候,51题很有意思: 题目是这样的: n 皇后问题 研究的是如何将 n 个皇后放置在 n×n 的棋盘上,并且使皇后彼此之间不能相互攻击.给你一个整数 n ,返回所有不同的 n 皇后问题 的解决方案.每一种解法包含一个不同的 n 皇后问题 的棋子放置方案,该方案中 'Q' 和 '.' 分别代表了皇后和空位. 示例 1:输入:n = 4输出:[[".Q..","...Q","Q...","..Q.&q

LC T668笔记 [涉及知识:二分查找.第K小数.BFPRT算法] [以下内容仅为本人在做题学习中的所感所想,本人水平有限目前尚处学习阶段,如有错误及不妥之处还请各位大佬指正,请谅解,谢谢!] !!!观前提醒!!! [本文篇幅较大,如有兴趣建议分段阅读] 有关二分查找 作用:在有序集合中快速查找目标值 适用性: 1. 只能查找有序的数据集 顺序存储的数据结果就是数组了,也就是二分查找只能从数组中查找,而不能查找链式存储的数据集,比如查找链表中的数,就不能用二分查找. 2. 针对的是静态有序数据

二分查找又称折半查找,它是一种效率较高的查找方法. 折半查找的算法思想是将数列按有序化(递增或递减)排列,查找过程中采用跳跃式方式查找,即先以有序数列的中点位置为比较对象,如果要找的元素值小 于该中点元素,则将待查序列缩小为左半部分,否则为右半部分.通过一次比较,将查找区间缩小一半. 折半查找是一种高效的查找方法.它可以明显减少比较次数,提高查找效率.但是,折半查找的先决条件是查找表中的数据元素必须有序. 折半查找法的优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删

折半搜索,也称二分查找算法.二分搜索,是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法. A 搜素过程从数组的中间元素开始,如果中间元素正好是要查找的元素,则搜素过程结束: B 如果某一特定元素大于或者小于中间元素,则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找,而且跟开始一样从中间元素开始比较. C 如果在某一步骤数组为空,则代表找不到.这种搜索算法每一次比较都使搜索范围缩小一半. 时间复杂度折半搜索每次把搜索区域减少一半,时间复杂度为. (n代表集合中元素的个数)空间复杂度 /// <summary>

知识扩充: 时间复杂度:算法的时间复杂度是一个函数,描述了算法的运行时间.时间复杂度越低,效率越高. 自我理解:一个算法,运行了几次时间复杂度就为多少,如运行了n次,则时间复杂度为O(n). 1.冒泡排序 解析:1.比较相邻的两个元素,如果前一个比后一个大,则交换位置. 2.第一轮的时候最后一个元素应该是最大的一个. 3.按照步骤一的方法进行相邻两个元素的比较,这个时候由于最后一个元素已经是最大的了,所以最后一个元素不用比较. function sort(elements){ for(var i

Java中常用的查找算法——顺序查找和二分查找 神话丿小王子的博客 一.顺序查找: a) 原理:顺序查找就是按顺序从头到尾依次往下查找,找到数据,则提前结束查找,找不到便一直查找下去,直到数据最后一位. b) 图例说明: 原始数据:int[] a={4,6,2,8,1,9,0,3}; 要查找数字:8 代码演示: import java.util.Scanner; /* * 顺序查找 */ public class SequelSearch { public static void main(St